【RabbitMQ】主题（Topics）与主题交换机（Topic Exchange）
本章目标[*]理解主题交换机（Topic Exchange）的强大路由能力。
[*]掌握通配符*和#的使用规则。
[*]学习基于模式匹配的复杂消息路由。
[*]实现一个支持多维度过滤的智能消息系统。
一、理论部分
1. 主题交换机（Topic Exchange）简介
主题交换机是RabbitMQ中最灵活也是最强大的交换机类型。它结合了扇形交换机的广播能力和直连交换机的精确匹配能力，同时引入了模式匹配的概念。
主题交换机的工作方式：
[*]消息仍然带有路由键（Routing Key），但路由键必须是由点号分隔的单词列表（如：usa.news、europe.weather.alert）。
[*]队列通过绑定键（Binding Key） 绑定到交换机，绑定键也使用相同的点号分隔格式。
[*]绑定键支持两种通配符进行模式匹配。
2. 通配符规则
主题交换机的强大之处在于绑定键支持通配符：
[*]*（星号）：匹配恰好一个单词
[*]示例：*.orange.* 可以匹配 quick.orange.rabbit，但不能匹配 quick.orange.fox.jumps
[*]#（井号）：匹配零个或多个单词
[*]示例：lazy.# 可以匹配 lazy、lazy.fox、lazy.brown.fox、lazy.pink.fox.jumps.over
3. 路由键格式最佳实践
路由键通常采用层次结构，便于模式匹配：
[*].：auth.info、kernel.error
[*]..：usa.payment.success、europe.order.cancelled
[*]..：news.sports.update、weather.alert.severe
4. 使用场景
主题交换机适用于需要复杂、灵活的消息路由场景：
[*]新闻订阅系统：用户可以根据兴趣订阅特定主题（如sports.*、*.finance）
[*]物联网设备监控：按设备类型、地理位置、告警级别路由消息
[*]微服务事件总线：基于事件类型和来源进行精细路由
二、实操部分：构建智能新闻分发系统
我们将构建一个新闻分发系统，其中：
[*]生产者发送带有分类路由键的新闻消息
[*]消费者可以根据兴趣订阅特定模式的新闻
第1步：创建项目
[*]创建一个新的解决方案。
[*]添加一个控制台应用程序项目作为生产者：EmitLogTopic。
[*]添加多个消费者项目：
[*]ReceiveNewsAll - 接收所有新闻
[*]ReceiveSportsNews - 接收所有体育新闻
[*]ReceiveUSNews - 接收所有美国新闻
[*]ReceiveCriticalAlerts - 接收所有紧急警报
[*]ReceiveWeatherUpdates - 接收所有天气更新
[*]为所有项目添加RabbitMQ.Client NuGet包。
第2步：编写新闻生产者（EmitLogTopic.cs）
using System.Text;
using RabbitMQ.Client;
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "myuser", Password = "mypassword" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
// 声明主题交换机
channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs", type: ExchangeType.Topic);
// 路由键格式：<category>.<region>.<severity>
// 示例：news.usa.info, sports.europe.alert, weather.asia.critical
var routingKey = (args.Length > 0) ? args : "anonymous.info";
var message = (args.Length > 1) ? string.Join(" ", args.Skip(1).ToArray()) : "Hello World!";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchange: "topic_logs",
routingKey: routingKey,
basicProperties: null,
body: body);
Console.WriteLine($" Sent '{routingKey}':'{message}'");
}
Console.WriteLine(" Press to exit.");
Console.ReadLine();第3步：编写接收所有新闻的消费者（ReceiveNewsAll.cs）
using System.Text;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "myuser", Password = "mypassword" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs", type: ExchangeType.Topic);
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
// 使用 # 匹配所有消息
channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "topic_logs", routingKey: "#");
Console.WriteLine($" [*] Waiting for ALL news. Queue: {queueName}");
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Console.WriteLine($" Received '{ea.RoutingKey}':'{message}'");
};
channel.BasicConsume(queue: queueName, autoAck: true, consumer: consumer);
Console.WriteLine(" Press to exit.");
Console.ReadLine();
}第4步：编写接收体育新闻的消费者（ReceiveSportsNews.cs）
using System.Text;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "myuser", Password = "mypassword" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs", type: ExchangeType.Topic);
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
// 匹配所有体育相关的新闻：sports.*.*
channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "topic_logs", routingKey: "sports.#");
Console.WriteLine($" [*] Waiting for SPORTS news. Queue: {queueName}");
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Console.WriteLine($" Received '{ea.RoutingKey}':'{message}'");
};
channel.BasicConsume(queue: queueName, autoAck: true, consumer: consumer);
Console.WriteLine(" Press to exit.");
Console.ReadLine();
}第5步：编写接收美国新闻的消费者（ReceiveUSNews.cs）
using System.Text;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "myuser", Password = "mypassword" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs", type: ExchangeType.Topic);
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
// 匹配所有美国相关的新闻：*.usa.*
channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "topic_logs", routingKey: "*.usa.*");
Console.WriteLine($" [*] Waiting for USA news. Queue: {queueName}");
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Console.WriteLine($" Received '{ea.RoutingKey}':'{message}'");
};
channel.BasicConsume(queue: queueName, autoAck: true, consumer: consumer);
Console.WriteLine(" Press to exit.");
Console.ReadLine();
}第6步：编写接收紧急警报的消费者（ReceiveCriticalAlerts.cs）
using System.Text;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "myuser", Password = "mypassword" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs", type: ExchangeType.Topic);
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
// 匹配所有紧急级别的消息：*.*.critical
channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "topic_logs", routingKey: "*.*.critical");
Console.WriteLine($" [*] Waiting for CRITICAL alerts. Queue: {queueName}");
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Console.WriteLine($" Received '{ea.RoutingKey}':'{message}'");
Console.WriteLine(" -> Sending emergency notification!");
};
channel.BasicConsume(queue: queueName, autoAck: true, consumer: consumer);
Console.WriteLine(" Press to exit.");
Console.ReadLine();
}第7步：编写接收天气更新的消费者（ReceiveWeatherUpdates.cs）
using System.Text;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "myuser", Password = "mypassword" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(exchange: "topic_logs", type: ExchangeType.Topic);
var queueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
// 匹配所有天气相关的更新：weather.*
// 一个队列可以绑定多个模式
channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "topic_logs", routingKey: "weather.#");
channel.QueueBind(queue: queueName, exchange: "topic_logs", routingKey: "*.alert"); // 也接收所有警报
Console.WriteLine($" [*] Waiting for WEATHER updates and ALERTS. Queue: {queueName}");
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Console.WriteLine($" Received '{ea.RoutingKey}':'{message}'");
};
channel.BasicConsume(queue: queueName, autoAck: true, consumer: consumer);
Console.WriteLine(" Press to exit.");
Console.ReadLine();
}第8步：运行与演示
[*]启动所有消费者
打开六个终端窗口，分别运行所有消费者程序。
[*]发送各种类型的新闻消息
cd EmitLogTopic
# 发送体育新闻
dotnet run "sports.usa.score" "Team USA wins gold medal"
dotnet run "sports.europe.update" "Champions League finals scheduled"
# 发送美国相关新闻
dotnet run "news.usa.politics" "Election results announced"
dotnet run "tech.usa.innovation" "Silicon Valley startup raises $10M"
# 发送紧急警报
dotnet run "weather.usa.critical" "Tornado warning for Midwest"
dotnet run "safety.europe.critical" "Security alert: System maintenance"
# 发送天气更新
dotnet run "weather.asia.update" "Monsoon season begins"
dotnet run "news.europe.alert" "Breaking: Major announcement"
# 发送其他消息
dotnet run "entertainment.hollywood.gossip" "Celebrity wedding announced"
[*]观察路由结果并分析模式匹配
消息路由键ALLSPORTSUSACRITICALWEATHER/ALERTsports.usa.score✅✅✅❌❌sports.europe.update✅✅❌❌❌news.usa.politics✅❌✅❌❌tech.usa.innovation✅❌✅❌❌weather.usa.critical✅❌✅✅✅safety.europe.critical✅❌❌✅✅ (*.alert)weather.asia.update✅❌❌❌✅news.europe.alert✅❌❌❌✅ (*.alert)entertainment.hollywood.gossip✅❌❌❌❌
[*]测试复杂场景
[*]发送 weather.alert.severe.critical - 观察哪些消费者能收到
[*]发送 sports.alert - 测试多个模式的匹配
[*]在管理后台查看绑定关系，理解通配符的实际效果
第9步：通配符规则详解示例
为了更好理解通配符，让我们看一些匹配示例：
绑定键 *.orange.* 的匹配情况：
[*]✅ quick.orange.rabbit (匹配)
[*]✅ lazy.orange.elephant (匹配)
[*]❌ quick.orange.fox.lazy (不匹配 - 四个单词)
[*]❌ orange (不匹配 - 只有一个单词)
[*]❌ quick.brown.fox (不匹配 - 中间不是orange)
绑定键 lazy.# 的匹配情况：
[*]✅ lazy (匹配)
[*]✅ lazy.fox (匹配)
[*]✅ lazy.brown.fox (匹配)
[*]✅ lazy.pink.fox.jumps.over (匹配)
[*]❌ quick.lazy.fox (不匹配 - 第一个单词不是lazy)
本章总结
在这一章中，我们深入学习了RabbitMQ中最强大的主题交换机，掌握了基于模式匹配的复杂消息路由：
[*]主题交换机（Topic Exchange）：理解了基于通配符的模式匹配路由机制。
[*]通配符规则：掌握了*（匹配一个单词）和#（匹配零个或多个单词）的使用方法。
[*]路由键设计：学习了使用点号分隔的层次化路由键设计最佳实践。
[*]复杂路由场景：实现了支持多维度过滤的智能新闻分发系统。
[*]多重模式绑定：掌握了单个队列绑定多个模式的高级用法。
主题交换机提供了无与伦比的灵活性，是构建复杂事件驱动系统的理想选择。在下一章，我们将转向另一个重要主题：消息可靠性保障，学习如何确保消息在复杂的分布式环境中绝不丢失。
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