开发 MCP Proxy（代理）也可以用 Solon AI MCP 哟！
MCP 有三种通讯方式：通道说明备注stdio本地进程内通讯现有sse http远程 http通讯现有streamable http远程 http通讯（MCP 官方刚通过决定，mcp-java-sdk 还没实现）也可以按两大类分：
[*]本地进程间通讯
[*]远程通讯（比如给前端用，或远程接口用）。
目前看，行业内已经积累了大最 stdio mcp-server。而且还有提供代理转换的开源项目，比如：mcpo，mcp-proxy 之类的。如果是 Java，则可以使用 solon-ai-mcp 开发类似的代理。
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
solon-ai-mcp</artifactId>
<version>3.2.1-M3</version>
</dependency>可以借用两种配置方式（也可以手动柜构建）：
1、使用经典的 mcpServers 配置格式加载
这种配置格式，目前 mcp 代理很常用。stdio mcp-server 的各种项目也会提供这种配置。添加示例配置（或者找个 mcp-server 复制下），我们从 gitee 的一个项目上，复制了一份并命名为 mcp/mcpServers.case1.json：
{
"mcpServers": {
"gitee": {
"command": "mcp-gitee-ent",
"env": {
"GITEE_ENT_API_BASE": "https://api.gitee.com/enterprises",
"GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN": "<your mcp ent access token>",
}
}
}
}solon-ai-mcp 直接提供了解析此配置格式的快捷方法。以下是创建代理服务端示例：
@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/proxy/gitee")
public class McpServerTool implements ToolProvider {
McpClientToolProvider toolProvider = McpClientToolProvider
.fromMcpServers("classpath:mcp/mcpServers.case1.json")
.get("gitee")
@Override
public Collection<FunctionTool> getTools() {
return toolProvider.getTools();
}
}mcpServers 配置是支持多服务配置的，所以解析后会是个Map。在原理上，我们用 McpClientToolProvider 加载了 mcpServers，并作为工具提供给 McpServerEndpoint 输出，形成了代理效果。
2、使用 yaml 格式配置加载
这个规范需要参考对应 McpClientProperties 实体属性。在 app.yml 配置里添加 mcp-client 配置。
solon.ai:
mcp:
client:
gitee:# McpClientProperties 实体属性
channel: "stdio"
serverParameters:
command: "mcp-gitee-ent"
env:
GITEE_ENT_API_BASE: "https://api.gitee.com/enterprises"
GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN: "<your mcp ent access token>"
创建代理服务端
@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/proxy/gitee")
public class McpServerTool implements ToolProvider {
@Inject("${solon.ai.mcp.client.gitee}") //通过配置，可直接注入
McpClientToolProvider toolProvider;
@Override
public Collection<FunctionTool> getTools() {
return toolProvider.getTools();
}
}3、还可以反向代理
其实我们还可以把 sse mcp-server 代理成 stdio 的方式输出：
@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STDIO)
public class McpServerTool implements ToolProvider {
McpClientToolProvider sseToolProvider = McpClientToolProvider.builder()
.apiUrl("http://localhost:8081/mcp/sse")
.build();
@Override
public Collection<FunctionTool> getTools() {
return toolProvider.getTools();
}
}打包后，就可以通过 mcpServers 配置，被其它工具使用了：
{
"mcpServers": {
"demo1": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "/demo-mcp-stdio/target/demo-mcp-stdio.jar"]
}
}
}如果是 java ，还可以使用 solon-ai-mcp 。示例：
McpClientToolProvider mcpClient = McpClientToolProvider.builder()
.channel(McpChannel.STDIO) //表示使用 stdio
.serverParameters(McpServerParameters.builder("java")
.args("-jar", "/demo-mcp-stdio/target/demo-mcp-stdio.jar")
.build())
.build();4、总结
开发 MCP Proxy（代理）也可以用 Solon AI MCP 哟！尤其是 Java 环境，我们同时支持 java8，java11，java17，java21，java24。
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