为什么说不推荐使用Executors创建线程池
首先通过executors创建的线程只有以下五种Executors.newCachedThreadPool();
通过构造方法可以得知
无参构造
/**
* 最大线程数是 Integer的最大值
* 等待队列使用的是SynchronousQueue
*SynchronousQueue 没有容量,等待消费者 transfer
*/
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}有参构造
/**
* 通过参数传入线程工厂
*/
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}Executors.newScheduledThreadPool(5);
/**
* 核心线程数可以通过入参控制
* 最大线程数是 Integer的最大值
* 等待队列使用的是DelayedWork
*DelayedWork 数据结果使用的是可以动态扩容的数组
*/
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}Executors.newSingleThreadExecutor();
/**
* 核心线程和最大线程数都是1,只有单个线程的线程池
* 等待队列使用的是LinkedBlockingQueue
*LinkedBlockingQueue 数据结构使用的是单向链表,同时等待队列的大小是 Integer的上限
*/
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}Executors.newWorkStealingPool();
无参构造
/**
* 核心线程数使用的是jvm中可用的处理器数量
*/
public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
return new ForkJoinPool
(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
null, true);
}有参构造
/**
* 核心线程数是参数大小
*/
public static ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism) {
return new ForkJoinPool
(parallelism,
ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
null, true);
}Executors.newFixedThreadPool(10);
/**
* 核心线程数和最大线程数是一样的,通过入参配置
* LinkedBlockingQueue 数据结构使用的是单向链表,同时等待队列的大小是 Integer的上限
*/
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}通过Executors创建的线程池通常并不满足我们日常开发的使用场景
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