不同数据库中 VARCHAR 的差异及字符串查询“N”前缀的使用规则

　　在关系型数据库中，VARCHAR 是最常用的字符串数据类型之一，用于存储变长字符数据。对于不了解的用户，可能会不清楚不同数据库中 VARCHAR 的区别。不同数据库对 VARCHAR 的实现逻辑、字符集支持及使用细节存在显著差异，其中 SQL Server 与 PostgreSQL 的差异比较典型，会直接影响查询语法。
　　本文将以 SQL Server 与 PostgreSQL 为例，系统梳理两者中 VARCHAR 的区别，解析加“N”的底层逻辑与使用场景。
SQL Server 与 PostgreSQL 中 VARCHAR 的区别

　　SQL Server 需通过 VARCHAR（非 Unicode）和 NVARCHAR（Unicode）区分字符类型，而 PostgreSQL 的 VARCHAR 本身就是 Unicode 类型，使用更灵活。其主要区别如下：

	SQL Server VARCHAR	SQL Server NVARCHAR	PostgreSQL VARCHAR
字符集支持	非 Unicode	Unicode（UTF-16）	Unicode（UTF-8，默认）
最大字符数	8000	4000	无硬性限制
多语言支持支持	不支持（易乱码）	支持	支持
典型适用场景	纯英文/数字内容	多语言/特殊符号内容	所有场景

　　SQL Server 用 VARCHAR 和 NVARCHAR 两种类型区分字符串，是因为历史原因，当时 Unicode 还未流行，需要兼顾单字节编码效率；而 PostgreSQL 的 VARCHAR 则是  Unicode 成为主流后，基于 UTF-8 设计的简化方案 。
为什么查询要对字符串加“N”？

　　在字符串前加 N'...'（N 代表 "National Character Set"）是标识 Unicode 字符串的语法，起源于 SQL Server，但并非其独有。这一语法的核心作用是告诉数据库 —— 该字符串包含 Unicode 字符，需按 Unicode 编码（如 UTF-16）处理，主要用于匹配 NVARCHAR 等 Unicode 类型的字段，其核心目的是区分 “非 Unicode 字符串” 与 “Unicode 字符串”，避免字符转换错误与性能问题。
　　这一设计的根源是 —— SQL Server 早期不支持 UTF-8，需通过 NVARCHAR 类型单独处理 Unicode 字符（如中文），而 VARCHAR 仅支持单字节编码，两者的编码体系完全独立，必须通过 N 前缀明确区分。
何时必须加“N”？何时不需要“N”？

SQL Server 场景

　　当满足以下两个条件时，必须加 N，否则会出现乱码、数据丢失或查询不匹配：

　　- 字符串包含 Unicode 字符 Unicode 字符包括：中文、日文、韩文、俄文、emoji（如
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