FFmpeg 官方汇编课程：写出快 5 倍的视频处理代码

你的视频处理程序能跑通就行了？
同一个算法，有人用汇编优化后性能提升 5 倍。这不是天赋问题，而是技术盲区。FFmpeg 团队把内部汇编培训资料开源了，手把手教你写工业级高性能代码。

这个项目教什么

asm-lessons 是 FFmpeg 官方的汇编语言实战教程，专门针对音视频处理中的性能优化。
三个核心课程：
第一课：FFmpeg 工具链
学习 FFmpeg 的 x86inc.asm 宏系统，这是跨平台汇编开发的标准工具。掌握 cglobal 等宏定义后，你就能写出同时兼容 Windows 和 Linux 的汇编函数。
第二课：SIMD 向量化编程
理解 SIMD 的核心思想：一条指令同时处理多个数据。举个例子，RGB 转灰度算法，C 语言要逐个处理像素，而 SSE 指令能一次处理 16 个像素，性能直接翻倍。
第三课：实战优化案例
深入 FFmpeg 实际代码，学习视频解码、色彩空间转换等算法的汇编实现。配合性能分析工具，能看到每一行代码对处理速度的影响。
为什么值得学

对接真实项目
所有代码都来自 FFmpeg 实际使用的优化方案，不是玩具教程。学完能直接看懂 FFmpeg 源码里的汇编文件。
完整学习路径
从编译系统到指令集选择，从寄存器分配到缓存优化，覆盖工业级汇编开发的完整流程。
社区支持
配套 云栈社区 海量课程，还有入门级的开源项目列表可以练手。
适合谁学

基础要求：

• 熟练使用 C 语言指针
  
• 了解基本线性代数
  
• 有实际的性能优化需求
  

应用场景：

• 音视频编解码开发
  
• 游戏引擎性能优化
  
• AI 模型推理加速
  
• 嵌入式系统开发
  

能带来什么

实际案例：某视频解码程序，C 语言实现处理 1080p 视频是 30 帧每秒，加入 AVX2 汇编优化后达到 120 帧每秒。这种提升不需要换硬件，只需要正确使用 CPU 的 SIMD 指令。
在招聘市场上，掌握汇编优化的工程师薪资普遍高 30% 以上。而且这项技能在 AI 推理、实时渲染等高性能计算领域是硬需求。
怎么开始

准备环境：

1. git clone https://github.com/FFmpeg/asm-lessons.git
2. sudo apt install nasm

复制代码

学习建议：

• 每天一小时，先通读三个课程
  
• 对照 FFmpeg 源码理解实际应用
  
• 用 perf 工具验证优化效果
  
• 从简单任务开始贡献代码
  

最后说两句

汇编不是过时技术，而是性能优化的终极手段。当你的代码需要榨干硬件性能时，这是绕不开的。
FFmpeg 这套教材最大的价值，是把顶级开源项目的优化经验系统化地教给你。学完之后，你获得的不只是汇编技能，更是工业级性能优化的工程思维。
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配套资源
Github： FFmpeg/asm-lessons
官方文档： ffmpeg.org/developer.html
C++教程： https://yunpan.plus/t/465-1-1
标签：#asm-lessons #Github #FFmpeg #汇编语言 #性能优化 #音视频处理 #SIMD
原文：https://yunpan.plus/t/534-1-1

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