Juice: 为 Go 开发者打造的 MyBatis 风格高性能 SQL 映射器

你是否在 Go 的数据访问层开发中遇到过这些困境？

• 原生 database/sql：虽然灵活、直接，但 for rows.Next() 和 rows.Scan(...) 的模板代码写到手软，面对复杂的动态查询，只能在代码里痛苦地拼接字符串，一不小心就可能引入 SQL 注入的风险。
  
• 重量级 ORM (如 GORM)：入门简单，链式调用一时爽，但随着业务复杂度的提升，你开始不确定它生成的 SQL 是什么样子。过度封装的“魔法”让你失去了对 SQL 的掌控力，性能调优也变得束手无策。
  
• 轻量级封装 (如 sqlx)：它极大地改善了结果映射的体验，但对于动态 SQL 的支持依然有限，SQL 语句还是散落在业务逻辑中，难以集中管理和维护。
  

如果你对以上场景感同身受，那么我们很荣幸地向你介绍 Juice——一个为你量身打造的、受 MyBatis 启发的 Go SQL 映射器框架。
GitHub 地址: https://github.com/go-juicedev/juice
什么是 Juice？

Juice 是一个轻量级、零依赖、高性能的 SQL 映射器。它的核心哲学是将 SQL 从业务逻辑代码中彻底分离，让你像 MyBatis 一样，在一个独立的 XML 文件中管理所有的 SQL。
这让你能够：

• SQL-First: 专注于编写高质量、高性能的 SQL。
  
• 关注点分离: Go 代码负责业务逻辑，XML 负责数据查询，职责清晰，维护轻松。
  
• 拥抱变化: 当需要修改查询逻辑或进行 SQL 优化时，你不再需要重新编译整个应用。
  

✨ 核心特性一览

• 熟悉的 MyBatis 风格：如果你有 MyBatis 的使用经验，上手 Juice 将会毫无门槛。通过简洁的 XML 配置，将接口方法与 SQL 语句优雅地映射起来。
  
• 强大的动态 SQL：这是 Juice 区别于其他库的“杀手级特性”。使用 ,  (即将支持) 等标签，你可以在 XML 中轻松构建复杂的动态查询，告别在 Go 代码中繁琐的 if-else 逻辑和字符串拼接。
  
• 零依赖、极致轻量: Juice 的 go.mod 中没有任何外部依赖。它是一个纯粹、自包含的库，你可以轻松地将其集成到任何项目中，而无需担心依赖冲突。
  
• 为性能而生: Juice 深度集成并优化了 database/sql。它内置了对预编译语句 (PreparedStatement) 和批量处理的支持，在处理高并发和大数据量场景时，能提供卓越的性能。
  
• 现代 Go 特性，类型安全: 借助 Go 泛型，Juice 提供了类型安全的结果绑定 API，如 juice.QueryContext[T]，让你的代码更健壮、更易读。
  
• 强大的扩展能力: 通过内置的中间件 (Middleware) 机制，你可以轻松地为 SQL 执行过程加入日志、链路追踪 (Tracing)、多租户过滤等功能，实现 AOP 式的逻辑注入。
  
• 无与伦比的开发体验: 我们为 JetBrains IDE (GoLand, IDEA) 开发了专属的 Juice 插件！它提供了从 Go 代码到 XML 定义的无缝跳转、语法高亮和自动补全，让你的开发体验如丝般顺滑。
  

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