在.NET中实现一库多租户（Single Database Multi-Tenancy）模式

实现一库多租户模式的方案

：在.NET中实现一库多租户（Single Database Multi-Tenancy）模式，主要通过共享数据库但隔离数据的方式实现。以下是几种常见实现方法：
具体实现可参考NetCoreKevin的Kevin.EntityFrameworkCore模块

基于NET8构建的现代化Saas企业级WebAPI架构，采用前后端分离设计：

• 前端：Vue3框架 - 认证授权：IDS4单点登录系统
  
• 架构特性：
  
  
  
  • DDD领域驱动设计
    
  • 多级缓存机制
    
  • 分布式系统支持
    
  • 一库多租户实现
    
  
  
• 核心技术集成：
  
  
  
  • CAP事件总线
    
  • SignalR实时通信
    
  • IOC模块化依赖注入
    
  
  
• 任务调度：
  
  
  
  • Quartz自动任务
    
  • 多短信平台集成
    
  
  
• AI智能体：
  
  
  
  • AgentFramework
    
  • SemanticKernel
    
  
  
• 其他功能：
  
  
  
  • API多版本管理
    
  • 单元测试框架
    
  • RabbitMQ消息队列
    
  
  

项目地址：github：https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin
Gitee: https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin
共享表+租户ID列

在每张表中添加TenantID列，查询时自动过滤租户数据。

1. // 实体基类 public abstract class TenantEntity { public int TenantId { get; set; } } // 查询过滤 var tenantProducts = dbContext.Products.Where(p => p.TenantId == currentTenantId);

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EF Core可通过全局查询过滤器自动实现：

1. protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) { modelBuilder.Entity().HasQueryFilter(p => p.TenantId == _tenantProvider.GetTenantId()); }

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动态Schema

每个租户使用独立的数据库Schema，表结构相同但数据隔离。

1. // 动态设置Schema modelBuilder.HasDefaultSchema(tenantSchema); // 或针对特定实体 modelBuilder.Entity().ToTable("Products", tenantSchema);

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SQL Server创建Schema示例：

1. CREATE SCHEMA tenant1; CREATE TABLE tenant1.Products (...);

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行级安全（RLS）

使用数据库原生行级安全策略（SQL Server/PostgreSQL支持）。
SQL Server示例：

1. CREATE SECURITY POLICY TenantFilter ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_tenantPredicate(TenantId) ON dbo.Products;

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应用代码只需正常查询，数据库自动过滤。
实现要点

租户识别

• 通过子域名识别：tenant1.example.com
  
• JWT声明或Cookie
  
• 请求头参数
  

依赖注入

1. services.AddScoped(sp => new HttpContextTenantProvider(sp.GetService()));

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数据库上下文

1. public class TenantDbContext : DbContext { private readonly ITenantProvider _tenantProvider; public TenantDbContext(ITenantProvider tenantProvider) { _tenantProvider = tenantProvider; } protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) { // 应用全局过滤器 } }

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性能优化方案

• 索引优化：建议为TenantID字段建立索引，提升查询效率
  
• 数据分片：对于数据量大的场景，推荐采用分库分表策略
  
• 缓存机制：引入缓存层，避免高频重复查询数据库
  
• 数据维护：建立定期清理机制，及时清除无效租户数据
  

实施建议：共享表结合租户ID的模式是最简单且通用的解决方案，可根据实际业务需求选择最适合的优化方案。

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