和AI一起搞事情#2：边剥龙虾&边做个中医技能来起号

春节前，科技圈被一只“龙虾（OpenClaw）”突袭了。
朋友圈里的各类标题党简直不忍直视：“AGI降临！”“最强记忆管理！”“打工人的终结者！”
看了看底层代码，第一感受是：“确实是一次很棒的产品级创新，但要说技术上的颠覆？uh\(#&en!%\)#^感觉好像也没有
但是！只有用了才有发言权。所以这篇文章分两部分：

• 实战环节：用OpenClaw创建一个新技能——"中医方剂卡片生成"
  
• 原理拆解：分析OpenClaw到底戳中了用户的哪些爽点
  

先看看最终效果，这是我和龙虾折腾大半天的最终成果，完整技能详见ark_of_mind

动手篇：用龙虾捏一个“老中医”智能体

在动手之前，先聊聊"技能"到底是什么。大致上可以分两类：
类型举例本质操作手册类如何写入PPTX工具的使用说明书任务完成类个股财报分析端到端的工作流SOP我们普通开发者要干的，就是把业务里那些恶心、重复、不想再干第二次的SOP，沉淀成后者的“技能（Skill）”。而龙虾的特点就是把“Skill”做到了极致，万物皆Skill。
但如果说skill一定是Agent的未来么？对这一点我个人并不完全看好。Skill的优点很明显，上手成本低，并且可以随模型对话进行持续改进优化，似乎有了进化的潜力。但本身它不具备任何约束效力，每一步指令都是软约束。这在高精密场景又似乎是个bug。所以要拥抱，但同时也对新的形态保持open mind吧。
下面我们进入“中医方剂卡片”技能的正式制作过程
第一步：该独立时要独立(创建独立智能体）

让我们先创建一个独立智能体，一个独立的智能体拥有独立的

• workspace：存储后面会提到的所有记忆文件
  
• agentDir：模型配置，鉴权信息等等
  

1. openclaw agents add card-maker

复制代码

为什么要单开一个Agent？
如果在代码编辑器里，一个项目一个Agent很正常（需要独立环境和Git仓）。但在龙虾里，问题有点模糊，因为龙虾有“全局记忆”。
如果只是临时的系统或任务，用主Agent（主进程）就行。但如果你要做一个长期迭代的复杂项目，强烈建议单开一个独立的Agent。这就好比你不会让你的“私人生活助理”和“无情的写Bug机器”共用一个大脑一样。独立的Agent拥有干净的上下文，不会因为你昨晚让它查了菜谱，今天就在代码里给你加两勺盐。
第二步：用魔法创建魔法(善用skill-creator)

身边朋友问："做个啥技能呀？"一拍脑门啥也想不出来。
这里给两个思路：

• Demo反推：把你原来干的活（未来再不想干的）拿来，逆向工程
  
• Histroy压缩：把过往你和模型对话中重复过很多次的对话拿来，压缩抽象
  

至于怎么写这个Skill的代码？千万别自己手搓！如果你足够了解它，你就不想手搓了。直接召唤 Claude 官方的skill-creator技能：

skill-creator会引导模型一步步获取创建技能所需的信息。
第三步：反复拉扯=进化？（技能持续优化）

技能搭好后，就是反反复复的测试。这里你能明显感受到国内外模型的“脑回路差异”。国内有些模型因为缺乏AI相关的训练数据，一上来就喜欢用传统后端开发的思维去搭框架，动不动就给你搞个复杂的类、加一堆后处理，完全偏离了 Skill 轻量化的设计初衷。
分享2个开发tips:

• 系统级施压：在 Agent.md 里把最核心的SKILL设计原理写进去，别让它放飞自我。
  
• 重要的事情说三遍：每一次大的优化和调整指令后，都反复强调要followskill-creator的说明
  

最重要的一点，在和Agent合作的过程中积累的经验一定要记下来
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