记录 | 个人开发库推送至PyPi流程梳理（ChatGPT to Markdown 工具发布完整流程）

ChatGPT to Markdown 工具发布完整流程

能把整个流程梳理一遍吗？我备份下，方便下次查阅。（第一性原则）

后面我找时间推送到GitHub

1. # ChatGPT to Markdown
3. 一个简单的工具，将ChatGPT导出的zip文件转换为漂亮的Markdown文件。
5. 使用方法
6. chatgpt-to-md --help
8. # 基本用法
9. chatgpt-to-md conversation.zip
11. # 指定输出目录
12. chatgpt-to-md conversation.zip -o ./my_chats
14. # Python中使用
15. from chatgpt_to_md import convert
17. convert("conversation.zip", "./output")
19. # 功能特点
21. - ✅ 自动解压zip文件
22. - ✅ 转换所有对话为独立的Markdown文件
23. - ✅ 包含YAML front matter元数据
24. - ✅ 按时间排序对话消息
25. - ✅ 自动处理文件名中的非法字符

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第一性原则：从零到发布的本质步骤

核心认知

• 目标：将本地Python脚本转化为全球可安装的包
  
• 本质：创建标准化结构 + 配置元数据 + 构建分发 + 发布
  
• 关键：遵循Python包标准，让pip能识别和安装
  

第一阶段：项目标准化

1.1 创建项目结构

1. chatgpt-to-md/                    # 项目根目录
2. ├── src/                         # 源代码目录
3. │   └── chatgpt_to_md/          # 包目录（与项目名对应）
4. │       ├── __init__.py         # 包初始化文件
5. │       └── core.py             # 核心功能代码
6. ├── tests/                      # 测试目录（可选）
7. ├── pyproject.toml              # 项目配置（核心）
8. ├── README.md                   # 项目说明
9. └── LICENSE                     # 许可证文件

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1.2 核心文件内容

src/chatgpt_to_md/__init__.py

1. """ChatGPT to Markdown Converter"""
2. __version__ = "0.1.0"
3. __author__ = "Your Name"
4. from .core import convert, main
5. __all__ = ["convert", "main"]

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src/chatgpt_to_md/core.py

1. import json
2. import zipfile
3. import os
4. from datetime import datetime
5. import re
7. def convert(zip_path, output_dir="./chatgpt_output"):
8.     """主转换函数"""
9.     # 你的核心代码在这里
10.     pass
12. def main():
13.     """命令行入口点"""
14.     import argparse
15.     # 命令行解析代码
16.     pass
18. if __name__ == "__main__":
19.     main()

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pyproject.toml（项目心脏）

1. [build-system]
2. requires = ["setuptools>=45", "wheel"]
3. build-backend = "setuptools.build_meta"
5. [project]
6. name = "chatgpt-md-export"           # 包名（必须唯一）
7. version = "0.1.0"                   # 版本号
8. description = "将ChatGPT导出的对话转换为Markdown文件"
9. authors = [{name = "Your Name", email = "your.email@example.com"}]
10. readme = "README.md"
11. license = {text = "MIT"}
12. requires-python = ">=3.7"
14. [project.urls]
15. Homepage = "https://github.com/yourusername/chatgpt-to-md"
17. [project.scripts]
18. chatgpt-to-md = "chatgpt_to_md.core:main"

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README.md

1. # ChatGPT to Markdown
2. 简单易用的ChatGPT对话导出工具
4. ## 安装
5. ```bash
6. pip install chatgpt-md-export

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使用

1. chatgpt-to-md conversation.zip

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1. #### `LICENSE`
2. ```text
3. MIT License内容...

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第二阶段：本地开发测试

2.1 开发模式安装

1. # 在项目根目录执行
2. pip install -e .

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2.2 测试功能

1. # 测试命令行
2. chatgpt-to-md --help
4. # 测试实际功能
5. chatgpt-to-md test_conversation.zip -o ./test_output

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第三阶段：构建分发包

3.1 安装构建工具

1. pip install build

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3.2 执行构建

1. # 清理环境（重要！）
2. rm -rf dist/ build/ src/*.egg-info/
4. # 构建分发包
5. python -m build

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3.3 验证构建结果

• 检查 dist/ 目录生成两个文件：
  
  
  
  • .tar.gz 源码包
    
  • .whl 二进制包
    
  
  

第四阶段：发布到PyPI

4.1 准备认证信息

获取API Token（推荐）：

• 访问 https://pypi.org/
  
• 注册/登录账户
  
• 账户设置 → API tokens → Create token
  
• 复制token（以pypi-开头）
  

4.2 安装上传工具

1. pip install twine

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4.3 检查包文件

1. twine check dist/*

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4.4 执行上传

1. # 使用API Token上传
2. twine upload dist/* -u __token__ -p pypi-你的token内容

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4.5 验证发布

• 访问 https://pypi.org/project/你的包名/
  
• 测试安装：pip install 你的包名
  

第五阶段：版本更新

5.1 更新版本号

修改 pyproject.toml：

1. version = "0.1.1"  # 递增版本号

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5.2 重新发布流程

1. # 清理
2. rm -rf dist/ build/ src/*.egg-info/
4. # 构建
5. python -m build
7. # 上传
8. twine upload dist/* -u __token__ -p pypi-你的token

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故障排除手册

问题1：认证失败

症状：403 Forbidden 或 Invalid authentication
解决：

• 确认使用 __token__ 作为用户名
  
• 确认token以 pypi- 开头
  
• 检查token是否有发布权限
  

问题2：包名冲突

症状：403 Forbidden 或包名已存在
解决：

• 修改 pyproject.toml 中的 name
  
• 选择更独特的包名
  
• 重新构建上传
  

问题3：构建警告

症状：许可证格式警告
解决：

• 使用新的许可证格式：license = {text = "MIT"}
  

问题4：依赖冲突

症状：安装时版本冲突
解决：

• 确保只使用Python标准库
  
• 避免不必要的外部依赖
  

快速参考命令集

1. # 开发测试
2. pip install -e .
3. chatgpt-to-md --help
5. # 构建发布
6. pip install build twine
7. rm -rf dist/ build/ src/*.egg-info/
8. python -m build
9. twine check dist/*
10. twine upload dist/* -u __token__ -p pypi-你的token
12. # 用户安装
13. pip install 你的包名

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核心要点总结

• 结构标准化：src/包名/ + pyproject.toml
  
• 入口明确：通过[project.scripts]定义命令行工具
  
• 元数据完整：名称、版本、描述、作者、许可证
  
• 构建清洁：每次发布前清理旧构建
  
• 认证安全：使用API Token而非密码
  
• 测试先行：先在TestPyPI测试，再发正式版
  

这个流程适用于任何Python工具的发布，只需替换核心功能代码即可。记住：标准化结构是成功发布的关键！

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