2.Langchain 1.2.0 学习 --- Models
<h1 id="langchain-models-完全指南从入门到实践">LangChain Models 完全指南：从入门到实践</h1><blockquote>
<p>如果你正在开发 AI 应用，那么 LangChain 的 Models 模块是你必须掌握的核心组件。它就像是你与各种大语言模型（LLM）沟通的"翻译官"和"调度中心"。本文将带你全面了解 LangChain 1.2.0 中 Models 的用法，并通过大量示例帮助你快速上手。</p>
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<h2 id="1-初识-langchain-models">1. 初识 LangChain Models</h2>
<p>想象一下这样的场景：你开了一家餐厅雇用了来自不同国家的厨师（有会做川菜的、有会做西餐的、有会做日本料理的）。但是你发现一个问题——每个厨师的烹饪风格和流程都不一样，你需要分别用不同的方式和他们沟通。</p>
<p><strong>LangChain Models 就是解决这个问题的"万能经理"</strong>。它提供了一套统一的接口，让你能够轻松地与各种大语言模型（OpenAI、Anthropic、百度、阿里等）进行交互，而不需要关心底层 API 的差异。</p>
<h3 id="为什么要掌握-models-api">为什么要掌握 Models API？</h3>
<ul>
<li><strong>统一接口</strong>：一套代码切换不同模型</li>
<li><strong>灵活配置</strong>：精确控制输出行为</li>
<li><strong>完整功能</strong>：支持同步/流式/批量调用、工具调用、结构化输出、多模态等高级特性</li>
</ul>
<h2 id="2-快速上手模型初始化">2. 快速上手：模型初始化</h2>
<p>在 LangChain 中，初始化模型有两种主要方式。让我带你一步步了解。</p>
<h3 id="21-使用-init_chat_model推荐">2.1 使用 <code>init_chat_model</code>（推荐）</h3>
<p>这是 LangChain 1.2.0 推荐的统一初始化方式，类似于"一站式服务"——你只需要告诉它想用什么模型，其他的事情它帮你搞定。</p>
from langchain.chat_models import init_chat_model
import os
# 从环境变量读取配置
baidu_api_key = os.getenv("BAIDU_API_KEY")
baidu_base_url = os.getenv("BAIDU_BASEURL")
# 方式一：只指定模型名，提供商自动识别
model = init_chat_model(
model="kimi-k2.5",
model_provider="openai",# 明确指定提供商
base_url=baidu_base_url,
api_key=baidu_api_key,
)
# 方式二：使用 "provider:model" 格式
model = init_chat_model(
model="openai:kimi-k2.5",# 提供商:模型名
base_url=baidu_base_url,
api_key=baidu_api_key,
)
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