大模型流式调用规范（SSE）
随着大语言模型的广泛应用，如何高效地与其进行接口调用成为一个关键问题。传统的请求-响应模式在面对大模型生成大量文本时存在响应延迟高、用户体验差等问题。流式输出（Streaming）是解决该问题的重要手段。本文将介绍基于 Server-Sent Events（SSE） 协议的大模型流式调用规范，并结合 Spring Boot 给出一个完整的服务端与客户端调用示例。
一、为什么选择SSE？
在与大模型进行对话时，模型通常会逐字逐句生成内容。如果采用传统的HTTP请求，需要等到模型生成完所有内容再响应给客户端，导致延迟较高。而使用SSE协议，可以做到边生成边推送，极大提升交互性和用户体验。
SSE的优势：
[*]单向连接：服务端主动推送，客户端自动接收；
[*]使用HTTP协议，浏览器原生支持；
[*]实现简单，适用于流式文本输出场景。
二、流式调用接口规范（基于SSE）
请求方式
[*]方法：POST
[*]Content-Type：application/json
[*]Accept：text/event-stream
请求示例
POST /chat/stream
{
"prompt": "你好，请介绍一下三国演义。",
"stream": true
}
响应格式（SSE流）
data: {"id":"msg_001","content":"三国演义是中国古代四大名著之一..."}
data: {"id":"msg_001","content":"它讲述了东汉末年群雄割据的故事..."}
data:
[*]每行以 data:开头，后接JSON字符串；
[*]最后一行以 data: 表示流结束；
[*]客户端需要实时解析接收到的 content 字段并展示。
三、Spring Boot服务端示例
下面是一个基于Spring Boot的SSE流式接口实现示例。
1. Controller层
@RestController
@RequestMapping("/chat")
public class ChatController {
@PostMapping(value = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public SseEmitter streamChat(@RequestBody ChatRequest request) {
SseEmitter emitter = new SseEmitter(0L); // 不设置超时时间
CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
// 模拟逐句生成的响应
List<String> responses = mockModelResponse(request.getPrompt());
for (String sentence : responses) {
Map<String, String> data = new HashMap<>();
data.put("id", "msg_001");
data.put("content", sentence);
emitter.send(SseEmitter.event()
.data(new ObjectMapper().writeValueAsString(data)));
Thread.sleep(500); // 模拟生成延迟
}
emitter.send("data: \n\n");
emitter.complete();
} catch (Exception e) {
emitter.completeWithError(e);
}
});
return emitter;
}
private List<String> mockModelResponse(String prompt) {
return List.of(
"三国演义是中国古代四大名著之一。",
"它讲述了东汉末年群雄割据的故事。",
"主要人物包括刘备、关羽、张飞、曹操、孙权等。"
);
}
}
2. 请求类定义
public class ChatRequest {
private String prompt;
private boolean stream;
// getters and setters
}
四、客户端调用示例（Java）
使用Spring WebFlux进行客户端流式接收：
WebClient client = WebClient.create();
client.post()
.uri("http://localhost:8080/chat/stream")
.header(HttpHeaders.ACCEPT, MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
.bodyValue(Map.of("prompt", "介绍一下三国演义", "stream", true))
.retrieve()
.bodyToFlux(String.class)
.doOnNext(System.out::println)
.blockLast();
五、总结与建议
基于SSE的大模型流式调用，能显著提升响应速度与用户体验。在使用时需要注意：
[*]SSE适合文字类输出，若涉及音频/图片等内容建议使用WebSocket；
[*]服务端处理时需考虑异常与资源释放；
[*]客户端需具备实时处理与拼接能力。
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