Jupyter安装使用：最简便最详细的步骤
如何使用Jupyter Notebook在数据分析过程中，你会发现当处理一些大型数据时，处理数据的过程可能需要花费大部分时间，代码中预设的数据查询条件如果不够完整，一次运行结束后变量会销毁，无法再自定义查询或筛选某些特定数据，你可能需要再次运行，这很麻烦~~~
不过，如果你使用jypyter notebook，数据保留在内存中，随时执行新查询无需重新加载数据，可视化结果方便。
目录
[*]如何使用Jupyter Notebook
[*]安装Jypyter
[*]使用Jyputer Notebook
安装Jypyter
官方地址：https://docs.jupyter.org/en/latest/install.html
当前环境：
anaconda：24.9.2
python：3.12.7
使用 Anaconda 和 conda 安装 Jupyter：
1、安装Anaconda
下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
不想指定安装路径，直接傻瓜式安装即可，注意勾选上 add PATH
2、创建虚拟环境：
conda create --name jpy python=3.12
3、激活虚拟环境
conda activate jpy
4、打开Anaconda Prompt命令行工具：
5、查看当前conda环境源：conda config --show channels
channels:
- defaults
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2分别执行以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --set show_channel_urls yes查看新添加的源是否添加成功：conda config --show channels
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys26、安装jupyter：conda install jupyter
(base) C:\Users\admin>jupyter --version
Selected Jupyter core packages...
IPython : not installed
ipykernel : not installed
ipywidgets : not installed
jupyter_client : not installed
jupyter_core : 5.7.2
jupyter_server : 2.14.1
jupyterlab : not installed
nbclient : not installed
nbconvert : 7.16.4
nbformat : 5.10.4
notebook : 7.2.2
qtconsole : 5.5.1
traitlets : 5.14.37、启动jupyter notebook：jupyter notebook
如果遇到：ModuleNotFoundError: No module named 'dateutil'
执行：conda install python-dateutil
使用Jyputer Notebook
jupyter根目录，New可以创建ipykernel、终端、文件等，Upload可以进行文件上传。
1、新建cell，运行
输入完成之后，点击上方按钮运行，即可得出结果
2、运行py文件
可以上传本地py文件至jupyter环境根目录，也可以创建py文件，编辑好代码进行保存
使用%run魔法命令
接下来，就可以开始你的数据分析之旅啦~
来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！
页:
[1]