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大家好，我是程序员鱼皮。国庆节本来想好好休息的，结果因为 AI 圈的疯狂内卷被迫加班。
就在这两天，AI 大模型界像约好了一样，扎堆发布新模型。9 月 29 日 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价；9 月 30 日 Claude 4.5 紧随其后发布；而同样是 9 月 30 日，号称 “国内最好的编程模型” 智谱 GLM-4.6 也跟着发布了！
这下好了，整个 AI 圈又又又又沸腾了。
作为一个天天用 AI 写代码的中毒患者，看到这么多新模型发布，我也是有点儿小激动。
到底新模型的编程能力怎么样？谁才是目前最好的编程模型呢？
我一向不喜欢空谈理论，不妨直接从项目实战的角度，给大家来个横向对比测试，看看 DeepSeek 3.2、Claude-4.5-sonnet、GLM-4.6 这三个模型的编码能力到底谁更强！
3 大模型争霸赛
这次我从程序员的主要工作出发，设计了 3 个不同角度的实验，全方位考验这些模型的编程能力：
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第一轮：从 0 开始新项目 - 测试模型从零构建完整项目的能力，包含前后端开发
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第二轮：给老项目新增功能 - 测试模型理解现有代码并扩展功能的能力
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第三轮：Bug 排查与修复 - 测试模型在复杂项目中定位和解决问题的能力
为了保证测试的公平性，我统一使用 Claude Code 作为 AI 编程工具来进行测试，可以通过修改环境变量的方式指定使用的大模型。
比如想要使用智谱的 GLM-4.6，可以参考官方的接入文档，在打开 Claude Code 前执行下列命令修改环境变量：
接入文档：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/develop/claude - export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic<br>export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR API Key
然后进入项目目录并执行 claude 命令就可以了，国内也可以愉快地使用 Claude Code~
我给每轮测试、每种大模型单独准备了一个目录，防止互相干扰：
好了，准备工作做完，下面进入正式测试环节。
第一轮：从 0 开始新项目
几个月前我测试 Claude 4 的时候，AI 大模型生成后端代码的本事还不强，这次我决定加大难度，测试纯用 AI 一次性生成包含完整前后端的网站。
就让 AI 做个实用的图片压缩小工具吧，提示词如下： - 请生成一个《图片压缩工具》网站，实现图片压缩处理功能。需要包含完整的前端和后端代码，要求项目可以正常运行。<br><br>需要实现的功能：<br>1. 支持常见图片格式（JPG、PNG、WebP 等）的上传与压缩<br>2. 可设置压缩质量（如高 / 中 / 低或自定义百分比）<br>3. 显示原始图片与压缩后图片的对比（尺寸、大小、预览图）<br>4. 压缩完成后提供下载按钮，支持批量处理<br><br>设计要求：<br>1. 现代简约风格，主色调使用绿色<br>2. 响应式布局，在手机和桌面设备上均有良好体验<br>3. 上传区域有明显的拖放提示，操作流程直观清晰
点击执行后，3 个大模型都很快给出了任务规划，思路都差不多，都是先搭建后端、再实现前端、前后端联调、最后测试运行：
但是执行速度差别就很明显了。GLM-4.6 最快，5 分钟内就完成了任务，而且还自动帮我安装好了依赖，贴心~
Claude 4.5 虽然花了 7 分钟才完成，但仔细一看，它有 3 分钟在生成各种文档，属于是把简单的事情搞复杂了，而且也没有自动安装依赖。
DeepSeek V3.2 就比较慢了，足足花了 10 分钟！
下面我们将分别从生成 代码结构、界面样式、网站功能 这 3 个角度来对比大模型的代码生成效果。
从代码结构来看，DeepSeek 最简单，就是基础的前后端文件；GLM 额外整理了前端代码结构，并且提供了启动脚本；而 Claude 的项目结构最规范，前后端分别放在了不同的目录中，前端还用了 React 框架，也提供了启动脚本，光文档就生成了 7 个！
我把 3 个项目都运行起来，先看看界面：
显然 Claude 做的确实更精致一些，页面看起来更专业。但能不能正常使用才是关键，我选了同一张图片来测试压缩效果：
选择图片后，我认为 Claude 的体验最好，已选中的文件就在选择图片按钮的下方，很自然；GLM 的样式也不错，布局合理；DeepSeek 就有点儿敷衍了，放了个照相机的 Emoji
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