20 个追求极致体验的 AI 聊天软件功能

前言

从 ChatGPT 到开源工具
2022 年，我初次接触 ChatGPT 3.5 网页端时，倍感惊艳。在那之后，我主要使用通义千问的网页版，虽然其表现中规中矩，但足以应对日常工作。直到今年年初，我开始深度使用 DeepSeek 的客户端，其多端同步功能带来了不小的便利。而随着 Gemini 2.0 Pro 的发布，我则完全转向了通过 API 调用并搭配开源桌面客户端的使用方式。
与 DeepSeek 深度对话
在年初使用 DeepSeek 期间，我探索出一种与 AI 进行深度对话的模式，用以探讨悬而未决的人生与情感话题。最打动我的一点是，其客户端提供了一个明确的隐私开关，承诺开启后平台将不会使用用户的聊天历史——我选择了信任它。让我印象深刻的是，我们之间最长的一段对话持续了超过 200 轮，累计字数逾 50 万，而整个过程十分流畅。
没有好用的 AI 工具
到了年中，我开始尝试可接入 Gemini API 的各类开源应用（如 Cherry Studio）。Gemini 2.0 Pro 的细腻和善于隐喻的表达方式是如此出色，以至于我宁愿为 API 付费，也不愿再回到 DeepSeek。然而，这些开源应用普遍存在设计简陋、隐私保护不足等缺陷，严重影响了我的深度聊天体验。这促使我写下了一篇博客——《AI 聊天应用的十条高级需求》。
尝试 Vibe Coding 开发方式
恰逢此时，得益于 Claude 3.7 Sonnet 加持的 Cursor 出现在我的视野里，我立即着手实践“Vibe Coding”——在两天内就基本实现了自己提出的十个需求。顺其自然地，我参考 Cursor 的命名，将这个新应用命名为 Pointer。
20 个功能点
如今，Pointer 已初具雏形，并成为我日常使用 LLM 的主要工具。在不断打磨的过程中，我将 Pointer 的核心功能点梳理并扩展为 20 个。这些功能点与之前博客中的设想或有重叠，但经过实践，我对每一个细节都有了更深的感悟。下面我将它们逐一记录分享。

• 文件夹
  
• 标签页
  
• 消息折叠
  
• 消息分支
  
• 消息导航
  
• 消息等待队列
  
• 动态切换模型
  
• 右键引用
  
• 右键新建对话
  
• 对话截图
  
• 复制表格
  
• 全局检索
  
• 会话检索
  
• 星标 or 置顶
  
• 收藏 or 笔记
  
• 导入导出
  
• 导入外部聊天记录
  
• 对 MCP 说不
  
• 对多模态说不
  
• 对联网搜索说不
  

1. 文件夹

当前主流 AI 聊天应用的会话列表，大多是按时间排序的线性结构，最新会话置于顶部。在设计 Pointer 时，我主要参考了 VS Code 的文件资源管理器，最终选择了树形文件夹的分类方式。这种结构的好处显而易见：你可以按不同主题划分会话，或在后续专门花时间整理归纳，这是一件非常 chill 惬意的事情。

• 核心操作：文件夹应支持一键清空、删除、导出等批量操作。
  
• 待办：多选操作是必要的，但这个功能对于 AI 辅助编程来说实现起来有些挑战，Pointer 暂未支持。
  

2. 标签页

标签页是极为常见的设计，类似浏览器。它允许你将常用会话临时固定，实现了变相的置顶功能。当你通过右键菜单“关闭其他”或“关闭所有”标签页时，那种“世界终于清净了”的静谧感，是线性列表无法给予的。

• 待办：应记录标签页的导航历史，方便快速切换，此功能 Pointer 暂未支持。
  

3. 消息折叠

AI 的回答通常篇幅较长，当对话轮次增多，上下滚动会变得非常费力。因此，消息折叠功能必不可少。更进一步，最好能提供一个“仅收起 AI 消息”的选项，让用户可以快速浏览自己的提问脉络。

4. 消息分支

消息分支是一项极其有用的功能，它允许你基于某一次回答，探索不同的对话路径。然而，市面上多数开源应用的实现都差强人意，这也是驱动我开发 Pointer 的核心动力之一。

5. 消息导航

在长对话中，快速定位至关重要。应用必须提供一键滚动到顶部和底部的功能。此外，在消息之间进行“上一条/下一条”的快速跳转也很有必要。更高级的需求是，能够直接跳转到被我“星标”（star）的消息，就像在书中快速定位书签一样。

6. 消息等待队列

当你已经想好了下一步问什么，而 AI 的回复却十分迟缓时，怎么办？消息等待队列就是答案。它允许你连续发送多条消息，系统会自动将它们缓存并按序处理。这样，你就可以先关闭应用，去做别的事情，稍后再回来查看结果。

7. 动态切换模型

有时，你需要比较不同模型在处理同一问题上的表现差异，以判断哪个模型更符合你的 sense 感觉。这个功能需要与“消息分支”紧密配合：每切换一次模型进行回答，就自动创建一个新的对话分支，方便对比。

8. 右键引用

当你在对话中看到某个词或某句话，想让 AI 基于它进行解释或翻译时，只需选中文字，通过右键菜单点击“引用”，选中的内容就会被自动复制到输入框中，极大提升了追问的效率。

9. 右键新建对话

与“右键引用”类似，当你希望基于选中的词或句子开启一个全新的话题时，可以通过右键菜单选择“新建对话”。应用会自动将内容发送到一个全新的会话中，并且新会话会带有一个页面溯源的 UI 标记，让你清楚地知道这个新话题源自何处。

10. 对话截图

将对话导出为图片是分享的常用方式。一个好的图片导出功能，必须提供尺寸选择器，以适配不同的屏幕（如适合手机分享的窄长图）。AI 对话往往很长，导致截图也很长，在移动端需要手动缩放才能看清，这是体验上的痛点。

11. 复制表格

表格的复制功能，除了支持 Markdown 和 CSV 格式外，还应支持直接复制为图片。但考虑到表格图片在手机上的糟糕阅读体验，可以提供一个“降维”选项：将表格强制转换为垂直排列的表单记录格式，缓解移动端查看的难题。

12. 全局检索

我最初以为全局检索的难点在于性能，没想到首先卡在了交互设计上。当检索结果过多时，体验会很糟糕。解决方案是：将结果按会话进行分组，并默认折叠一些搜索结果，然后由用户逐一查看和展开折叠的结果。

13. 会话内检索

这是一个非常实用的基础功能，几乎所有基于浏览器的聊天应用都天然支持。因此，只需参考现有成熟方案来实现即可。

14. 星标 vs 置顶

“星标”是为消息打上标记，而“置顶”则是在空间布局上赋予其优先。在我看来，侧边栏置顶功能的必要性不强，因为“标签页”的固定功能在很大程度上可以替代它。

15. 收藏 vs 笔记

收藏（Favorites）和笔记（Notes）本质上是同一功能，区别在于命名和其传达的情感。我倾向于称之为“笔记”，因为它更符合记录和整理的本质。但“收藏”也有一个无法拒绝的理由：它可以搭配心形（❤️）图标，表达一种“心动”的感觉，这是“笔记”二字做不到的。

• 补充：你可能会问，为什么不用更经典的星星图标（⭐）呢？很遗憾，在 Pointer 的设计中，星星图标已经被“消息星标”（Message Star）功能所占用，用于标记对话中的某条消息。
  

16. 导入与导出

导入导出功能必须支持选择性操作，即允许用户只导入或导出指定的会话，而不是强制全量处理。设置、会话、收藏也应该区分开来。

17. 导入外部聊天记录

为了方便用户迁移，应用最好能支持导入市面上所有主流 AI 聊天平台的历史记录。

18. 对 MCP 说不

MCP 并非一个安全的设计。我不希望为用户提供一个存在潜在安全风险的产品。
19. 对多模态说不

Pointer 的定位是一个纯粹的文本聊天应用，而不是一个集成了视频、音频处理的工作流生产力工具。保持专注，才能把核心体验做到极致。
20. 对联网搜索说不

这是为了坚守隐私第一的原则。一旦启用联网搜索，你和 AI 的对话内容，有可能泄露给搜索引擎。

• 有人可能会反驳，那 API 提供商本身不也有风险吗？是的，但我的设计理念是尽可能减少每一个潜在的泄露风险点。
  
• 或许又有人会说，至少提供一个开关，把选择权交给用户。但我认为，对于注重隐私的敏感用户而言，他们依然会担心程序 Bug 或意外操作导致搜索功能被调用。因此，为了彻底打消用户的顾虑，最稳妥的方案就是——根本不做这个功能。
  

附录

至此，相信你对 Pointer 的三个核心设计理念已有所了解：

• 极致私密 (Privacy First)
  通过主动舍弃联网搜索等功能，从设计上根除隐私泄露的任何可能，为用户的思想探索打造一个绝对的“安全屋”。
  
• 深度高效 (Deep Efficiency)
  借助文件夹、消息分支、等待队列等功能，专为超长、深度对话优化，确保用户心流不被打断，让思想能自由探索与沉淀。
  
• 纯粹安全 (Secure & Simple)
  审慎选择技术，拒绝潜在风险，构建一个干净、可信赖的应用。它专注做好“纯文本聊天”这一件事，拒绝功能臃肿，保障核心体验。
  

GitHub 开源: https://github.com/experdot/pointer

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