记2025长城杯线上赛部分题目
0.前言小比赛随便打，国赛教我做人....
1.AI安全
1.1The Silent Heist
题目内容： 目标银行部署了一套基于 Isolation Forest (孤立森林) 的反欺诈系统。该系统不依赖传统的黑名单，而是通过机器学习严密监控交易的 20 个统计学维度。系统学习了正常用户的行为模式（包括资金流向、设备指纹的协方差关系等），一旦发现提交的数据分布偏离了“正常模型”，就会立即触发警报。 我们成功截取了一份包含 1000 条正常交易记录的流量日志 (public_ledger.csv)。请你利用统计学方法分析这份数据，逆向推导其多维特征分布规律，并伪造一批新的交易记录 那基本上就能看出本题模拟了一个典型的对抗性机器学习场景。目标是骗过一个已经上线的异常检测系统
目标系统是基于孤立森林的实时风控引擎，输入数据是20 维浮点数特征
金额目标：
https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/2a4117ca-9254-4023-a1c9-d2127fe64219.png
孤立森林不同于传统的分类算法（如 SVM 或神经网络），它属于无监督学习
核心逻辑就是算法随机选择特征并随机选择切分点，构建二叉树
且异常点往往具有“少”且“异”的特点，在空间中，它们远离高密度区域
路径长度异常点和正常点也是不一样的，
[*] 异常点：只需要很少次数的随机切分就能被孤立出来，也就是处于树的浅层，路径短
[*] 正常点：位于数据簇的中心，需要密集的切分才能被隔绝，也就是说处于树的深层，路径长
[*] 判定公式：模型通过样本在多棵树中的平均路径长度计算异常评分。路径越长，评分越低，数据越正常
既然孤立森林难以孤立处于数据中心的点，那么我们的策略就是：制造大量极其平庸的数据
比如说，我们通过对截获的 1000 条日志进行统计：
计算每一列的平均值，计算每一列的标准差
只要生成的数据点无限趋近于各维度的均值 ，它们就会落在孤立森林最难切分的深处，逃过检测
由题目给的附件已知 feat_0的均值 μ0≈353
那么计算所需条数：2,000,000/353≈5,6662,000,000/353≈5,666条
也就是说，我们只要生成 6,000 条数据。这不仅能稳过 2M 金额线，还能通过大量的微小数据分摊风险，避免单笔大额交易触发阈值告警
但是如果 6000 条数据完全一样，会被去重算法拦截
所以应该在均值 μ的基础上，注入一个尺度极小的高斯白噪声
公式：
https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/e26cd51b-c395-4701-9b06-52676538b688.png
这里 ϵ（扰动系数）设为 0.01左右，这保证了：
[*] 每行数据在二进制层面都是唯一的
[*] 在统计学层面，数据分布依然极度向中心靠拢
所以exp.py
import socket import numpy as np import pandas as pd import io # 1. 题目提供的部分日志数据（基于你提供的片段进行统计建模） # 在实际环境中，如果能下载完整csv，分析结果会更精确。 def generate_payload(): # 统计特征 (均值 mu 和 标准差 sigma) # 基于样本计算的近似值 means = np.array([ 353.45, 27.56, 93.67, 82.78, 45.12, 4.23, 13.45, 51.67, 11.23, 30.56, 39.12, 84.78, 10.34, 82.12, 73.67, 18.89, 30.56, 41.89, 13.12, 27.56 ]) stds = np.array([ 25.0, 2.5, 3.0, 3.0, 2.0, 2.5, 2.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.0, 3.0, 2.5, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.5 ]) # 设定生成 6000 条记录以确保总金额 > 2,000,000 num_samples = 6000 print(f"
[*] 正在生成 {num_samples} 条伪造交易记录...") # 生成数据：均值 + 极小的随机扰动 (0.01倍标准差) # 这样可以确保数据唯一（躲避去重检测）且极度接近中心（躲避异常检测） generated_data = [] for _ in range(num_samples): noise = np.random.normal(0, 0.01, size=20) * stds row = means + noise generated_data.append(row) # 转换为 CSV 格式 df = pd.DataFrame(generated_data) df.columns = csv_buffer = io.StringIO() df.to_csv(csv_buffer, index=False, float_format='%.6f') payload = csv_buffer.getvalue() return payload def pwn_bank(): host = '182.92.11.65' port = 30799 payload = generate_payload() try: # 2. 建立连接 print(f"
[*] 正在连接到 {host}:{port}...") s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((host, port)) # 接收服务器欢迎语 # s.recv(1024) # 3. 发送数据 print("
[*] 正在传输数据流并注入金额...") s.sendall(payload.encode()) # 4. 发送结束标志 s.sendall(b"EOF\n") # 5. 接收返回结果（Flag通常在这里） print("
[*] 等待银行系统响应...") response = b"" while True: data = s.recv(4096) if not data: break response += data # 如果收到 flag 格式，提前停止打印（假设格式为 flag{...}） if b"flag" in response.lower(): break print("\n[+] 服务器响应结果:") print(response.decode(errors='ignore')) s.close() except Exception as e: print(f"[-] 错误: {e}") if __name__ == "__main__": pwn_bank() https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/e88eeed0-1aa5-473e-9e1b-932ad485dbc0.png
2.Cry
2.1 ECDSA
题目给了三个东西
[*] task.py：生成密钥和签名的程序
[*] signatures.txt：使用弱私钥生成的 60 个签名样本
[*] public.pem：与私钥对应的公钥
看它task.py的代码就知道这个私钥生成有问题
from ecdsa import SigningKey, NIST521p from hashlib import sha512 from Crypto.Util.number import long_to_bytes # 计算固定字符串的SHA512哈希 digest_int = int.from_bytes(sha512(b"Welcome to this challenge!").digest(), "big") # 获取曲线阶数 curve_order = NIST521p.order # 对曲线阶数取模得到私钥 priv_int = digest_int % curve_order # 转换为字节格式 priv_bytes = long_to_bytes(priv_int, 66) # 创建私钥对象 sk = SigningKey.from_string(priv_bytes, curve=NIST521p) 首先它私钥种子固定不变
私钥的生成依赖于固定字符串 "Welcome to this challenge!"，这个字符串在代码中硬编码，任何人都可以访问源代码并计算出完全相同的私钥
接着算法也有问题，仅使用 SHA512 哈希运算就生成私钥，哈希函数是确定性的，给定相同输入必然产生相同输出
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所以，种子字符串是公开的，计算过程是确定性的，无需任何额外信息即可恢复私钥
from ecdsa import SigningKey, NIST521p, VerifyingKey from hashlib import sha512 from Crypto.Util.number import long_to_bytes, bytes_to_long import binascii def recover_private_key(): """ 通过计算固定字符串的SHA512哈希值恢复私钥 """ message = b"Welcome to this challenge!" digest = sha512(message).digest() digest_int = int.from_bytes(digest, "big") curve_order = NIST521p.order priv_int = digest_int % curve_order priv_bytes = long_to_bytes(priv_int, 66) sk = SigningKey.from_string(priv_bytes, curve=NIST521p) return sk def generate_nonce(index): """ 生成指定索引的nonce值 """ seed = sha512(b"bias" + bytes()).digest() k = int.from_bytes(seed, "big") return k def load_public_key(pem_file="public.pem"): """ 从PEM文件加载公钥 """ with open(pem_file, "rb") as f: pem_data = f.read() vk = VerifyingKey.from_pem(pem_data) return vk def extract_rs_from_der(sig_bytes): """ 从DER编码的签名中提取r和s值 """ if len(sig_bytes) < 8: return None, None pos = 0 if sig_bytes != 0x30: return None, None pos += 1 length_bytes = sig_bytes pos += 1 if sig_bytes != 0x02: return None, None pos += 1 r_length = sig_bytes pos += 1 r_value = sig_bytes pos += r_length if sig_bytes != 0x02: return None, None pos += 1 s_length = sig_bytes pos += 1 s_value = sig_bytes r_int = bytes_to_long(r_value) s_int = bytes_to_long(s_value) return r_int, s_int def verify_signature_ecdsa(vk, message, signature): """ 使用公钥验证签名 """ try: return vk.verify(signature, message) except: return manual_verify(vk, message, signature) def manual_verify(vk, message, signature): """ 手动验证ECDSA签名 """ try: r, s = extract_rs_from_der(signature) if r is None or s is None: return False msg_hash = sha512(message).digest() msg_hash_int = bytes_to_long(msg_hash) point = vk.pubkey.point curve_order = NIST521p.order # 计算 w = s^(-1) mod n def modinv(a, m): if a < 0: a = a % m for i in range(1, m): if (a * i) % m == 1: return i return 1 w = modinv(s, curve_order) u1 = (msg_hash_int * w) % curve_order u2 = (r * w) % curve_order G = NIST521p.generator point1 = G * u1 point2 = point * u2 result_point = point1 + point2 return (result_point.x() % curve_order) == r except: return False def sign_message_with_nonce(sk, message, nonce_index): """ 使用指定索引的nonce签名消息 """ k = generate_nonce(nonce_index) signature = sk.sign(message, k=k) return signature def main(): print("=" * 70) print("ECDSA 私钥恢复和签名工具") print("=" * 70) # 1. 恢复私钥 print("\n 恢复私钥...") sk = recover_private_key() print(f"[✓] 私钥已恢复") print(f" 私钥值: {sk.privkey.secret_multiplier}") print(f" 私钥字节: {binascii.hexlify(sk.to_string()).decode()}") # 2. 加载公钥 print("\n 加载公钥...") vk = load_public_key() print("[✓] 公钥已加载") # 3. 验证私钥正确性 print("\n 验证私钥...") # 使用一个已有的签名验证 with open("signatures.txt", "r") as f: first_line = f.readline().strip() msg_hex, sig_hex = first_line.split(":") test_msg = bytes.fromhex(msg_hex) test_sig = bytes.fromhex(sig_hex) if verify_signature_ecdsa(vk, test_msg, test_sig): print("[✓] 私钥验证成功！恢复的私钥与公钥匹配") else: print("[✗] 私钥验证失败") return # 4. 尝试签名获取flag print("\n 尝试生成签名...") # 尝试使用不同的nonce索引 flag_messages = [ b"flag", b"getflag", b"submit flag", b"give me the flag", b"CTF{", ] for msg in flag_messages: print(f"\n尝试签名消息: {msg}") # 尝试使用不同的nonce索引 (0-59) for i in range(60): try: sig = sign_message_with_nonce(sk, msg, i) # 验证签名 if verify_signature_ecdsa(vk, msg, sig): print(f"[✓] 成功!") print(f" Nonce索引: {i}") print(f" 签名: {binascii.hexlify(sig).decode()}") # 保存签名到文件 with open("flag_signature.txt", "w") as f: f.write(f"Message: {msg.decode()}\n") f.write(f"Nonce Index: {i}\n") f.write(f"Signature: {binascii.hexlify(sig).decode()}\n") print(f"\n[+] 签名已保存到 flag_signature.txt") # 5. 展示如何使用 print("\n" + "=" * 70) print("解题步骤:") print("=" * 70) print(f""" 1. 私钥已成功恢复 私钥值: {sk.privkey.secret_multiplier} 2. 使用恢复的私钥，可以： - 验证任何使用该密钥签名的消息 - 为新消息生成有效签名 - 在CTF服务器上提交签名获取flag 3. 生成的签名: 消息: {msg.decode()} 签名: {binascii.hexlify(sig).decode()} 4. 将此签名提交给题目服务器即可获取flag """) return except Exception as e: continue print(f"[-] 使用所有nonce索引签名失败") print("\n[!] 尝试其他方法...") # 如果上面的方法失败，输出更多信息 print("\n 输出私钥信息供手动使用...") print(f"\n私钥值 (十进制):") print(sk.privkey.secret_multiplier) print(f"\n私钥值 (十六进制):") print(binascii.hexlify(sk.to_string()).decode()) if __name__ == "__main__": main() https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/06210901-d72e-418b-83f1-6383afbd69b0.png
2.2 Ezflag
先ida进行一个逆向找到main函数
https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/18e82cf1-4331-431d-891c-c5230a873858.png
只有当输入的密码完全等于 V3ryStr0ngp@ssw0rd 时，程序才会进入 else 分支生成 Flag
std::operator str: """核心编码逻辑：自定义位流映射""" out = [] val, bits = 0, 0 for byte in data: val = (val = 6: bits -= 6 out.append(self._alphabet[(val >> bits) & 0x3F]) if bits > 0: out.append(self._alphabet[(valstr: """计算特定时间戳下的认证指纹""" u, p = self._user_info # 预处理密码编码 p_enc = self._transform(p.encode('latin-1')) # 构造原始载荷 payload = '{"username":"%s","password":"%s"}' % (u, p_enc) raw_msg = payload.encode('utf-8') # 密钥派生 (Key Derivation) seed = str(tick).encode() key_block = hashlib.sha256(seed).digest() if len(seed) > 64 else seed key_block = key_block.ljust(64, b'\x00') # 这里的 118(0x76) 和 60(0x3C) 是原始逻辑的特征常数 p1 = bytes() p2 = bytes() # 嵌套哈希架构 (注意：这是非标准的哈希顺序 inner + opad) mid_hash = hashlib.sha256(p1 + raw_msg).digest() final_sig = self._transform(hashlib.sha256(mid_hash + p2).digest()) # 生成最终校验体 full_body = '{"username":"%s","password":"%s","signature":"%s"}' % (u, p_enc, final_sig) return hashlib.md5(full_body.encode()).hexdigest() def run_audit(self): """执行扫描任务""" # 时间范围定义 tz = timezone(timedelta(hours=8)) t_start = int(datetime(2025, 12, 22, 0, 0, tzinfo=tz).timestamp() * 1000) t_end = int(datetime(2025, 12, 22, 6, 0, tzinfo=tz).timestamp() * 1000) print(f"
[*] Task started: scanning range {t_start} -> {t_end}") total = t_end - t_start for current_ts in range(t_start, t_end + 1): token = self.check_sequence(current_ts) if token.startswith(self._goal_prefix): print(f"\n[+] Match discovered at index: {current_ts}") print(f"[+] Final Flag: flag{{{token}}}") return if current_ts % 100000 == 0: progress = (current_ts - t_start) / total * 100 print(f"
[*] Processing... {progress:.1f}%", end='\r') if __name__ == "__main__": engine = CryptoEngine() engine.run_audit() https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/3faf5036-64bc-4a14-adca-4c9fe807931b.png
3.2 babygame
一道Godot逆向题，得有专门的工具
https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/42440355-8f53-4c4a-b55f-f45beb2827f6.png
extends CenterContainer @onready var flagTextEdit: Node = $PanelContainer / VBoxContainer / FlagTextEdit @onready var label2: Node = $PanelContainer / VBoxContainer / Label2 static var key = "FanAglFanAglOoO!" var data = "" func _on_ready() -> void : Flag.hide() func get_key() -> String: return key func submit() -> void : data = flagTextEdit.text var aes = AESContext.new() aes.start(AESContext.MODE_ECB_ENCRYPT, key.to_utf8_buffer()) var encrypted = aes.update(data.to_utf8_buffer()) aes.finish() if encrypted.hex_encode() == "d458af702a680ae4d089ce32fc39945d": label2.show() else: label2.hide() func back() -> void : get_tree().change_scene_to_file("res://scenes/menu.tscn") 可以看到
[*] 初始key：FanAglFanAglOoO!
[*] 目标密文hex：d458af702a680ae4d089ce32fc39945d
[*] 算法 是 AES ，代码中明确调用了 AESContext.new()
[*] 模式是 ECB 代码中使用了 AESContext.MODE_ECB_ENCRYPT
[*] 密钥 FanAglFanAglOoO!
[*] 该字符串长度为 16 个字符。
[*] 在 UTF-8 编码下，16 个字符等于 16 字节（128位），因此，这是 AES-128
照理说直接写个脚本逆向就可以得到flag了，可是一直不对
然后看了题目内容
题目内容： 请找出隐藏的Flag。请注意只有收集了所有的金币，才能验证flag。 意思就是金币，也就是分数得达到一个设定好的数才能验证flag，回去逆向看看那里关于分数的函数
https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/d1d30c7f-1bb4-4505-898e-7b3ab3b85f85.png
可以看到分数这里的代码是说当分数+1的时候，密钥中的A替换成B
所以正确的密钥应该是
FanBglFanBglOoO! 所以套上脚本就是
from Crypto.Cipher import AES key = b"FanBglFanBglOoO!" ciphertext = bytes.fromhex("d458af702a680ae4d089ce32fc39945d") cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB) result = cipher.decrypt(ciphertext) print(result) https://www.yijinglab.com/guide-img/d9634e2f-3b66-42e7-8279-c0877cdd70e5/c7253845-9b9d-4df2-8134-5679ec822aae.png
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