构建YouTube视频总结摘要智能体

丘娅楠 发表于 2025-10-21 23:55:00

<h5></h5><h2>智能体 AI 平台</h2> 智能体 AI 框架是一个工具包，用于创建能够通过工具使用和记忆自主或半自主地推理、计划和采取行动的智能体系统。这些框架提供了创建能够与环境交互、做出决策和执行任务的智能体所需的结构。有几个流行的智能体 AI 平台，如 LangChain、CrewAI 和 Phidata。在本教程中，我们将使用 Phidata 平台——一个轻量级、开发者友好的平台。Phidata 内置了对各种工具和 LLM 的访问，让你只需几行代码即可构建和部署 AI 智能体。Phidata 中流行的内置工具和模型包装器。<h5>构建 YouTube 摘要智能体</h5> YouTube 摘要智能体旨在从任何 YouTube 视频中提取关键见解和要点。它通过提供简洁的摘要来节省时间，无需观看整个内容。出于教程的目的，我们将使用 Google Colab 笔记本来编写和执行代码，并使用 Phidata 智能体 AI 平台为智能体提供支持。模型：在 Phidata 中，我们将利用 Groq 模型托管平台——一个在专用 GPU 基础设施上运行 LLM 的推理服务（注意它与 Grok 不同，Grok 是 xAI 的 LLM）。由于 LLM 是资源密集型的，使用 Groq 有助于从本地或 Colab 提供的硬件中卸载计算，确保更快、更高效的执行。Groq 可以访问来自不同 LLM 提供商的多种模型。工具：为了检索 YouTube 视频数据，我们将使用 YouTubeTools，Phidata 框架的内置工具。该工具帮助我们访问视频元数据和字幕，然后智能体将其传递给选定的 LLM 以生成准确、有见地的摘要。以下是 YouTube 摘要智能体的代码：from phi.agent import Agent 
from phi.model.groq import Groq 
from phi.model.openai import OpenAIChat 
from phi.tools.youtube_tools import YouTubeTools
agent = Agent( # model=Groq(id="llama3-8b-8192"), model=Groq(id="llama-3.3-70b-versatile"), ## 切换不同的 LLM 模型 tools=, show_tool_calls=True, # debug_mode=True, description="You are a YouTube agent. Obtain the captions of a YouTube video and answer questions.", 
)
agent.print_response("Summarize this video https://www.youtube.com/watch?v=vStJoetOxJg", markdown=True, stream=True)上述代码中的 YouTube 链接是 Andrew Ng 关于机器学习专业的视频。如下所示，它准确总结了视频内容。请注意，由于 LLM 的概率性质，响应在不同运行中可能会有所不同。与YouTube 视频总结摘要智能体（见上述代码）生成的输出。上述代码中的 YouTube 链接是 Andrew Ng 关于机器学习专业的视频。如下所示，它准确总结了视频内容。请注意，由于 LLM 的概率性质，响应在不同运行中可能会有所不同。<h2>详细教程</h2>要运行上述代码，我们需要获取 Groq 模型托管平台的 API 密钥，如这里所述。<h6>步骤 1：克隆笔记本</h6><ol><li>在这里克隆 colab 笔记本（需要 Google 账户）</li><li>安装依赖项（第一个代码单元格）</li></ol><h6>步骤 2：获取 Groq 的 API 密钥</h6>为了运行智能体，鉴于我们使用 Groq 模型托管平台，我们需要一个 Groq 账户。请按照以下步骤注册/登录 Groq 并获取 API 密钥。<ol><li>访问 Groq 开发者门户。 打开浏览器并访问：https://console.groq.com</li><li>注册或登录。如果你已有账户，请点击登录。如果你是新用户，请点击注册并按照提示创建账户（你可能需要验证你的电子邮件）。</li><li>访问 API 部分。登录后，你将进入 Groq 控制台。然后从侧边栏或仪表板导航到 API 密钥部分。</li><li>生成新的 API 密钥。 点击“创建 API 密钥”按钮。给你的密钥起个名字（例如，“workshop-key”），然后点击创建或生成。</li><li>复制并安全存储密钥。 你的 API 密钥将只显示一次——立即复制并将其存储在安全的位置。切勿在客户端代码或公共仓库中暴露你的 API 密钥。</li></ol><h6>步骤 3。在 Secret Manager 中添加 API 密钥</h6><ol><li>点击 colab 左侧的 Secrets（钥匙标志）</li><li>提供名称为 GROQ_API_KEY，值为步骤 5 中复制的 API 密钥</li><li>切换“开启”笔记本访问</li></ol> 今天先到这儿，希望对AI，云原生，技术领导力，企业管理，系统架构设计与评估，团队管理, 项目管理, 产品管理，信息安全，团队建设有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 微服务架构设计 视频直播平台的系统架构演化 微服务与Docker介绍 Docker与CI持续集成/CD 互联网电商购物车架构演变案例 互联网业务场景下消息队列架构 互联网高效研发团队管理演进之一 消息系统架构设计演进 互联网电商搜索架构演化之一 企业信息化与软件工程的迷思 企业项目化管理介绍 软件项目成功之要素 人际沟通风格介绍一 精益IT组织与分享式领导 学习型组织与企业 企业创新文化与等级观念 组织目标与个人目标 初创公司人才招聘与管理 人才公司环境与企业文化 企业文化、团队文化与知识共享 高效能的团队建设 项目管理沟通计划 构建高效的研发与自动化运维 某大型电商云平台实践 互联网数据库架构设计思路 IT基础架构规划方案一(网络系统规划) 餐饮行业解决方案之客户分析流程 餐饮行业解决方案之采购战略制定与实施流程 餐饮行业解决方案之业务设计流程 供应链需求调研CheckList 企业应用之性能实时度量系统演变 
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迭婵椟 发表于 2025-10-26 11:41:11

用心讨论，共获提升！

杜优瑗 发表于 2025-11-20 14:13:56

不错，里面软件多更新就更好了

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