阴昭昭 发表于 2025-6-2 21:27:33

Hangfire Redis 实现秒级定时任务、使用 CQRS 实现动态执行代码

目录

[*]定时任务需求
[*]核心逻辑
[*]使用 Redis 实现秒级定时任务

[*]第一步
[*]第二步
[*]第三步
[*]第四步

[*]业务服务实现动态代码

[*]第一步
[*]第二步
[*]第三步
[*]第四步
[*]第五步

[*]最后

定时任务需求

本文示例项目仓库:https://github.com/whuanle/HangfireDemo

主要有两个核心需求:

[*]需要实现秒级定时任务;
[*]开发者使用定时任务要简单,不要弄复杂了;

在微服务架构中中,定时任务是最常用的基础设施组件之一,社区中有很多定时任务类库或平台,例如 Quartz.NET、xxx-job,使用方法差异很大,比如 xxx-job 的核心是 http 请求,配置定时任务实现 http 请求具体的接口,不过用起来还是比较复杂的。
在微服务中,使用的组件太多了,如果每个组件的集成都搞得很麻烦,那么服务的代码很可能会大量膨胀,并且容易出现各种 bug。以 xxx-job 为例,如果项目中有 N 个定时任务,设计 N 个 http 接口被 xxx-job 回调触发,除了 http 接口数量庞大,在各个环节中还容易出现 bug。

在近期项目需求中,刚好要用到定时任务,结合 C# 语言的特性,笔者的方法是利用 Hangfire 框架和语言特性,封装一些方法,使得开发者可以无感使用定时任务,大大简化链路和使用难度。
使用示例,结合 MediatR 框架定义 CQRS ,该 Command 将会被定时任务触发执行:
public class MyTestRequest : HangfireRequest, IRequest<ExecteTasResult>
{
}

/// <summary>
/// 要被定时任务执行的代码.
/// </summary>
public class MyTestHandler : IRequestHandler<MyTestRequest, ExecteTasResult>
{
    public async Task<ExecteTasResult> Handle(MyTestRequest request, CancellationToken cancellationToken)
    {
      // 逻辑
      
      return new ExecteTasResult
      {
            CancelTask = false
      };
    }
}
要启动一个定时任务,只需要:
private readonly SendHangfireService _hangfireService;

public SendTaskController(SendHangfireService hangfireService)
{
        _hangfireService = hangfireService;
}


public async Task<string> SendAsync()
{
        await _hangfireService.Send(new MyTestRequest
        {
                CreateTime = DateTimeOffset.Now,
                CronExpression = "* * * * * *",
                TaskId = Guid.NewGuid().ToString(),
        });

        return "aaa";
}
通过这种方式使用定时任务,开发者只需要使用很简单的代码即可完成需求,不需要关注细节,也不需要定义各种 http 接口,并且犹豫不需要关注使用的外部定时任务框架,所以随时可以切换不同的定时任务实现。
核心逻辑

本文示例项目仓库:whuanle/HangfireDemo

示例项目结构如下:
https://img2024.cnblogs.com/blog/1315495/202504/1315495-20250418105716051-623347144.png

HangfireServer 是定时任务服务实现,HangfireServer 服务只需要暴露两个接口 addtask、cancel,分别用于添加定时任务和取消定时任务,无论什么业务的服务,都通过 addtask 服务添加。

DemoApi 则是业务服务,业务服务只需要暴露一个· execute 接口用于触发定时任务即可。

基础逻辑如下:

graph LRsubgraph DemoApiA[定义 Command] -- 序列化参数Command --> AA[发送定时任务]E --> Fendsubgraph HangfireB --> CC --> DD --> DD[发起请求]end%% 同时建立必要的连接    AA -- 添加定时任务 --> B    DD -- 请求 --> E
由于项目中使用的是 MediatR 框架实现 CQRS 模式,因此很容易实现定时任务动态调用代码,只需要按照平时的 CQRS 发送定时任务命令,指定定时任务要执行的 Command 即可。
例如,有以下 Command 需要被定时任务执行:
ACommand
BCommand
CCommand
首先这些命令会被序列化为 json ,发送到 HangfireServer 服务,HangfireServer 在恰当时机将参数原封不动推送到 DemoApi 服务,DemoApi 服务拿到这些参数序列化为对应的类型,然后通过 MediatR 发送命令,即可实现任意命令的定时任务动态调用。

下面来分别实现 HangfireServer 、DemoApi 服务。
在 Shred 项目中添加以下文件。


其中 TaskRequest 内容如下,其它文件请参考示例项目。
public class TaskRequest
{
    /// <summary>
    /// 任务 id.
    /// </summary>
    public string TaskId { get; set; } = "";

    /// <summary>
    /// 定时任务要请求的服务地址或服务名称.
    /// </summary>
    public string ServiceName { get; set; } = "";

    /// <summary>
    /// 参数类型名称.
    /// </summary>
    public string CommandType { get; set; } = "";

    /// <summary>
    /// 请求参数内容,json 序列化后的字符串.
    /// </summary>
    public string CommandBody { get; set; } = "";

    /// <summary>
    /// Cron 表达式.
    /// </summary>
    public string CronExpression { get; set; } = "";

    /// <summary>
    /// 创建时间.
    /// </summary>
    public string CreateTime { get; set; } = "";
}使用 Redis 实现秒级定时任务

Hangfire 本身配置比较复杂,其分布式实现对数据库性能要求比较高,因此使用 Mysql、Sqlserver 等数据库存储数据会带了很大的压力,而且要求实现秒级定时任务,NoSql 数据库可以更加好地实现这一需求,笔者这里使用 Redis 来存储任务数据。
HangfireServer 项目结构如下:


对 HangfireServer 的设计主要分为几步:

[*]Hangfire 支持容器管理;
[*]配置 Hangfire ;
[*]定义 RecurringJobHandler 执行任务发起 http 请求到业务系统;
[*]定义 http 接口,接收定时任务;

引入类库:

首先是关于 Hangfire 本身的配置,现在几乎都是基于依赖注入的设计,不搞静态类型,所以我们需要实现定时任务执行器创建服务实例的,以便每次定时任务请求时,服务实例都是在一个新的容器,处以一个新的上下文中。
第一步

创建 HangfireJobActivatorScope、HangfireActivator 两个文件,实现 Hangfire 支持容器上下文。

/// <summary>
/// 任务容器.
/// </summary>
public class HangfireJobActivatorScope : JobActivatorScope
{
    private readonly IServiceScope _serviceScope;
    private readonly string _jobId;

    /// <summary>
    /// Initializes a new instance of the <see cref="HangfireJobActivatorScope"/> class.
    /// </summary>
    /// <param name="serviceScope"></param>
    /// <param name="jobId"></param>
    public HangfireJobActivatorScope( IServiceScope serviceScope, string jobId)
    {
      _serviceScope = serviceScope ?? throw new ArgumentNullException(nameof(serviceScope));
      _jobId = jobId;
    }

    /// <inheritdoc/>
    public override object Resolve(Type type)
    {
      var res = ActivatorUtilities.GetServiceOrCreateInstance(_serviceScope.ServiceProvider, type);
      return res;
    }

    /// <inheritdoc/>
    public override void DisposeScope()
    {
      _serviceScope.Dispose();
    }
}
/// <summary>
/// JobActivator.
/// </summary>
public class HangfireActivator : JobActivator
{
    private readonly IServiceScopeFactory _serviceScopeFactory;

    /// <summary>
    /// Initializes a new instance of the <see cref="HangfireActivator"/> class.
    /// </summary>
    /// <param name="serviceScopeFactory"></param>
    public HangfireActivator(IServiceScopeFactory serviceScopeFactory)
    {
      _serviceScopeFactory = serviceScopeFactory ?? throw new ArgumentNullException(nameof(serviceScopeFactory));
    }

    /// <inheritdoc/>
    public override JobActivatorScope BeginScope(JobActivatorContext context)
    {
      return new HangfireJobActivatorScope(_serviceScopeFactory.CreateScope(), context.BackgroundJob.Id);
    }
}第二步

配置 Hangfire 服务,使其支持 Redis,并且配置一些参数。
private void ConfigureHangfire(IServiceCollection services)
{
        var options =
                new RedisStorageOptions
                {
            // 配置 redis 前缀,每个任务实例都会创建一个 key
                        Prefix = "aaa:aaa:hangfire",
                };

        services.AddHangfire(
                config =>
                {
                        config.UseRedisStorage("{redis连接字符串}", options)
                        .SetDataCompatibilityLevel(CompatibilityLevel.Version_180)
                        .UseSimpleAssemblyNameTypeSerializer()
                        .UseRecommendedSerializerSettings();
                        config.UseActivator(new HangfireActivator(services.BuildServiceProvider().GetRequiredService<IServiceScopeFactory>()));
                });

        services.AddHangfireServer(options =>
        {
      // 注意,这里必须设置非常小的间隔
                options.SchedulePollingInterval = TimeSpan.FromSeconds(1);
      
      // 如果考虑到后续任务比较多,则需要调大此参数
                options.WorkerCount = 50;
        });
}
第三步

实现 RecurringJobHandler 执行定时任务,发起 http 请求业务系统。
被调用方要返回 TaskInterfaceResponse 类型,主要考虑如果被调用方后续不需要在继续此定时任务,那么返回参数 CancelTask = tre 时,定时任务服务直接取消后续的任务即可,不需要被调用方手动调用接口取消。
public class RecurringJobHandler
{
    private readonly IServiceProvider _serviceProvider;
    public RecurringJobHandler(IServiceProvider serviceProvider)
    {
      _serviceProvider = serviceProvider;
    }

    /// <summary>
    /// 执行任务.
    /// </summary>
    /// <param name="taskRequest"></param>
    /// <returns>Task.</returns>
    public async Task Handler(TaskRequest taskRequest)
    {
      var ioc = _serviceProvider;

      var recurringJobManager = ioc.GetRequiredService<IRecurringJobManager>();
      var httpClientFactory = ioc.GetRequiredService<IHttpClientFactory>();
      var logger = ioc.GetRequiredService<ILogger<RecurringJobHandler>>();
      using var httpClient = httpClientFactory.CreateClient(taskRequest.ServiceName);

      // 无论是否请求成功,都算完成了本次任务
      try
      {
            // 请求子系统的接口
            var response = await httpClient.PostAsJsonAsync(taskRequest.ServiceName, taskRequest);

            var execteResult = await response.Content.ReadFromJsonAsync<ExecteTasResult>();

            // 被调用方要求取消任务
            if (execteResult != null && execteResult.CancelTask)
            {
                recurringJobManager.RemoveIfExists(taskRequest.TaskId);
            }
      }
      catch (Exception ex)
      {
            logger.LogError(ex, "Task error.");
      }
    }
}第四步

配置好 Hangfire 后,开始考虑如何接收任务和发起请求,首先定义一个 Http 接口或 grpc 接口。


public class HangfireController : ControllerBase
{
    private readonly IRecurringJobManager _recurringJobManager;

    public HangfireController(IRecurringJobManager recurringJobManager)
    {
      _recurringJobManager = recurringJobManager;
    }

   
    public async Task<TaskResponse> AddTask(TaskRequest value)
    {
      await Task.CompletedTask;
      _recurringJobManager.AddOrUpdate<RecurringJobHandler>(
            value.TaskId,
            task => task.Handler(value),
            cronExpression: value.CronExpression,
            options: new RecurringJobOptions
            {
            });
      return new TaskResponse {};
    }

   
    public async Task<TaskResponse> Cancel(CancelTaskRequest value)
    {
      await Task.CompletedTask;
      _recurringJobManager.RemoveIfExists(value.TaskId);

      return new TaskResponse
      {
      };
    }
}业务服务实现动态代码

业务服务只需要暴露一个 exceute 接口给 HangfireServer 即可,DemoApi 将 Command 序列化包装为请求参数给 HangfireServer ,然后 HangfireServer 原封不动地将参数请求到 exceute 接口。


对 DemoApi 主要设计过程如下:

[*]定义 SendHangfireService 服务,包装 Command 数据和一些定时任务参数,通过 http 发送到 HangfireServer 中;
[*]定义 ExecuteTaskHandler ,当接口被触发时,实现反序列化参数并使用 MediatR 发送 Command,实现动态执行;
[*]定义 ExecuteController 接口,接收 HangfireServer 请求,并调用 ExecuteTaskHandler 处理请求;

DemoApi 引入类库如下-:
Maomi.Core 是一个模块化和自动服务注册框架。

第一步

定义 SendHangfireService 服务,包装 Command 数据和一些定时任务参数,通过 http 发送到 HangfireServer 中。
接收 HangfireServer 请求时,需要通过字符串查找出 Type,这就需要 DemoApi 启动时,自动扫描程序集并将对应的类型缓存起来。
为了将定时任务命令和其它 Command 区分处理,需要定义一个统一的抽象,当然也可以不这样做,也可以通过特性注解的方式做处理。
/// <summary>
/// 定时任务抽象参数.
/// </summary>
public abstract class HangfireRequest : IRequest<HangfireResponse>
{
    /// <summary>
    /// 定时任务 id.
    /// </summary>
    public string TaskId { get; init; } = string.Empty;

    /// <summary>
    /// 该任务创建时间.
    /// </summary>
    public DateTimeOffset CreateTime { get; init; }
}
定义 HangireTypeFactory ,以便能够通过字符串快速查找 Type。
/// <summary>
/// 记录 CQRS 中的命令类型,以便能够通过字符串快速查找 Type.
/// </summary>
public class HangireTypeFactory
{
    private readonly ConcurrentDictionary<string, Type> _typeDictionary;
    public HangireTypeFactory()
    {
      _typeDictionary = new ConcurrentDictionary<string, Type>();
    }

    public void Add(Type type)
    {
      if (!_typeDictionary.ContainsKey(type.Name))
      {
            _typeDictionary = type;
      }
    }

    public Type? Get(string typeName)
    {
      if (_typeDictionary.TryGetValue(typeName, out var type))
      {
            return type;
      }

      return _typeDictionary.FirstOrDefault(x => x.Value.FullName == typeName).Value;
    }
}
最后实现 SendHangfireService 服务,能够包装参数发送到 HangfireServer 中。
当然,可以使用 CQRS 处理。
/// <summary>
/// 定时任务服务,用于发送定时任务请求.
/// </summary>

public class SendHangfireService
{
    private static readonly JsonSerializerOptions JsonOptions = new JsonSerializerOptions
    {
      AllowTrailingCommas = true,
      PropertyNameCaseInsensitive = true,
      PropertyNamingPolicy = JsonNamingPolicy.CamelCase,
      ReadCommentHandling = JsonCommentHandling.Skip
    };

    private readonly IHttpClientFactory _httpClientFactory;

    public SendHangfireService(IHttpClientFactory httpClientFactory)
    {
      _httpClientFactory = httpClientFactory;
    }

    /// <summary>
    /// 发送定时任务请求.
    /// </summary>
    /// <typeparam name="TCommand"></typeparam>
    /// <param name="request"></param>
    /// <param name="cancellationToken"></param>
    /// <returns></returns>
    /// <exception cref="TypeLoadException"></exception>
    public async Task Send<TCommand>(TCommand request)
      where TCommand : HangfireRequest
    {
      using var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();

      var taskRequest = new TaskRequest
      {
            TaskId = request.TaskId,
            CommandBody = JsonSerializer.Serialize(request, JsonOptions),
            ServiceName = "http://127.0.0.1:5000/hangfire/execute",
            CommandType = typeof(TCommand).Name ?? throw new TypeLoadException(typeof(TCommand).Name),
            CreateTime = request.CreateTime.ToUnixTimeMilliseconds().ToString(),
            CronExpression = request.CronExpression,
      };

      _ = await httpClient.PostAsJsonAsync("http://127.0.0.1:5001/execute/addtask", taskRequest);
    }

    /// <summary>
    /// 取消定时任务.
    /// </summary>
    /// <param name="taskId"></param>
    /// <returns></returns>
    public async Task Cancel(string taskId)
    {
      using var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();
      _ = await httpClient.PostAsJsonAsync("http://127.0.0.1:5001/hangfire/cancel", new CancelTaskRequest
      {
            TaskId = taskId
      });

    }
}第二步

要实现通过 Type 动态执行某个 Command ,其实思路比较简单,也并不需要表达式树等麻烦的方式。
笔者的实现思路如下,定义 ExecuteTaskHandler 泛型类,直接以强类型的方式触发 Command,但是为了屏蔽泛型类型强类型在代码调用中的麻烦,需要再抽象一个接口IHangfireTaskHandler 屏蔽泛型。
/// <summary>
/// 定义执行任务的抽象,便于忽略泛型处理.
/// </summary>
public interface IHangfireTaskHandler
{
    /// <summary>
    /// 执行任务.
    /// </summary>
    /// <param name="taskRequest"></param>
    /// <returns></returns>
    Task<ExecteTasResult> Handler(TaskRequest taskRequest);
}/// <summary>
/// 用于反序列化参数并发送 Command.
/// </summary>
/// <typeparam name="TCommand">命令.</typeparam>
public class ExecuteTaskHandler<TCommand> : IHangfireTaskHandler
    where TCommand : HangfireRequest, IRequest<ExecteTasResult>
{
    private readonly IMediator _mediator;

    /// <summary>
    /// Initializes a new instance of the <see cref="ExecuteTaskHandler{TCommand}"/> class.
    /// </summary>
    /// <param name="mediator"></param>
    public ExecuteTaskHandler(IMediator mediator)
    {
      _mediator = mediator;
    }

    private static readonly JsonSerializerOptions JsonSerializerOptions = new JsonSerializerOptions
    {
      AllowTrailingCommas = true,
      PropertyNameCaseInsensitive = true,
      PropertyNamingPolicy = JsonNamingPolicy.CamelCase,
      ReadCommentHandling = JsonCommentHandling.Skip
    };

    /// <inheritdoc/>
    public async Task<ExecteTasResult> Handler(TaskRequest taskRequest)
    {
      var command = JsonSerializer.Deserialize<TCommand>(taskRequest.CommandBody, JsonSerializerOptions)!;
      if (command == null)
      {
            throw new Exception("解析命令参数失败");
      }

      // 处理命令的逻辑
      var response = await _mediator.Send(command);
      return response;
    }
}第三步

实现定时任务 execute 触发接口,然后将参数转发到 ExecuteTaskHandler 中,这里通过依赖注入的方式屏蔽和解决强类型的问题。
/// <summary>
/// 定时任务触发入口.
/// </summary>


public class ExecuteController : ControllerBase
{
    private readonly IServiceProvider _serviceProvider;
    private readonly HangireTypeFactory _hangireTypeFactory;

    public ExecuteController(IServiceProvider serviceProvider, HangireTypeFactory hangireTypeFactory)
    {
      _serviceProvider = serviceProvider;
      _hangireTypeFactory = hangireTypeFactory;
    }

   
    public async Task<ExecteTasResult> ExecuteTask( TaskRequest request)
    {
      var commandType = _hangireTypeFactory.Get(request.CommandType);

      // 找不到该事件类型,取消后续事件执行
      if (commandType == null)
      {
            return new ExecteTasResult
            {
                CancelTask = true
            };
      }

      var commandTypeHandler = typeof(ExecuteTaskHandler<>).MakeGenericType(commandType);

      var handler = _serviceProvider.GetService(commandTypeHandler) as IHangfireTaskHandler;
      if(handler == null)
      {
            return new ExecteTasResult
            {
                CancelTask = true
            };
      }

      return await handler.Handler(request);
    }
}第四步

封装好代码后,开始最后一个环境,配置和注册服务,由于笔者使用 Maomi.Core 框架,因此服务注册配置和扫描程序集变得非常简单,只需要通过 Maomi.Core 框架提供的接口即可最简单地实现功能。
public class ApiModule : Maomi.ModuleCore, IModule
{
    private readonly HangireTypeFactory _hangireTypeFactory;

    public ApiModule()
    {
      _hangireTypeFactory = new HangireTypeFactory();
    }

    public override void ConfigureServices(ServiceContext context)
    {
      context.Services.AddTransient(typeof(ExecuteTaskHandler<>));
      context.Services.AddSingleton(_hangireTypeFactory);
      context.Services.AddHttpClient();
      context.Services.AddMediatR(o =>
      {
            o.RegisterServicesFromAssemblies(context.Modules.Select(x => x.Assembly).ToArray());
      });
    }

    public override void TypeFilter(Type type)
    {
      if (!type.IsClass || type.IsAbstract)
      {
            return;
      }

      if (type.IsAssignableTo(typeof(HangfireRequest)))
      {
            _hangireTypeFactory.Add(type);
      }
    }
}
第五步

开发者可以这样写定时任务 Command 以及执行器,然后通过接口触发定时任务。
public class MyTestRequest : HangfireRequest, IRequest<ExecteTasResult>
{
}


/// <summary>
/// 要被定时任务执行的代码.
/// </summary>
public class MyTestHandler : IRequestHandler<MyTestRequest, ExecteTasResult>
{
    private static volatile int _count;
    private static DateTimeOffset _lastTime;

    public async Task<ExecteTasResult> Handle(MyTestRequest request, CancellationToken cancellationToken)
    {
      _count++;
      if (_lastTime == default)
      {
            _lastTime = DateTimeOffset.Now;
      }

      Console.WriteLine($"""
            执行时间:{DateTimeOffset.Now.ToString("HH:mm:ss.ffff")}
            执行频率(每 10s):{(_count / (DateTimeOffset.Now - _lastTime).TotalSeconds * 10)}
            """);

      return new ExecteTasResult
      {
            CancelTask = false
      };
    }
}

public class SendTaskController : ControllerBase
{
    private readonly SendHangfireService _hangfireService;

    public SendTaskController(SendHangfireService hangfireService)
    {
      _hangfireService = hangfireService;
    }

   
    public async Task<string> SendAsync()
    {
      await _hangfireService.Send(new MyTestRequest
      {
            CreateTime = DateTimeOffset.Now,
            CronExpression = "* * * * * *",
            TaskId = Guid.NewGuid().ToString(),
      });

      return "aaa";
    }
}最后

启动项目测试代码,记录执行频率和时间间隔。



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