Serverless 应用引擎 SAE：为传统应用托底，为 AI 创新加速

本文整理自 2025 云栖大会，阿里云智能集团高级产品专家张凤婷的演讲
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。
阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新，而不是基础设施。

传统容器化、微服务应用的稳健托管

过去的“裸机+脚本”时代，部署繁琐、扩容低效、故障频发；随后 Docker 与 Kubernetes 将算力进一步抽象，但自建集群仍需维护节点与控制面，稳定性与人力成本难以平衡。而进入 AI 时代后，仅仅“跑得稳、跑得快”已不够，企业还需要打通模型、工具链、知识库的体系化支撑与生产级治理。
SAE 正是为此而生：它将阿里巴巴十几年来沉淀的运维经验产品化，将复杂的 Kubernetes 体系产品化封装成“应用级”能力，以企业级高可用、极致资源效率、深度云生态集成为底座，既支持传统 Web/微服务/批作业等应用，也面向 AI Agent、RAG 与工作流类应用提供一键式生产级托管。

简：把复杂留给自己，把简单留给用户

SAE 的设计哲学是将极致的简单体验交付用户。为此，它实现了三个“零”的承诺：

• “零”代码改造： 无论是 WAR/JAR 包、Docker 镜像，还是单体应用、微服务架构，都无需修改一行代码即可平滑迁移至 SAE。
  
• “零”使用门槛： 屏蔽了 Kubernetes 的底层复杂性，无论是 Kubernetes 专家还是运维新手，都能轻松上手，像管理应用一样管理容器。
  
• “零”厂商绑定： 在深度优化的同时，SAE 全面兼容 Kubernetes 生态，支持开源CI/CD工具链，让技术选型自由灵活。
  

稳：从架构到防护，全程保障线上稳定运行

稳定是企业生产的生命线，SAE 构建了一套从架构到防护的保障体系，全链路守护系统的稳定性。这套体系涵盖了架构上的跨可用区高可用、弹性上的秒级快速响应、运维上的全链路可观测、安全上的纵深防御以及流程上的自动化发布与回滚。这些能力让用户在使用 SAE 后，能够专注于业务本身，而不用关心基础设施的运维。
省：极致资源利用率，把每一分钱花在刀刃上

降本增效是企业长期的追求。SAE 通过精细化的资源管理，帮助企业实现资源的最大利用率。按需使用、按量计费的特性能够根据业务负载的变化，在秒级时间内快速完成资源的扩容或缩容，从容应对流量的波峰波谷，确保业务体验的同时避免了资源浪费。
SAE 独有的“闲置计费”能力，在业务低峰期（如夜间），能够自动将应用缩容至极小规格甚至为零，将资源智能回收至阿里云庞大的共享资源池。当流量回升时，又能在一秒内快速恢复服务。这一全自动化的过程，可为用户节省大量的闲置资源成本，真正把每一分钱都花在刀刃上。
智能运维：SAE 内置 AI 运维助手，让“救火”变“决策”

• 深耕垂直场景：以 SAE 平台侧深度知识和大量生产数据为训练基础。
  
• 高覆盖智能诊断：覆盖 95% 以上可枚举问题，准确率 80% 以上。
  
• 预警与自愈：聚焦平台特性，面向配置与操作错误给出优化建议，平台自身故障率降低约 90% 以上。
  

面向 AI 应用的生产级托管：从快速探索到高效落地

根据预测，未来 90% 以上的互联网入口或将由 AI 智能体（Agent）构成。然而，理想与现实之间仍有鸿沟：开源AI框架层出不穷，但其技术复杂性、版本不稳定性以及高昂的资源成本，常常让企业在“生产化”的最后一公里望而却步。
AI 技术与开源生态迭代极快，但“开源≠生产就绪”。SAE 不参与模型训练，而是专注让 AI 应用“跑得稳、跑得快、管得住”，将 AI 落地的基础设施与治理产品化。

SAE 开源 AI 托管平台：开启企业 AI 应用的“简单时代”

• 一站式 AI 应用中心： 支持工作流编排、运行沙箱、版本管理、流量治理、灰度发布；默认集成日志/监控/追踪与性能评测、链路压测，保障环境一致性。
  
• 开放兼容： 无论开源模型还是自研模型，均可与阿里云存储、网络、可观测、服务治理等能力深度集成。
  
• 模板与生态： 已支持 Dify（低代码 AI 应用平台）、OpenManus（AI 工作流引擎）、JManus（Java 版、MCP 协议）、RAGFlow（检索增强生成框架）、Airflow（工作流调度），后续将陆续支持 N8N、Maker 等自动化工具。
  
• “零节点”管理与自动化运维： 容器化与 Serverless 架构、一键部署、弹性伸缩、故障自愈、实时监控、镜像仓库与安全托管。
  

Dify on SAE：把开源 AI 应用变成企业级生产力
开源 Dify 在生产环境常见的稳定性、安全性问题与性能短板，SAE 通过体系化加固与优化，将其升级为“生产可用”的企业级 AI 平台：

• 生产级架构： 支持三可用区部署、负载均衡与健康检查联动、实例粒度自动迁移、无损上下线。
  
• 安全防护： 全链路防护策略（DDoS、WAF、流量防护、云安全中心），VPC内独立部署，数据不出安全域。
  
• 简单易用： 分钟级创建，无需额外配置；全链路监控默认集成；按需弹性，资源自动伸缩。
  
• 深度云融合： 一键集成阿里云 RDS（PostgreSQL）、Redis、AnalyticDB 等数据服务。
  
• 性能&成本： 经过 SAE 的优化之后（以 1.7 版本为例），性能提升可达 50 倍； 按需按量付费，无需冗余保证资源，综合成本降低 30% 以上。
  

Serverless 应用引擎（SAE）发布于 2017 年，历经八年商业化打磨，SAE 已成为阿里云一款极其成熟和重要的产品，服务了上万家企业客户，更是在 2025 年跻身 Gartner®云原生应用平台领导者象限。
未来，SAE 将持续致力于成为 AI 时代的基础设施，以“简、稳、省”为传统应用托底，以“开放、兼容、生产级治理”为 AI 应用加速，帮助企业从探索走向落地、从技术走向价值。

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