qwen3 惊喜发布，用 ollama + solon ai (java) 尝个鲜
qwen3 惊喜发布了，帅！我们用 ollama 和 solon ai (java) 也来尝个鲜。1、先用 ollama 拉取模型
听说，在个人电脑上用 4b 的参数，效果就很好了。
ollama run qwen3:4b2、试试：Hello qwen3
用 solon-initializr ( https://solon.noear.org/start/ )，生成一个 solon-ai 模板项目。之后:
[*]在应用属性里添加配置（app.yml）
solon.ai.chat:
qwen3:
apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" # 使用完整地址（而不是 api_base）
provider: "ollama"# ollama 是有自己的专有接口格式，通过配置 provider 可识别方言
model: "qwen3:4b"
[*]用配置器类构建通用聊天模型
@Configuration
public class DemoConfig {
@Bean
public ChatModel chatModel(@Inject("${solon.ai.chat.qwen3}") ChatConfig config) {
return ChatModel.of(config).build();
}
}
[*]添加测试用的控制器
@Controller
public class DemoController {
@Inject
ChatModel chatModel;
@Mapping("hello")
public String hello(String message) throws IOException {
return chatModel.prompt(message).call().getMessage().getContent();
}
}
[*]测试一下
启动项目。打开浏览器地址：http://localhost:8080/hello?message=hello。效果良好：
3、尝试把输出改成 sse，方便打字效果的聊天窗口开发
@Controller
public class DemoController {
@Inject
ChatModel chatModel;
@Produces(MimeType.TEXT_EVENT_STREAM_UTF8_VALUE) //这个很重要，申明用 sse 格式渲染
@Mapping("hello")
public Flux<String> hello(String message) throws IOException {
return Flux.from(chatModel.prompt(message).stream())
.filter(resp -> resp.hasChoices())
.map(resp -> resp.getMessage().getContent());
}
}
[*]测试一下
启动项目。再次打开浏览器地址：http://localhost:8080/hello?message=hello。效果良好：
4、现在开始 RAG，以 “联网搜索” 作为知识库
这里把“联网搜索”，做为一个知识库使用（内部是动态搜索的）。用它作为 RAG 的外部检索支持。
[*]应用属性加一块配置
solon.ai.chat:
qwen3:
apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" # 使用完整地址（而不是 api_base）
provider: "ollama"# ollama 是有自己的专有接口格式，通过配置 provider 可识别方言
model: "qwen3:4b" solon.ai.repo:websearch: apiUrl: "https://api.bochaai.com/v1/web-search" # 使用完整地址（而不是 api_base） apiKey: "sk-demo..."
[*]配置器类也调整下
@Configuration
public class DemoConfig {
@Bean
public ChatModel chatModel(@Inject("${solon.ai.chat.qwen3}") ChatConfig config) {
return ChatModel.of(config).build();
}
@Bean
public Repository repository(@Inject("${solon.ai.repo.websearch}") AiConfig config) {
return new WebSearchRepository(null, config);
}
}
[*]再改改控制器（输出重新写回简单的方式，不然不好截图）
@Controller
public class DemoController {
@Inject
ChatModel chatModel;
@Inject
Repository repository;
@Mapping("hello")
public String hello(String message) throws IOException {
//检索
List<Document> context = repository.search(new QueryCondition(message).limit(4));
//消息增强
ChatMessage chatMessage = UserMessage.augment(message, context);
//提交大模型并简单返回（不然，截图不好截）
return chatModel.prompt(chatMessage).call().getMessage().getContent();
}
}
[*]测试一下
启动项目。打开浏览器地址：http://localhost:8080/hello?message=solon%20%E6%98%AF%E8%B0%81%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%9A%84%EF%BC%9F。效果良好：
5、再试个 Tool Call（即 Function Call）
修改下刚才的配置器，加个模型的默认工具。
@Configuration
public class DemoConfig {
@Bean
public ChatModel chatModel(@Inject("${solon.ai.chat.qwen3}") ChatConfig config) {
return ChatModel.of(config)
.defaultToolsAdd(new Tools())
.build();
}
public static class Tools {
@ToolMapping(description = "获取指定城市的天气情况")
public String get_weather(@ToolParam(description = "根据用户提到的地点推测城市") String location) {
return "晴，24度";
}
}
}
[*]测试一下
启动项目。再次打开浏览器地址：http://localhost:8080/hello?message=杭州今天的天气如何？。效果良好：
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