免费技术面试手册助你斩获大厂offer，还有7折福利！

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超实用！免费技术面试手册助你斩获大厂offer，还有7折福利！

项目地址：https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook
主要语言：TypeScript
stars: 132.5k

核心功能

该仓库是一份免费且经过精心整理的技术面试准备手册，为忙碌的工程师提供技术面试各方面的实用内容，涵盖从申请工作到通过面试、再到薪资谈判的整个流程。
主要内容

• 算法相关：包含最佳实践的编码面试问题、Grind 75（Blind 75 的升级版）、如何准备编码面试、编码面试的最佳实践、按主题分类的算法速查表和技巧等。
  
• 非算法相关：有软件工程师简历编写指南、顶尖科技公司常问的行为面试问题，前端面试准备内容可前往单独网站查看，系统设计内容虽还在完善中，但推荐了相关优质课程。
  

优势

• 内容优质且实用：直接提供高质量的整理内容，而非仅给出外部资源链接，信息精炼，告知读者技术面试所需的关键最少信息。
  
• 覆盖范围广：不仅关注常见的算法问题，还涉及更多特定领域和非技术问题。
  

应用场景

适合所有想进入科技公司工作但不熟悉技术面试的人，包括初次接触技术面试的新手、一段时间未参加过面试想重新适应的资深工程师，以及希望提升技术面试能力的人群。
Azure与OpenAI联手！Call Center AI革新呼叫中心体验

call-center-ai 是一个实现AI语音通话自动化集成的工具。简单讲，它能让AI自动打电话，就像真人客服一样，还能通过API调用或直接拨号与机器人对话。适用人群：需要构建智能客服系统的开发者和企业。
项目地址：https://github.com/microsoft/call-center-ai
主要语言：Python
stars: 2.5k

核心功能

• 电话呼叫操作：可以通过 API 调用让 AI 代理发起电话呼叫，也能直接从配置好的电话号码呼叫机器人。例如给出的 curl 请求示例，能指定机器人相关信息、呼叫号码、任务等内容。
  
• 多场景适用：适用于保险、IT 支持、客户服务等多种场景，且可在数小时内完成定制以满足不同需求。
  

优势特点

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  • 增强沟通与用户体验整合呼入和呼出电话，支持专用电话号码，具备多语言和多种语音语调。
    
  • 支持通过 SMS 收发信息，对话实时流式传输，可断线重连并保存历史记录，实现 24/7 沟通，能处理中低复杂度呼叫。
    
  • 先进智能与数据管理利用 gpt - 4.1 和 gpt - 4.1 - nano 实现细致理解，可处理私人和敏感数据，遵循检索增强生成（RAG）最佳实践。
    
  • 理解特定领域术语，遵循结构化索赔模式，生成自动待办事项列表，过滤不当内容，检测越狱尝试，还能利用历史对话微调大语言模型，结合 Redis 缓存提升效率。
    
  • 定制、监督与可扩展性提供可定制提示、功能标志用于实验控制、人工代理回退和通话录音进行质量保证。
    
  • 集成 Application Insights 进行监控和跟踪，提供公开可访问的索赔数据，计划未来增加自动回调和类似 IVR 的工作流程，支持创建品牌特定的自定义语音。
    
  
  
• 云原生部署与资源管理：部署在 Azure 上，采用容器化、无服务器架构，维护成本低，可弹性扩展，能根据使用情况优化成本，与 Azure 通信服务、认知服务和 OpenAI 资源无缝集成。
  

架构情况

• 高层架构：展示了用户、代理和 Call Center AI 之间的交互关系，包括用户呼叫应用、应用向用户发送语音以及应用将呼叫转接给代理。
  
• 组件级架构：涉及多个组件，如嵌入（ADA）、应用程序（容器应用）、通信服务、数据库（Cosmos DB）等，各组件之间存在数据交互和调用关系，共同实现系统功能。
  

部署方式

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  • 远程（Azure）准备预构建的容器镜像，创建轻量级配置文件，连接到 Azure 环境，运行部署自动化脚本，最后可获取日志。
    
  • 可指定发布版本，确保未来项目变更不影响部署。
    
  • 本地安装必要的工具，创建完整配置文件，若已在 Azure 部署可同步配置，运行部署自动化脚本，连接到 Azure Dev 隧道，可通过环境变量覆盖配置值，使用 local.py 脚本进行无电话呼叫测试。
    
  
  

高级用法

• 启用通话录音：在 Azure 存储账户中创建新容器，更新应用配置中的功能标志。
  
• 添加自定义训练数据：按照特定的索引架构将数据存储在 AI Search 中，可使用相关软件填充索引。
  
• 语言定制：支持多种语言，可在配置文件中设置默认语言和可用语言，若使用自定义语音需添加相应端点 ID。
  
• 定制审核级别：在 Azure OpenAI 内容过滤器中配置各内容安全类别的审核级别。
  
• 定制索赔数据模式：可根据需求添加或删除字段，对数据格式进行验证，还可提供简短描述。
  
• 定制通话目标：在配置文件中定义默认任务，也可在 API 调用中为每个通话定制任务。
  
• 定制对话：通过应用配置调整对话相关功能，如答案超时时间、回调超时时间等，更新后需 60 秒生效。
  
• 使用 Twilio 进行 SMS：在配置文件中添加 Twilio 账户信息和电话号码。
  
• 定制提示：提示示例中包含占位符，会被机器人替换为相应数据，TTS 提示需用英语编写，以列表形式提供不同文本，增加对话趣味性。
  
• 优化响应延迟：主要影响因素为语音处理和大语言模型响应时间，可通过 Azure PTU 或使用 gpt - 4.1 - nano 模型优化，利用 Azure Application Insights 监控响应时间。
  
• 通过模型微调提高对话质量：收集历史数据，进行预处理和匿名化，迭代微调模型，验证改进效果，持续监控和 A/B 测试。
  
• 应用程序监控：应用程序将跟踪和指标发送到 Azure Application Insights，可监控应用行为、数据库查询和外部服务调用，还会发布自定义指标。
  

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