手把手教你用 Python 批量拼接图片（无需ps，适用快速修改拼接）附已打包好软件链接
**背景介绍**日常工作或学习中，我们经常会遇到这样的问题：
[*]有一堆图片（比如实验截图、作品图、论文附图）
[*]想按固定排版拼接成一张大图
[*]要求清晰度不能降低
[*]还要自动分组，批量生成多张拼图
如果手动用 PS 一张张拖拽，不仅累，还容易出错。
今天这段 Python 代码可以帮你：
✅ 自动读取文件夹内所有图片
✅ 按 2×5 排列（可自定义）
✅ 自动按数字顺序排序（1.jpg → 2.jpg → 10.jpg 不会乱序）
✅ 自动保持原始分辨率
✅ 批量生成拼图
运行后，你会在原文件夹里看到：
collage_final.jpg
如果图片超过 9 张，会自动生成：
collage_final_1.jpg collage_final_2.jpg
代码功能说明
这段代码的核心作用只有一句话：
把一个文件夹里的图片，按 3 行 × 3 列排好，拼成一张高清大图。
它的工作流程可以理解为：
[*]找到所有图片
[*]排序
[*]创建一张大白画布
[*]把图片一张张“贴”上去
[*]保存为高清文件
适合：
[*]论文图片拼接
[*]实验截图汇总
[*]产品展示图制作
[*]批量图片整理
运行环境准备
[*] 安装 Python
要求：
Python 3.8 及以上版本
如果没有安装，去官网下载并安装：
https://www.python.org/downloads/
安装时务必勾选：
Add Python to PATH
[*] 安装依赖库
-这段代码只用到一个库：Pillow
pip install pillow
详细运行步骤
[*] 准备图片文件夹
比如你有一个文件夹：D:\image_test
里面放：
1.jpg2.jpg3.jpg...9.jpg
[*] 新建 Python 文件
在任意位置新建：collage.py
把下面的完整代码复制进去:
点击查看代码import refrom PIL import Imageimport os# ==================== 手动配置区 ====================TARGET_PATH = r'D:\【your_folder】' IMAGES_PER_GROUP = 9 ROWS = 3 COLS = 3 BOTTOM_PADDING = 20# ===================================================def natural_sort_key(s): """自然排序：确保 1.jpg, 2.jpg, 10.jpg 按数字顺序排列""" return +)', s)]def create_collage(folder_path): if not os.path.exists(folder_path): print("路径不存在，请检查 TARGET_PATH。") return valid_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.webp', '.tiff') raw_files = [ f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(valid_extensions) ] raw_files = image_files = sorted( , key=lambda x: natural_sort_key(os.path.basename(x)) ) if not image_files: print("未找到图片，请检查路径。") return with Image.open(image_files) as first_img: img_width, img_height = first_img.size input_extension = os.path.splitext(image_files) img_mode = first_img.mode img_dpi = first_img.info.get('dpi') print(f"单图尺寸: {img_width} x {img_height}") canvas_width = COLS * img_width canvas_height = (ROWS * img_height) + BOTTOM_PADDING groups = [ image_files for i in range(0, len(image_files), IMAGES_PER_GROUP) ] for group_num, group_images in enumerate(groups): canvas = Image.new(img_mode, (canvas_width, canvas_height), color='white') for idx, img_path in enumerate(group_images): try: with Image.open(img_path) as img: if img.size != (img_width, img_height): img = img.resize((img_width, img_height), Image.Resampling.LANCZOS) if img.mode != img_mode: img = img.convert(img_mode) row_idx = idx // COLS col_idx = idx % COLS x = col_idx * img_width y = row_idx * img_height canvas.paste(img, (x, y)) except Exception as e: print(f"处理出错: {img_path}, 原因: {e}") suffix = f"_{group_num + 1}" if len(groups) > 1 else "" save_filename = f"collage_final{suffix}{input_extension}" save_path = os.path.join(folder_path, save_filename) save_params = {} if input_extension.lower() in ['.jpg', '.jpeg']: save_params['quality'] = 100 save_params['subsampling'] = 0 if img_dpi: save_params['dpi'] = img_dpi canvas.save(save_path, **save_params) print(f"成功生成: {save_filename}")if __name__ == "__main__": create_collage(TARGET_PATH)
[*] 修改路径
找到：TARGET_PATH = r'D:\【your_folder】'
[*] 其他参数：
IMAGES_PER_GROUP为照片总数
ROWS为行数
COLS为列数
BOTTOM_PADDING 为底部留白的像素
[*] 运行代码查看结果
打开图片文件夹，你会看到拼好的大图。
特点：
[*]预设可以X行Y列排列
[*]顺序正确
[*]底部多 Zpx 留白
现成软件下载链接：https://feishu.doubao.com/drive/file/GqctbI6aAo7PKVxosmCcgz4wn4e
总结
这段脚本做的事情非常简单：
[*]读取图片
[*]排序
[*]建立大画布
[*]按 X×Y 粘贴
[*]高清保存
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