初试 Microsoft Agent Framework

跟着 .NET 官方博客的博文 Introducing Microsoft Agent Framework (Preview): Making AI Agents Simple for Every Developer 中的示例代码基于 Microsoft Agent Framework 创建非常简单的写博文 Agent 与多 Agent 工作流初步体验一下。

先准备好访问 GitHub 模型市场 的 PAT(Personal Access Token)。

在 GitHub 的 Settings / Developer Settings 页面，点击 Personal access tokens / Fine-grained personal access tokens，进入 PAT 管理页面，点击 Generate new token 按钮，进入创建 token 的界面，输入 taken name，在最下面的 Permissions 部分添加 Models，点击 Generate token 生成 token 并保存。

接着，创建 .NET 控制台项目

1. dotnet new console -o HelloWorldAgents
2. cd HelloWorldAgents

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添加 Microsoft Agent Framework 的 nuget 包

1. dotnet add package Microsoft.Agents.AI --prerelease

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添加访问 github models 所需的 nuget 包

1. dotnet add package OpenAI
2. dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease
3. dotnet add package Microsoft.Extensions.AI

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然后，基于 Agent Framework 的核心抽象类 AIAgent 与聊天智能体实现类 ChatClientAgent 实现一个简单的写博文 agent，代码如下：

1. IChatClient chatClient =
2. new ChatClient(
3. "gpt-4o-mini",
4. new ApiKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("GITHUB_TOKEN")!),
5. new OpenAIClientOptions { Endpoint = new Uri("https://models.github.ai/inference") })
6. .AsIChatClient();
8. AIAgent writer = new ChatClientAgent(
9. chatClient,
10. new ChatClientAgentOptions
11. {
12. Name = "博主",
13. Instructions = "文字简练，浅显易懂"
14. });
16. AgentRunResponse response = await writer.RunAsync("写一篇简短的博文介绍一下什么是Agentic AI");
18. Console.WriteLine(response.Text);

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用之前创建的 PAT 设置 GITHUB_TOKEN 环境，并运行控制台程序

1. export GITHUB_TOKEN=github_pat_*****
2. dotnet run

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运行结果如下

1. ### 什么是Agentic AI？
3. Agentic AI（自主智能体）是指具有一定自主性的人工智能系统，能够独立地进行决策和行动。这种AI不仅仅执行预设的任务，还能够根据环境变化和自身学习进行调整。
5. #### 核心特征：
7. 1. **自主决策**：Agentic AI能够在复杂环境中，基于当前信息和目标，做出自己的决策，而不是单纯依赖人类指令。
9. 2. **自我学习**：通过不断吸收新的数据，Agentic AI可以优化其决策过程，提升解决问题的能力。
11. 3. **适应性强**：这种AI可以根据不同情境或任务自动调整策略，处理各种未知或变化的情况。
13. #### 应用场景：
15. - **自动驾驶**：能够在各种道路和交通条件下自行决定行驶路线。
16. - **智能助理**：更好地理解用户需求，提供个性化建议。
17. - **机器人**：在复杂环境中（如灾后救援）独立行动，寻找受困者。
19. ### 总结
21. Agentic AI代表着智能技术的未来，它将改变我们与机器的互动方式，推动更智能化和自动化的世界。随着技术的不断进步，我们期待看到这种AI在更多领域的应用。

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基于 Microsoft.Agents.AI.Workflows 创建多 agent 工作流

添加所需的 nuget 包

1. dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Workflows --prerelease

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创建 writer agent 与 editor agent 并组成一个简单的 sequential 工作流，代码如下：

1. IChatClient chatClient =
2. new ChatClient(
3. "gpt-4o-mini",
4. new ApiKeyCredential(Environment.GetEnvironmentVariable("GITHUB_TOKEN")!),
5. new OpenAIClientOptions { Endpoint = new Uri("https://models.github.ai/inference") })
6. .AsIChatClient();
8. AIAgent writer = new ChatClientAgent(
9. chatClient,
10. new ChatClientAgentOptions
11. {
12. Name = "博主",
13. Instructions = "简明扼要并写上博主名称"
14. });
16. AIAgent editor = new ChatClientAgent(
17. chatClient,
18. new ChatClientAgentOptions
19. {
20. Name = "编辑",
21. Instructions = "写评语并加上编辑名称"
22. });
24. Workflow workflow =
25. AgentWorkflowBuilder
26. .BuildSequential(writer, editor);
28. AIAgent workflowAgent = await workflow.AsAgentAsync();
30. AgentRunResponse workflowResponse =
31. await workflowAgent.RunAsync("用一句话介绍什么是Agentic AI");
33. Console.WriteLine(workflowResponse.Text);

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运行这个控制台程序，输出如下

1. Agentic AI是指能够自主执行任务、做出决策并与环境互动的人工智能系统。——博主AI小助手
2. 这句话简洁明了地概括了Agentic AI的核心特征，非常准确。——编辑AI小助手

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