2. LangChain4J 中的 Hello World

2. LangChain4J 中的 Hello World

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• 2. LangChain4J 中的 Hello World
  
• 1. 接入阿里百炼大模型 —— 通义千问
  
• 2. 接入 DeepSeek 大模型
  
• 3. 同时接入 DeepSeek 和 通义千问
  
• 4. 最后：
  

1. 接入阿里百炼大模型 —— 通义千问

接入阿里百炼平台的通义模型：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=home#/home

大模型调用三件套：

• 获得对应大模型的 Api-Key
  

• 获得模型名：
  

• 获得 baseUrl 开发地址：
  

假设你要换一个模型实例：

初始总 pom.xml

1.     4.0.0    com.atguigu.stduy    langchain4j-atguiguV5    1.0-SNAPSHOT    pom    langchain4j-atguiguV5-Maven父工程POM配置            UTF-8        UTF-8        17        17        17                3.5.0                1.0.0                1.0.0-M6.1                1.0.1                1.0.1-beta6                3.1.1        1.3.0        3.8.1                                                        org.springframework.boot                spring-boot-dependencies                ${spring-boot.version}                pom                import                                                    org.springframework.ai                spring-ai-bom                ${spring-ai.version}                pom                import                                                    com.alibaba.cloud.ai                spring-ai-alibaba-starter                ${spring-ai-alibaba.version}                                                    dev.langchain4j                langchain4j-bom                ${langchain4j.version}                pom                import                                                    dev.langchain4j                langchain4j-community-bom                ${langchain4j-community.version}                pom                import                                                                org.springframework.boot                spring-boot-maven-plugin                ${spring-boot.version}                                        org.apache.maven.plugins                maven-deploy-plugin                ${maven-deploy-plugin.version}                                    true                                                        org.apache.maven.plugins                maven-compiler-plugin                ${maven-compiler-plugin.version}                                    ${java.version}                                            -parameters                                                                            org.codehaus.mojo                flatten-maven-plugin                ${flatten-maven-plugin.version}                true                                                            flatten                        process-resources                                                    flatten                                                                            true                            ossrh                                                            remove                                remove                                remove                                keep                                keep                                resolve                                                                                                                    flatten.clean                        clean                                                    clean                                                                                                            spring-milestones            Spring Milestones            https://repo.spring.io/milestone                            false                                        spring-snapshots            Spring Snapshots            https://repo.spring.io/snapshot                            false                                        aliyunmaven            aliyun            https://maven.aliyun.com/repository/public                                    public            aliyun nexus            https://maven.aliyun.com/repository/public                            true                                        false                        

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配置我们对应进入的大模型的三件套：对应大模型的 Key，模型名，调用地址：

我们可以将上述大模型三件套写入到 application.properties 配置文件当中如下：
我们接入阿里百炼大模型——

1. server.port=9001spring.application.name=langchain4j-01helloworld# alibaba qwen-turbo-0624       help langchain4j# https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market/detail/qwen-turbo-0624#langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=${aliQwen-api}langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=sk-d2902588e5eb45ssssdasfaf4xxxxlangchain4j.open-ai.chat-model.model-name=qwen-pluslangchain4j.open-ai.chat-model.base-url=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

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编写对外的 Cutroller

1. package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.controller;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import jakarta.annotation.Resource;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@Slf4jpublic class HelloLangChain4JController {    @Resource    private ChatModel chatLanguageModel;    // http://localhost:9001/langchain4j/hello?prompt=你是谁    @GetMapping(value = "/langchain4j/hello")    public String hello(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是谁") String prompt)    {        String result = chatLanguageModel.chat(prompt);        System.out.println("通过langchain4j调用模型返回结果：\n"+result);        return result;    }}

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运行测试：

2. 接入 DeepSeek 大模型

上述我们是将大模型的 Key 配置到了，application.properties 配置文件当中。
这种方式不太安全，官方建议我们将其配置到系统变量当中。让程序去系统变量当中获取。

• https://docs.langchain4j.info/get-started
  
• https://docs.langchain4j.dev/get-started
  

特别注意：想让 IDEA 可以读取到我们系统变量当中的值，需要重启 IDEA，如果重启 IDEA 还是读取不到我们系统变量当中的值，则重启系统即可。

你在系统变量名可以随意，尽量见名之意，不要中文，对应变量名的值，就是你对应大模型的 key 的值。
在系统环境变量当中的值，有两种获取方式。

• 第一种就是：我们在 application.yaml / properties 配置文件当中，使用 ${}占位符。如下图所示：
  

• 第二种方式：就是编写我们的 config 配置类，读取我们系统当中的配置大模型 key 。
  

这里我们使用配置类的方式，配置我们连接操作 DeepSeek 大模型的三件套配置信息（大模型的 key，name，url）。这些从 DeepSeek 开发文档当中就可以获取到
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

1. package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.config;//import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class LLMConfig {    // DeepSeek    @Bean    public ChatModel ChatLanguageModel() {        //String apiKey = System.getenv("deepseek_api");        return OpenAiChatModel.builder()                .apiKey(System.getenv("deepseek_api"))                .modelName("deepseek-chat")                .baseUrl("https://api.deepseek.com/v1")                .build();    }    // aliQwen_api    //@Bean    //public ChatModel ChatLanguageModel() {    //    //String apiKey = System.getenv("aliQwen_api");    //    return OpenAiChatModel.builder()    //            .apiKey(System.getenv("aliQwen_api"))    //            .modelName("qwen-plus")    //            .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")    //            .build();    //}}

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还是之前的那个 Cutroller ，不同的是我们这次接入的是 DeepSeek 大模型。

3. 同时接入 DeepSeek 和 通义千问

我们可以同时接入DeepSeek 和 通义千问 两个大模型，进行一个切换使用。
就是将这两个大模型的配置，都编写好，切换着使用即可。如下：
我们将这两个大模型的配置三件套，都写入到我们的配置类当中。如下：

1. package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.config;//import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class LLMConfig {    // DeepSeek    //@Bean    @Bean(name = "deepseek")    public ChatModel chatModelDeepSeek() {        //String apiKey = System.getenv("deepseek_api");        return OpenAiChatModel.builder()                .apiKey(System.getenv("deepseek_api"))                .modelName("deepseek-chat")                .baseUrl("https://api.deepseek.com/v1")                .build();    }    // aliQwen_api    //@Bean    @Bean(name = "qwen")    public ChatModel chatModelQwen() {        //String apiKey = System.getenv("aliQwen_api");        return OpenAiChatModel.builder()                .apiKey(System.getenv("aliQwen_api"))                .modelName("qwen-plus")                .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")                .build();    }}

复制代码

1. package com.rainbowsea.langchain4j01helloworld.controller;import dev.langchain4j.model.chat.ChatModel;import jakarta.annotation.Resource;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/** */@RestController@Slf4jpublic class MultiModelController{    @Resource(name = "qwen")    private ChatModel chatModelQwen;    @Resource(name = "deepseek")    private ChatModel chatModelDeepSeek;    // http://localhost:9001/multimodel/qwen    @GetMapping(value = "/multimodel/qwen")    public String qwenCall(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是谁") String prompt)    {        String result = chatModelQwen.chat(prompt);        System.out.println("通过langchain4j调用模型返回结果：\n"+result);        return result;    }    // http://localhost:9001/multimodel/deepseek    @GetMapping(value = "/multimodel/deepseek")    public String deepseekCall(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是谁") String prompt)    {        String result = chatModelDeepSeek.chat(prompt);        System.out.println("通过langchain4j调用模型返回结果：\n"+result);        return result;    }}

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测试：

web开发中的 token 和 大模型中的 token 的区别：？
用途不同：

• Web开发中的Token通过加密字符串验证用户身份或授权访问资源，例如JWT令牌用于API访问权限控制。
  
• 大模型中的Token将文本拆分为最小处理单元（如词元），用于模型计算，例如将中文句子拆分为字、词或符号序列。
  

生成机制不同：

• Web Token通常由加密算法生成唯一字符串（如JWT包含用户信息）。
  
• 大模型Token通过特定算法（如分词规则）对文本进行拆分，不同模型拆分规则可能不同。
  

4. 最后：

“在这个最后的篇章中，我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和回复是我创作的动力源泉，我从你们身上吸取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底，继续在其他的领域奋斗。感谢你们，我们总会在某个时刻再次相遇。”

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