凸优化数学基础笔记(八):一维线性搜索法(一)
凸优化数学基础笔记(八):一维线性搜索法 由上一节关于求解最优化问题概括中可知,迭代最优化算法的基本思路是从已知迭代点\(\mathbf{X}_k\in{R^n}\) 出发按照迭代格式\(\mathbf{X}_{k+1}=\mathbf{X}_k+t_k\mathbf{P}_k\) ,从已知迭代点来求解最优化问题,其关键在于如何构造一个搜索方法\(\mathbf{P}_k\in{R^n}\) 和确定 一个步长的\(t_k\in{R^1}\),使下一个迭代点\(\mathbf{X}_{k+1}\) 处的目标函数值下降,即\(f(\mathbf{X}_{k+1}) 谢谢分享,试用一下 过来提前占个楼 懂技术并乐意极积无私分享的人越来越少。珍惜 感谢分享
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