微服务的10大问题
前言作为工作多年的老司机，我主导过3次微服务重构，见过太多团队掉进微服务陷阱：拆分时春风得意，运维时步履维艰。
某电商平台从单体拆分为120个微服务后，故障率飙升300%，排障时间从10分钟恶化到3小时。
这篇文章跟大家一起聊聊微服务中的10个最常见的问题，希望对你会有所帮助。
1.错误的拆分问题
典型场景：按代码包名拆分服务
后果：
[*]订单查询需调用4个服务
[*]接口延迟从50ms→350ms
[*]链路追踪日志爆炸式增长
正确方案：基于业务能力拆分
拆分原则：
[*]单一职责（一个服务解决一类问题）
[*]团队自治（2 Pizza Team可独立交付）
[*]数据自治（服务独占数据库）
2.分布式事务问题
错误示范：跨服务数据库操作
@Transactional // 本地事务失效！
public void createOrder(OrderDTO dto) {
// 1.订单服务写库
orderService.save(dto);
// 2.调用库存服务
stockFeignClient.deduct(dto.getSkuId());
}后果：订单创建成功但库存未扣减 → 超卖事故
解决方案：Saga模式 + 可靠事件
代码实现：
@SagaStart
public void createOrder(OrderDTO dto) {
Saga.with("freezeStock", () -> stockClient.freeze(dto))
.with("saveOrder", () -> orderService.save(dto))
.compensate("saveOrder", () -> orderService.delete(dto.getId()))
.compensate("freezeStock", () -> stockClient.unfreeze(dto))
.execute();
}3.连环雪崩问题
场景复现：服务A → 服务B → 服务C，C超时导致全链路崩溃
防御方案：熔断+降级+超时
@FeignClient(name = "stock-service",
configuration = FeignConfig.class,
fallback = StockFallback.class) // 降级类
public interface StockClient {
@GetMapping("/deduct")
@TimeLimiter(fallbackMethod = "defaultResult") // 超时控制
CompletableFuture<Boolean> deduct(@RequestParam String skuId);
}
// 熔断配置
circuitBreaker:
failureRateThreshold: 50
waitDurationInOpenState: 10s
slidingWindowSize: 204.配置管理混乱问题
反模式：配置文件散落各服务
├── user-service
│ ├── application-dev.yml
│ ├── application-prod.yml
├── order-service
│ ├── application-dev.yml
│ └── application-prod.yml后果：
[*]修改日志级别需重新部署10个服务
[*]生产环境误用dev配置
正确方案：统一配置中心
关键配置：
spring:
cloud:
nacos:
config:
server-addr: 192.168.1.10:8848
file-extension: yaml
shared-configs:
- data-id: common.yaml # 公共配置5.日志追踪碎片化问题
问题现象：
用户查询成功 userId=100
订单创建失败 userId=100
支付超时 userId=100痛苦：跨3个日志系统拼凑调用链
解决方案：Sleuth+Zipkin全链路追踪
日志格式：
2023-08-20 14:30 INFO 用户查询
2023-08-20 14:30 ERROR 订单创建失败其中：
[*]7a3b：全局Trace ID
[*]9f2c/d8e1：各服务ID
6.数据库拆分问题
错误操作：服务共用数据库
后果：
[*]订单表锁阻塞用户注册
[*]无法独立扩缩容
正确设计：数据库垂直拆分
分库分表策略：
// 用户ID取模分片
public String determineDatabase(Long userId) {
int dbIndex = userId % 4;
return "user_db_" + dbIndex;
}7.接口兼容性问题
血案：订单服务升级v2接口，未通知支付服务
解决方案：三版本策略
/v1/createOrder (旧版)
/v2/createOrder (新版)
/v3/createOrder (预发布)Spring Cloud灰度发布：
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: order_v2
uri: lb://order-service
predicates:
- Header=version, v2
filters:
- StripPrefix=18.持续集成问题
典型问题：120个服务独立构建 → 流水线拥堵
优化方案：
[*]分层构建：
[*]并行构建：
// Jenkinsfile并行配置
stage('Parallel Build') {
parallel {
stage('Service A') { steps { sh './build-serviceA.sh' } }
stage('Service B') { steps { sh './build-serviceB.sh' } }
}
}9.监控缺失问题
惨痛教训：
[*]磁盘写满8小时无人察觉
[*]数据库连接池耗尽导致全站崩溃
监控体系黄金四件套：
关键告警规则：
rules:
- alert: HighErrorRate
expr: sum(rate(http_server_requests_errors_total)) > 0.5
for: 2m
- alert: DBConnectionExhausted
expr: db_connections_active > db_connections_max * 0.9
for: 1m10.团队协作问题
现实困境：
团队技术栈部署方式用户组Java+MySQLK8s订单组Go+PostgresVM支付组Node+MongoServerless解决方案：
10.1统一技术公约
[*]RESTful接口规范
[*]错误码全局定义
[*]日志格式标准
[*]健康检查端点/actuator/health
10.2基础设施共享
总结
由此可见，微服务如果用不好问题还是挺多的，需要有丰富的实战经验，才能把微服务项目真正的做好。
微服务的三层防御体系：
微服务的十条军规：
[*]服务粒度按业务能力而非代码量
[*]跨服务事务用最终一致性替代强一致
[*]必须配置熔断超时阈值
[*]配置中心统一管理所有环境参数
[*]全链路追踪ID穿透所有服务
[*]每个服务独占数据库
[*]接口版本兼容至少2个迭代
[*]建立分层构建流水线
[*]核心指标监控覆盖率100%
[*]制定跨团队技术公约
微服务的本质不是技术升级，而是组织关系的重构。
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