LangGraph4j 学习系列(1)-顺序工作流
一句话秒懂LangGraph是一个状态管理和工作流编排框架，专注于构建复杂的多步骤应用，LangGraph4j是LangGraph开源生态中的java实现。既生瑜？何生亮？Dify VS LangGraph4j (有了dify，还有必要学习langgraph之类的编排框架吗?)听听deepseek 怎么说？
官网https://github.com/langgraph4j
基本概念温馨提示：初学者只需了解 节点(NodeAction)、边(EdgeAction)、状态(AgentState) 即可快速上手。
文档https://deepwiki.com/langgraph4j/langgraph4j 顺序工作流
定义节点
import org.bsc.langgraph4j.action.NodeAction;
import org.bsc.langgraph4j.state.AgentState;
import java.util.Map;
/**
* @author junmingyang
*/
public class Node1Action implements NodeAction {
@Override
public Map<String, Object> apply(AgentState state) throws Exception {
System.out.println("current Node: node-1");
return Map.of("myData", "node1-my-value",
"node1Key", "node1-value");
}
}
import org.bsc.langgraph4j.action.NodeAction;
import org.bsc.langgraph4j.state.AgentState;
import java.util.Map;
/**
* @author junmingyang
*/
public class Node2Action implements NodeAction {
@Override
public Map<String, Object> apply(AgentState state) throws Exception {
System.out.println("current Node: node-2");
return Map.of("myData", "node2-my-value",
"node2Key", "node2-value");
}
}注：节点上可以携带数据（即：节点的状态），当工作流运行至本节点时，apply()方法将会调用，业务处理逻辑在此处理（如何：包括调用LLM，调用其它接口来更新状态）
完整示例import org.bsc.langgraph4j.GraphDefinition;
import org.bsc.langgraph4j.GraphRepresentation;
import org.bsc.langgraph4j.GraphStateException;
import org.bsc.langgraph4j.StateGraph;
import org.bsc.langgraph4j.state.AgentState;
import java.util.Map;
import static org.bsc.langgraph4j.action.AsyncNodeAction.node_async;
/**
* SequenceGraphApplication 类演示了如何使用 LangGraph4j 构建和执行一个简单的序列图。
* 该应用程序创建了一个包含两个节点的序列图，节点按顺序执行：
* START -> node-1 -> node-2 -> END
*
* @author 菩提树下的杨过(yjmyzz.cnblogs.com)
* @since 1.0
*/
public class SequenceGraphApplication {
public static void main(String[] args) throws GraphStateException {
StateGraph sequenceGraph = getSequenceGraph();
//打印图的mermaid代码
System.out.println(sequenceGraph.getGraph(GraphRepresentation.Type.MERMAID, "Sequence Graph", true).content());
//编译图并运行（初始数据值为 test->test-init-value
sequenceGraph
.compile() //编译
.invoke(Map.of("test", "test-init-value")) //运行（并赋初始值)
.ifPresent(c -> {
//运行结束后，会执行本段逻辑
System.out.println(c.data());
});
}
public static StateGraph getSequenceGraph() throws GraphStateException {
return new StateGraph<>(AgentState::new)
//向图中添加2个节点
.addNode("node-1", node_async(new Node1Action()))
.addNode("node-2", node_async(new Node2Action()))
//加一条边（开始->node1)
.addEdge(GraphDefinition.START, "node-1")
//加1条边(node1->node2)
.addEdge("node-1", "node-2")
//加1条边(node2->结束)
.addEdge("node-2", GraphDefinition.END);
}
}
运行结果current Node: node-1
current Node: node-2
{node1Key=node1-value, test=test-init-value, node2Key=node2-value, myData=node2-my-value}
解释第3行是运行到END节点时，图的最终状态数据，可以看到myData被node2中的值覆盖成node2-my-value。而其它key的值，每经过1个节点，都会被merge进AgentState的data map中。 文中源码https://github.com/yjmyzz/langgraph4j-study/tree/main/src/main/java/org/bsc/langgraph4j/agent/_05_sequence
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