.NET AI 模板
引言随着人工智能技术的快速发展，AI应用开发已成为开发者必备的技能之一。然而，对于许多.NET开发者来说，如何快速上手AI开发仍然是一个挑战。微软推出的.NET AI模板预览版正是为了解决这一问题而生，为开发者提供了构建智能聊天应用的脚手架和最佳实践指南。
本文将详细介绍如何安装和使用这个模板，探索其核心功能，并通过实际案例展示如何扩展其能力，帮助.NET开发者快速进入AI开发领域。
1. 安装与基本使用
1.1 安装模板
要开始使用.NET AI模板，首先需要在终端中运行以下命令安装模板包：
dotnet new install Microsoft.Extensions.AI.Templates安装完成后，您可以通过多种方式创建新项目：
[*]在Visual Studio中通过"文件 > 新建 > 项目"菜单
[*]在Visual Studio Code中使用C# Dev Kit扩展
[*]直接在命令行运行：dotnet new aichatweb
1.2 项目结构概览
该模板生成的项目包含以下关键组件：
[*]Blazor Web应用：基于现代Web技术构建的聊天界面
[*]Microsoft.Extensions.AI抽象库：提供与AI模型交互的统一接口
[*]Microsoft.Extensions.VectorData：处理向量数据的核心组件
[*]数据提取与处理服务：位于/Services/Ingestion/DataIngestor.cs
1.3 快速启动
默认配置使用GitHub Models作为AI提供商和本地向量存储，几乎不需要额外设置即可开始开发。这种设计大大降低了入门门槛，开发者可以立即专注于业务逻辑而非基础设施。
2. 核心功能解析
[*]与自定义数据聊天：该模板允许您创建基于聊天的 UI，与示例 PDF 或您的自定义数据进行交互。
[*]本地与 Azure 集成：支持本地向量存储以进行原型开发，同时也支持 Azure AI Search 以实现更高级的配置。
[*]可自定义的代码：生成的代码包含用于聊天交互、引用追踪和后续建议的 UI 组件，您可以根据需要自定义或移除这些组件。
[*]数据提取：模板包含数据提取、缓存和处理的代码，使您能够处理各种数据源和格式。
3. 开发环境集成
3.1 Visual Studio体验
在VS中创建项目的步骤：
[*]通过模板安装后，搜索"AI Chat"
[*]选择项目名称和位置
[*]配置AI提供商和向量存储
[*]开始开发
3.2 VS Code配置
对于VS Code用户需要：
[*]安装C# Dev Kit扩展
[*]使用".NET: New Project..."命令
[*]选择AI聊天模板
[*]同样配置提供商和存储选项
3.3 跨平台支持
模板完全支持：
[*]Windows开发环境
[*]macOS开发
[*]Linux开发(需.NET支持)
4. 扩展功能开发
4.1 添加自定义工具
通过Microsoft.Extensions.AI可以轻松扩展功能。例如添加天气查询：
private async Task<string> GetWeather( string city)
{
string[] weatherValues = ["Sunny", "Cloudy", "Rainy", "Snowy", "Balmy", "Bracing"];
return city == "London" ? "Drizzle" : weatherValues;
}然后注册到聊天选项：
chatOptions.Tools =
[
AIFunctionFactory.Create(SearchAsync),
AIFunctionFactory.Create(GetWeather)
];
结论
.NET AI模板预览版为开发者提供了快速进入AI领域的捷径，其核心价值体现在：
[*]降低门槛：通过预制模板和默认配置，开发者无需深入了解AI基础设施即可构建智能应用
[*]灵活扩展：基于Microsoft.Extensions.AI的架构允许深度定制和功能扩展
[*]生产就绪：支持从原型到生产的全流程，特别是与Azure服务的无缝集成
[*]现代开发体验：完美融入Visual Studio和VS Code工作流，符合.NET开发者习惯
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