AI太火爆：教你7个月掌握机器学习到深度学习
<p data-pm-slice="0 0 []"><strong>这套课程的价值在于它的"完整性"。</strong></p><p>市面上很多AI课程要么只讲理论,要么只做项目,很少有人把整个知识体系串起来。这套课程从AI工程师岗位需求出发,覆盖了7个学习阶段:<strong>Python数据分析</strong>、<strong>机器学习</strong>原理与实战、<strong>深度学习</strong>应用、三大前沿方向(<strong>CV</strong>/<strong>NLP</strong>/<strong>推荐系统</strong>)。</p>
<p>更重要的是,它包含了<strong>Kaggle</strong>竞赛级的项目案例,像<strong>行人重识别</strong>、<strong>智能问答机器人</strong>这些,都是企业真实在用的技术。配套完整的代码库和就业指导,适合想系统转行AI的人。</p>
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<h2>课程简介</h2>
<p>本课程是AI全栈工程师培养体系，从Python基础与数据分析入门，系统覆盖机器学习核心原理、深度学习实战应用，以及计算机视觉、自然语言处理和推荐系统三大前沿方向。课程通过numpy、pandas、sklearn、TensorFlow、PyTorch等技术栈，结合Kaggle竞赛级项目如用户信贷违约预测、行人重识别、智能问答机器人等实战案例，帮助学员掌握模型部署、特征工程、工业级调参等关键技能。</p>
<p>课程包含完整的课件、代码库和就业指导，助力学员构建AI领域核心竞争力，实现从零基础到企业级开发的跨越。</p>
<h2>下载地址</h2>
<p>AI工程师从入门到精通：</p>
<p> https://yunpan.plus/t/27</p>
<h2>课程目录</h2>
<p><strong>00 预习阶段</strong></p>
<p>Python基础与数据分析入门</p>
<p><strong>01 机器学习原理</strong></p>
<p>线性模型、决策树、SVM等核心算法</p>
<p><strong>02 机器学习实战</strong></p>
<p>特征工程、模型部署与项目案例</p>
<p><strong>03 深度学习原理</strong></p>
<p>神经网络、CNN、RNN与框架实战</p>
<p><strong>04 深度学习应用</strong></p>
<p>物体检测、对抗攻击与模型优化</p>
<p><strong>05 三大方向基础</strong></p>
<p>CV、NLP、推荐系统技术巩固</p>
<p><strong>06 三大方向实战</strong></p>
<p>ReID、问答机器人、推荐系统项目</p>
<p><strong>07 项目库与就业</strong></p>
<p>姿态识别、聊天机器人、面试指导</p>
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