A2A MCP AG2 智能代理示例
项目介绍本项目展示了如何使用 AG2（前身为 AutoGen）框架构建一个支持 MCP（Model Context Protocol）的智能代理，并通过 A2A（Agent to Agent）协议进行标准化通信。
该项目的核心功能包括：
[*]MCP 工具集成：通过 MCP 协议访问各种外部工具和能力
[*]YouTube 字幕处理：专门用于下载和分析 YouTube 视频字幕的智能代理
[*]A2A 协议支持：提供标准化的代理间通信接口
[*]实时流式处理：支持任务执行过程中的实时状态更新
[*]跨框架兼容：展示不同代理框架之间的互操作性
如何运行
1. 克隆代码
git clone https://github.com/sing1ee/a2a-mcp-ag2-sample.git
cd a2a-mcp-ag2-sample2. 环境配置
使用 uv 包管理器创建虚拟环境并安装依赖：
# 创建虚拟环境
uv venv
# 激活虚拟环境并同步依赖
uv sync3. 设置环境变量
创建 .env 文件并添加 OpenAI API 密钥：
echo "OPENAI_API_KEY=your_api_key_here" > .env4. 安装 MCP YouTube 工具
uv tool install git+https://github.com/sparfenyuk/mcp-youtube5. 运行代理
# 使用默认配置运行
uv run .
# 自定义主机和端口
uv run . --host 0.0.0.0 --port 80806. 调试与测试
参考 A2A Inspector 进行调试。A2A Inspector 是专门为调试 A2A 应用程序设计的强大工具，可以帮助您：
[*]监控代理间的通信
[*]检查 A2A 协议消息
[*]调试任务执行流程
[*]验证代理响应格式
示例使用
启动代理后，您可以发送如下请求测试 YouTube 字幕功能：
总结这个视频：https://www.youtube.com/watch?v=kQmXtrmQ5Zg项目流程时序图
sequenceDiagram participant Client as A2A 客户端 participant Server as A2A 服务器 participant Agent as AG2 代理 participant MCP as MCP 服务器 participant YouTube as YouTube MCP 工具 Client->>Server: 发送任务请求 Server->>Agent: 转发查询到 AG2 代理 Note over Server,Agent: 实时状态更新（流式处理） Agent->>MCP: 请求可用工具列表 MCP->>Agent: 返回工具定义 Agent->>Agent: LLM 决定使用 YouTube 工具 Agent->>MCP: 发送工具执行请求 MCP->>YouTube: 调用 YouTube 字幕下载工具 YouTube->>YouTube: 下载视频字幕 YouTube->>MCP: 返回字幕数据 MCP->>Agent: 返回工具执行结果 Agent->>Agent: LLM 处理字幕数据并生成回复 Agent->>Server: 返回完整响应 Server->>Client: 响应任务结果技术架构
核心组件
[*]YoutubeMCPAgent: 基于 AG2 AssistantAgent 的核心代理实现
[*]AG2AgentExecutor: A2A 协议适配器，处理任务执行和事件队列
[*]MCP 工具集成: 通过 stdio 客户端连接 MCP 服务器
[*]A2A 服务器: 提供标准化的代理通信接口
关键特性
[*]响应模型: 使用 Pydantic 模型确保结构化输出
[*]异步处理: 支持并发任务处理和流式响应
[*]错误处理: 完整的错误捕获和恢复机制
[*]工具注册: 动态注册和管理 MCP 工具
总结
随着 AI 代理产品的快速发展和普及，市场上出现了越来越多的代理框架和解决方案，如 LangGraph、CrewAI、AG2 等。每个框架都有其独特的优势和适用场景，但这也带来了互操作性的挑战。
A2A 协议的重要意义：
[*]标准化通信：A2A 协议作为代理间通信的通用语言，消除了不同框架之间的壁垒
[*]生态系统互联：使得不同技术栈的代理能够无缝协作，形成更强大的 AI 生态系统
[*]降低集成成本：开发者无需为每个框架单独开发适配器，大大降低了系统集成的复杂度
[*]促进创新：通过标准化协议，开发者可以专注于代理能力的提升，而不是协议适配
[*]未来扩展性：为构建复杂的多代理系统奠定了坚实的基础
本项目展示了 A2A A2A 协议将成为连接 AI 代理生态系统的重要桥梁，推动整个行业向更加开放、互联的方向发展。
A2A AG2
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