第一篇笔记窗口函数（Window Function），记录我学习sql的命苦笔记
窗口函数（Window Function）是：在不减少数据行数的前提下，对数据进行排名/计算/统计。。。区分与group by：
SELECT category, SUM(total_sales)
FROM sales
GROUP BY category;
如果caegory 1 里面有好几个单品，用group by 不会告诉你每个单品的total——sales是多少，它会把category 1里面的所有sales都加起来。
而窗口不合并行，只“算数”。原来几行 → 还是几行。每一行多了一个“计算结果”。适合：排名、占比、累计、对比
SELECT category, SUM(total_sales) AS cat_sales
FROM sales
GROUP BY category;
categorycat_salesC119C236C324SELECT
product_id,
category,
total_sales,
SUM(total_sales) OVER (PARTITION BY category) AS cat_sales
FROM sales;
product_idcategorytotal_salescat_sales1C112192C17193C214364C222365C32424窗口函数的标准结构：
函数名() OVER (
PARTITION BY 分组规则
ORDER BY 排序规则
)
函数名：你要“算什么”？
ROW_NUMBER()：强制唯一名次（1,2,3…）
RANK()：并列会跳号（1,2,2,4）
DENSE_RANK()：并列不跳号（1,2,2,3）
PARTITION BY：在哪些“范围”里算：
PARTITION BY category （每个category单独算）
PARTITION BY ≠ GROUP BY，回到我前面说过的
用 GROUP BY 的典型问题
“每个类别的总销量是多少？”
“每个部门的人数是多少？”
“每个用户的平均评分是多少？”
特点：每组只要一行答案
用 PARTITION BY 的典型问题
“每个商品在类内的排名？”
“每一行占本组总量的比例？”
“每一行与本组平均值差多少？”
特点：答案必须仍然按行存在（因为你要给每个商品/订单一个排名或对比）
ORDER BY：决定计算顺序
ORDER BY total_sales DESC, product_id ASC （先按销量高的排前面，销量一样，用 product_id 打破平局）
注意：这是给窗口函数用的排序，和查询最后的 ORDER BY 是两回事
例题：牛客刷题SQL48 每个商品的销售总额
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