绘制三元图、颜色空间图：R语言代码
本文介绍基于R语言中的Ternary包，绘制三元图（Ternary Plot）的详细方法；其中，我们就以RGB三色分布图为例来具体介绍。三元图可以从三个不同的角度反映数据的特征，因此在很多领域都得以广泛应用；如下图所示，就是一个最简单的三元图。其中，基于R语言中的Ternary包，我们可以非常方便地绘制三元图；本文就对其具体绘制方法加以介绍。
首先，由于我们需要用到R语言中的Ternary包，因此通过如下所示的代码配置Ternary包。
install.packages("Ternary") Ternary包提供了两种绘制三元图的方法。首先，我们可以通过其提供的交互式界面，通过鼠标操作完成简单的三元图的绘制工作。我们可以通过如下所示的代码打开这一交互式界面。
Ternary::TernaryApp() 交互式界面打开后，如下图所示。我们可以按照其中各个按钮、参数的介绍，手动对三元图加以修改，并最终导出图像。
我们这里主要介绍基于代码的绘图方法，因此交互式界面就不再过多介绍了；大家如果有需要，可以对交互式界面绘图的方法加以自行尝试。
首先，通过代码绘制三元图，我们需要导入Ternary包。
library(Ternary) 最简单的三元图绘制方式，就是通过图下的代码，生成一个最基本的三元图。
TernaryPlot() 运行上述代码，将得到如下所示的图片。
当然，我们需要结合实际的需求，对这个简单的三元图加以个性化修改。首先，本文所用到的全部代码如下所示。
library(Ternary)# dev.off()TernaryPlot(alab = "Terrain \u2192", blab = "Vegetation \u2192", clab = "\u2190 Climate", lab.col = c("red", "green", "blue"), main = "Test Ternary Plot", point = "up", lab.cex = 0.8, grid.minor.lines = 0, grid.lty = "solid", col = rgb(0.9, 0.9, 0.9), grid.col = "white", axis.col = rgb(0.6, 0.6, 0.6), ticks.col = rgb(0.6, 0.6, 0.6), axis.rotate = FALSE, padding = 0.08)cols
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