新能源汽车行业经典案例 — 某新能源汽车 × OpenCSG

案例标题

某新能源汽车利用OpenCSG（开放传神） AgenticOps平台实现AI研发效率与数据安全的双重提升。
执行摘要

某新能源汽车AI研发团队需同时满足“AI开发效率提升”与“数据/权限安全合规”双重需求。通过部署OpenCSG（开放传神）的全栈私有化AgenticOps平台（CSGHub + CSGShip + AgenticHub），结合派拉的身份治理能力，构建了覆盖身份认证、权限控制、数据治理与AI资产管理的统一安全体系。最终实现AI研发全流程周期缩短50%，权限违规操作下降90%，并保障数据零泄露。
客户背景

某新能源汽车是国内领先的智能电动汽车企业，致力于智能座舱、自动驾驶等AI技术研发。其AI研发团队拥有200+研发人员及30+合作方，需在快速搭建AI模型的同时，保障用户驾驶数据、代码资产等研发数据的安全合规。
面临的挑战

• 数据安全与合规要求高： 自动驾驶与用户数据属于核心机密，需实现分类分级、权限控制与全程审计。
  
  
• 系统集成与权限管理复杂：AI研发涉及12+工具（如Jira、GitLab），身份与权限体系不统一，登录效率低、泄露风险高。
  
  
• AI资产管控与迭代效率低： 自研大模型版本管理困难，车端测试迭代周期长达15天，影响创新速度。
  
  

解决方案

通过部署OpenCSG的全栈私有化AgenticOps平台（CSGHub + CSGShip + AgenticHub），并与派拉身份治理体系深度集成，构建了以“身份优先、数据可控、资产闭环”为核心的AI研发安全架构。
该平台深度融合AgenticOps Engineering理念，将AI智能体作为核心生产单元贯穿其全生命周期。其中：

• CSGHub（企业级大模型资产管理平台）
  提供智能体所需资产（模型、数据）的治理与运营（Ops）基础，统一管理30+自研大模型，实现版本隔离、数据溯源，一键部署车端测试，迭代周期从15天缩至7天。
  
  
• CSGShip & AgenticHub（智能体构建与编排核心）
  共同构成智能体构建与编排（Agentic）核心。通过细粒度的权限策略，为AI训练Agent设定数据与算力访问边界，严防越权操作，保障规模化智能体应用的研发效率、安全可控与持续进化。
  与派拉协同的安全治理体系：
  
  
• 应用单点登录（SSO）：打通AI研发12+工具，一次登录通权，登录效率提升60%，降低泄露风险。
  
  
• 企业身份治理：建立统一身份库覆盖200+研发/30+合作方，权限随人事变动秒级调整，防止滥用。
  
  
• AI数据分类分级：对自动驾驶/用户数据打"核心机密/内部公开"标签，结合审计，高敏数据仅向3级以上人员开放。
  
  
• AI Coding平台：提供代码补全、错误检测等插件，贴合Autosar规范，代码效率提升40%，关联代码版本与漏洞审计。
  
  

实施过程

• 需求对齐：与AI研发团队明确"效率提升"与"安全合规"双目标。
  
  
• 平台部署与集成：部署OpenCSG AgenticOps平台（CSGHub + CSGShip + AgenticHub），并与派拉身份平台对接，完成权限策略配置。
  
  
• 培训与试运行：开展AgenticOps平台使用与权限管理培训，并在重点项目中试点验证。
  
  
• 持续审计与优化：结合使用反馈与审计结果，持续优化权限模型与智能体工作流。
  
  

成果展示

效率提升：AI研发全流程周期缩短50%，大模型复用率提升至80%。
安全合规：实现研发数据零泄露、权限违规操作下降90%，确保行业数据安全。
成本优化：减少重复造轮子的人力成本，身份与权限管理的运维人力减少40%。
客户评价

OpenCSG的AgenticOps平台不仅帮助我们构建了符合安全合规的AI研发体系，其CSGHub + CSGShip + AgenticHub的组合更将AI智能体作为核心生产单元进行全生命周期管理，显著提升了AI落地的效率与可控性。
——某新能源汽车AI研发团队代表
未来展望

该企业将继续深化与OpenCSG在AgenticOps平台上的合作，进一步探索CSGHub的高级资产管理功能，并在未来的智能座舱与自动驾驶项目中引入更多CSGShip与AgenticHub的智能体编排能力，推动AI研发流程向更安全、更自动化、更平台化的方向发展。
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前排留名，哈哈哈

新版吗？好像是停更了吧。

懂技术并乐意极积无私分享的人越来越少。珍惜

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谢谢分享，辛苦了

很好很强大  我过来先占个楼 待编辑

感谢分享，学习下。

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收藏一下   不知道什么时候能用到

不错，里面软件多更新就更好了

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