免费Google 官方的中文提示词教程

晌集涟 发表于 3 天前

<h4><img width="1329" height="9075" title="image"alt="image" src="https://img2024.cnblogs.com/blog/15172/202512/15172-20251204173203301-433881904.png" border="0"></h4>什么是提示工程？提示工程是一门设计和优化提示的艺术和科学，可指导 AI 模型（尤其是 LLM）生成所需回答。通过精心设计提示，您可以为模型提供上下文、说明和示例，帮助模型理解您的意图并做出有意义的回答。您可以将其视为 AI 提供一个路线图，引导它朝着您预想的特定输出的方向前进。如需深入了解提示设计领域并探索其应用，请查看 Google Cloud 上的提示设计简介。准备好亲身尝试 LLM 和提示工程了吗？免费试用 Vertex AI，体验此技术的强大功能。什么是 AI 提示？在 AI 情境中，提示是您提供给模型以引发特定回答的输入内容。提示的形式多种多样，从简单的问题或关键字，到复杂的说明、代码段，甚至是创意写作示例，不一而足。提示的效果会直接影响 AI 输出的质量和相关性。您在进行提示工程时需要什么？有几个关键元素有助于提升提示工程的有效性。掌握这些知识后，您就可以与 AI 模型有效沟通，并释放其全部潜力。提示格式提示的结构和风格在指导 AI 的回答方面发挥着重要作用。不同的模型对特定格式的响应效果可能更好，例如：提示的格式对 AI 如何解读你的请求至关重要。不同的模型可能会对特定的格式做出更好的回答，例如自然语言问题、直接命令或具有特定字段的结构化输入。了解模型的功能和首选格式对于撰写有效的提示至关重要。上下文和示例在提示中提供上下文和相关示例有助于 AI 理解期望的任务，并生成更准确、更相关的输出。例如，如果您希望编写一个创意故事，那么添加几句话来描述您想要的语气或主题，可以显著改善结果。微调和调整使用量身定制的提示针对特定任务或领域微调 AI 模型，可以提高其性能。此外，根据用户反馈或模型输出调整提示，可以不断进一步改进模型的回答。多轮对话针对多轮对话设计提示，可让用户与 AI 模型进行持续的情境感知互动，从而提升整体用户体验。提示类型AI 中有各种类型的提示，每一种都有特定用途：直接提示（零样本）零样本提示是指直接向模型提供指令或问题，而不提供任何其他上下文或示例。一个示例是生成创意，即提示模型生成创意或头脑风暴解决方案。另一个示例是汇总或翻译，即要求模型总结或翻译某段内容。单样本、少样本和多样本提示这种方法需要为模型提供所需输入-输出对的一个或多个示例，然后再提供实际提示。这有助于模型更好地理解任务并生成更准确的回答。思维链提示CoT 提示鼓励模型将复杂的推理分解为一系列中间步骤，从而获得更全面、结构更合理的最终输出。零样本 CoT 提示通过要求模型执行推理步骤，将思维链提示与零样本提示相结合，这样通常可以产生更好的输出。提示工程的应用场景和示例以下是一些具体示例和应用场景，展示了提示工程如何帮助生成自定义且相关的输出。语言和文本生成<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">使用场景</td><td valign="top">说明</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">创意写作</td><td valign="top">设计提示，指明类型、基调、风格和情节点，引导 AI 生成引人入胜的叙事内容。</td><td valign="top">“写一个短篇故事，讲述一位年轻女士在阁楼里发现了一个神奇的传送门。”</td></tr><tr><td valign="top">摘要</td><td valign="top">为 AI 提供文本，并指示它生成捕获关键信息的简明摘要。</td><td valign="top">“总结以下关于气候变化的新闻报道的要点。”</td></tr><tr><td valign="top">翻译</td><td valign="top">指定源语言和目标语言，使 AI 能够在保持含义和上下文不变的情况下准确翻译文本。</td><td valign="top">“将以下文字从英语翻译成西班牙语：“The quick brown fox jumps over the lazy dog.”</td></tr><tr><td valign="top">对话</td><td valign="top">设计模拟对话的提示，让 AI 能够生成模拟人类互动和保持上下文的回答。</td><td valign="top">“您是一位友好的聊天机器人，可帮助用户排查计算机问题。回答用户的询问：‘我的电脑无法开机。‘’”</td></tr></tbody></table>问答<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">使用场景</td><td valign="top">说明</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">开放式问题</td><td valign="top">编写提示，鼓励 AI 根据其知识库提供全面且信息丰富的答案。</td><td valign="top">“解释量子计算的概念及其对未来技术的潜在影响。”</td></tr><tr><td valign="top">有针对性的问题</td><td valign="top">设计针对特定信息的提示，使 AI 能够从提供的上下文或其内部知识库中检索精确的答案。</td><td valign="top">“法国的首都是什么？”或“根据所提供的文字，说明导致森林砍伐的主要原因是什么？”</td></tr><tr><td valign="top">选择题</td><td valign="top">显示带有选项的提示，提示 AI 根据对上下文的理解分析并选择最合适的答案。</td><td valign="top">“谁撰写了《哈利·波特》系列作品？A) J.R.R. Tolkien B) J.K. Rowling C) Stephen King"</td></tr><tr><td valign="top">假设性问题</td><td valign="top">编写可探索假设情况的提示，让 AI 进行推理、推测并提供潜在结果或解决方案。</td><td valign="top">“如果人类能以光速飞行，会怎么样？”</td></tr><tr><td valign="top">基于意见的问题</td><td valign="top">设计激发 AI 对特定主题发表观点或意见的提示，从而鼓励 AI 为其立场提供推理和理由。</td><td valign="top">“您相信人工智能最终将超越人类智能吗？超越或不超越的原因分别是什么？”</td></tr></tbody></table>代码生成<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">使用场景</td><td valign="top">说明</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">代码补全</td><td valign="top">为 AI 提供部分代码段，并提示 AI 根据上下文和编程语言建议或补全其余代码。</td><td valign="top">“编写一个 Python 函数来计算给定数的阶乘。”</td></tr><tr><td valign="top">代码转换</td><td valign="top">指定源编程语言和目标编程语言，以便 AI 转换代码，同时保留功能和语法。</td><td valign="top">“将以下 Python 代码翻译成 JavaScript：def greet(name): print('Hello,', name)”</td></tr><tr><td valign="top">代码优化</td><td valign="top">提示 AI 分析现有代码并提出改进建议，以提高效率、可读性或性能。</td><td valign="top">"优化以下 Python 代码以缩短其执行时间。"</td></tr><tr><td valign="top">代码调试</td><td valign="top">为 AI 提供包含错误的代码，并提示 AI 针对已发现的问题确定和建议可能的解决方案。</td><td valign="top">"调试以下 Java 代码并解释它抛出 NullPointerException 的原因。"</td></tr></tbody></table>图片生成<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">使用场景</td><td valign="top">说明</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">逼真图片</td><td valign="top">设计提示，该提示可详细描述所需图片（包括物体、场景、光线和风格），以生成逼真的高品质图片。</td><td valign="top">“一副逼真图片，画面是海上日落，棕榈树在天空中形成剪影。”</td></tr><tr><td valign="top">艺术图片</td><td valign="top">设计能够指定艺术风格、技巧和主题的提示，引导 AI 创作模仿特定艺术运动或唤起特定情绪的图片。</td><td valign="top">“一幅印象派画作，画面是一条繁华城市街道，人们在雨中打伞行走。”</td></tr><tr><td valign="top">抽象图片</td><td valign="top">撰写提示，鼓励 AI 生成易于解读的图片，利用形状、颜色和纹理来唤起情感或概念。</td><td valign="top">“用鲜艳的色彩和流动的形状来表示所希望概念的抽象图片。”</td></tr><tr><td valign="top">图片修改</td><td valign="top">为 AI 提供现有图片并指定所需的修改，使其能够根据给定的说明修改和美化图片。</td><td valign="top">“将这张照片的背景更改为繁星满满的夜空，然后添加一轮满月。”或“将这个从这张图片中删除，并替换为一只猫。”</td></tr></tbody></table>撰写更优质提示的策略生成有效的提示需要策略性的方法。不妨考虑采用以下策略来提升提示工程技能：1. 设定明确的目标：<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">策略</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">使用操作动词指定期望的操作</td><td valign="top">“撰写项目符号列表，总结所附研究论文的主要发现”</td></tr><tr><td valign="top">定义所需的输出长度和格式</td><td valign="top">“写一篇 500 字的文章，讨论气候变化对沿海社区的影响。”</td></tr><tr><td valign="top">指定目标受众群体</td><td valign="top">“为有机护肤新品系列撰写产品说明，受众为关注可持续发展的年轻人。”</td></tr></tbody></table>2. 提供上下文和背景信息：<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">策略</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">包含相关事实和数据</td><td valign="top">“考虑到自前工业时代以来，全球温度上升了 1 摄氏度，请讨论海平面上升的潜在影响。”</td></tr><tr><td valign="top">引用特定的来源或文档</td><td valign="top">“根据随附的财务报告，分析公司过去五年的盈利能力。”</td></tr><tr><td valign="top">定义关键术语和概念</td><td valign="top">“用简单的词语解释量子计算的概念，适合非技术人员。”</td></tr></tbody></table>3. 使用少样本提示：<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">策略</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">提供一些所需输入-输出对的示例</td><td valign="top">输入：“猫” 输出：“一种长有胡须的小型毛茸茸哺乳动物。”输入：“狗” 输出：“一种以忠诚著称的驯养犬。”提示：“大象”</td></tr><tr><td valign="top">演示所需的风格或基调</td><td valign="top">示例 1（幽默）：“这位政治人物的言语很平淡，可以治愈失眠。”示例 2（正式）：“这位政要发表了内涵丰富且引人入胜的演讲。”提示：“写一个句子来描述这个搞笑达人的单口相声表演。”</td></tr><tr><td valign="top">展示所需的详细程度</td><td valign="top">示例 1（简短）：“这部电影讲述了一个小男孩与外星人交朋友的故事。”示例 2（详细）：“科幻电影讲述了埃利奥特的故事。埃利奥特是一个孤独的男孩，他发现了一个困在地球上的外星人，并与之建立了一种独特的联系。”提示：“总结你刚刚读完的小说的情节。”</td></tr></tbody></table>4.具体说明：<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">策略</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">使用确切的语言，避免含糊不清</td><td valign="top">不要使用“写一些关于气候变化的内容”，而应该使用“写一篇有说服力的文章，主张实施更严格的碳排放法规。”</td></tr><tr><td valign="top">尽可能量化您的请求</td><td valign="top">不要使用“写一首长诗”，而应使用“写一首十四行诗，探讨爱与失去主题。”</td></tr><tr><td valign="top">将复杂的任务分解为较小的步骤</td><td valign="top">不要使用："创建营销计划”，而应使用“1. 确定目标受众群体。2. 撰写关键营销宣传信息。3. 选择合适的营销渠道。”</td></tr></tbody></table>5. 迭代和实验：<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">策略</td><td valign="top">操作</td></tr><tr><td valign="top">尝试使用不同的措辞和关键字</td><td valign="top">使用同义词或替代性句子结构重新表述提示。</td></tr><tr><td valign="top">调整详细程度和具体程度</td><td valign="top">添加或移除信息以微调输出。</td></tr><tr><td valign="top">测试不同的提示长度</td><td valign="top">尝试用较短和长的提示来取得最佳平衡。</td></tr></tbody></table>6. 利用思维链提示：<table border="1" cellpadding="0"><tbody><tr><td></td></tr><tr><td valign="top">策略</td><td valign="top">提示示例</td></tr><tr><td valign="top">鼓励逐步推理</td><td valign="top">“逐步解决这个问题：小强有 5 个苹果，他吃了 2 个。他还剩多少个苹果？第 1 步：小强刚开始有 5 个苹果。第 2 步：他吃了 2 个苹果，所以我们需要从 5 中减去 2。第 3 步：5 - 2 = 3。回答：小强还剩 3 个苹果。”</td></tr><tr><td valign="top">让模型解释其推理过程</td><td valign="top">“解释你在确定这部电影评论情绪中的思维过程：“表演很棒，但情节可以预料。”</td></tr><tr><td valign="top">引导模型完成符合逻辑的思维顺序</td><td valign="top">“要将此电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件，请考虑以下几点：1. 是已知发送者吗？2. 主题行是否包含可疑关键字？3. 电子邮件里提供的内容是不是太好了，让人难以置信？”</td></tr></tbody></table>如需有关提示工程最佳实践的进一步指导，请浏览 Google Cloud 上的提示工程的五大最佳实践。提示工程的好处有效的提示工程可带来诸多好处，增强了 AI 模型的功能和易用性：改进的模型性能精心设计的提示能够提供清晰的说明和背景信息，因此 AI 模型的输出会更加准确、相关且信息更丰富。减少偏见和有害回答通过谨慎控制输入并引导 AI 的焦点，提示工程有助于减少偏见，并最大限度地降低生成不当或冒犯性内容的风险。加强控制和可预测性提示工程使您能够影响 AI 的行为，并确保一致且可预测的回答符合预期结果。增强的用户体验简洁明了的提示可让用户更轻松地与 AI 模型有效互动，从而带来更直观和更满意的体验。 来源：https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering?hl=zh_cn#benefits-of-prompt-engineering 今天先到这儿，希望对AI，云原生，技术领导力，企业管理，系统架构设计与评估，团队管理, 项目管理, 产品管理，信息安全，团队建设有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 微服务架构设计 视频直播平台的系统架构演化 微服务与Docker介绍 Docker与CI持续集成/CD 互联网电商购物车架构演变案例 互联网业务场景下消息队列架构 互联网高效研发团队管理演进之一 消息系统架构设计演进 互联网电商搜索架构演化之一 企业信息化与软件工程的迷思 企业项目化管理介绍 软件项目成功之要素 人际沟通风格介绍一 精益IT组织与分享式领导 学习型组织与企业 企业创新文化与等级观念 组织目标与个人目标 初创公司人才招聘与管理 人才公司环境与企业文化 企业文化、团队文化与知识共享 高效能的团队建设 项目管理沟通计划 构建高效的研发与自动化运维 某大型电商云平台实践 互联网数据库架构设计思路 IT基础架构规划方案一(网络系统规划) 餐饮行业解决方案之客户分析流程 餐饮行业解决方案之采购战略制定与实施流程 餐饮行业解决方案之业务设计流程 供应链需求调研CheckList 企业应用之性能实时度量系统演变 
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作者：Petter Liu 出处：http://www.cnblogs.com/wintersun/ 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
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