Spring AI GA正式版试用感受
只花了一上午就搭建了一套向量搜索和 AI 问答+RAG 知识库 和 tools call的示例。文档全还有示例，上手速度很快，个人感觉比 LangChain 系列好用。
完整项目在在文章末尾，如果对你有帮助请帮我点个star 。谢谢~
Spring AI 1.0 GA 功能介绍：
https://spring.io/blog/2025/05/20/spring-ai-1-0-GA-released
核心代码：
/**
* 构造方法，注入必要的依赖，并配置 ChatClient
*
* @param builder ChatClient 构建器
* @param chatMemory 聊天上下文记忆体
* @param vectorStore 向量存储，用于语义检索
* @param listObjectProvider 工具回调提供者对象列表
*/
public AiSportSupportAssistant(
ChatClient.Builder builder,
ChatMemory chatMemory,
VectorStore vectorStore,
ObjectProvider<List<ToolCallbackProvider>> listObjectProvider) {
this.chatBuilder = builder;
this.vectorStore = vectorStore;
this.listObjectProvider = listObjectProvider;
// 配置知识库检索参数：相似度阈值为0.5，返回Top 3条
SearchRequest searchRequest = SearchRequest.builder()
.similarityThreshold(0.5d)
.topK(3)
.build();
// 初始化 ChatClient
this.chatClient = builder
// 设置默认系统提示词，定义 AI 助理的身份和行为
.defaultSystem(
"你是一个运动助手，帮助用户解决运动相关问题，上下文和历史信息帮助你更好了解用户需求，" +
"但记住你不仅可以根据上下文来回答内容，而且你也可以调用工具帮助用户查询，始终遵守用户的指令。")
// 配置对话顾问，包括记忆顾问、知识库问答顾问和日志顾问
.defaultAdvisors(
MessageChatMemoryAdvisor.builder(chatMemory).build(), // 聊天记忆可以配置存储 mysql \Redis
QuestionAnswerAdvisor.builder(vectorStore).searchRequest(searchRequest).build(), // 向量知识库问答
new SimpleLoggerAdvisor()) // 简单日志
// 配置默认工具，如时间工具
.defaultTools(new DateTimeTools())
// 配置默认可用工具名称
.defaultToolNames("getStudentSportScore", "getStudentScoreRank")
.build(); // 构建 ChatClient 实例
}
核心配置配置：
spring:
# api-key (项目测试使用是DeepSeek和阿里embedding https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model)
ai:
openai:
api-key: sk-
base-url: https://api.deepseek.com
chat:
options:
model: deepseek-chat
embedding:
base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
api-key: sk-
options:
model: text-embedding-v3
dimensions: 1024
vectorstore:
milvus:
client:
host: "localhost"
port: 19530
username: "root"
password: "milvus"
databaseName: "default"
collectionName: "vector_store"
embeddingDimension: 1024
indexType: IVF_FLAT
metricType: COSINE
initialize-schema: true
chat:
memory:
repository:
jdbc:
initialize-schema: never
项目参考：
https://github.com/git-syl/spring-ai-rag-toolscall-demo/
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