计海龄 发表于 2025-9-25 20:57:40

redis解决超卖问题,一人一单

超卖问题:

采用优化的CAS法(乐观锁)解决超卖问题:

一人一单的业务流程:

同时为了解决一人一单的并发问题,由于是插入数据,所以采用悲观锁。
在调用方法前将userid加锁,来保证同一个用户上同一把锁。而不同用户上不同的锁来实现并发执行。
又由于toString()的底层是new了一个新对象,所以使用synchronized (userId.toString().intern())intern()会去寻找相同值在内存中地址并返回。保证了同一个用户上同一把锁。
直接调用this.createVoucherOrder() 会导致事务失效(Spring AOP代理机制),所以采用通过代理对象调用使事务注解生效。保证方法内的数据库操作具有原子性。

[*]查询优惠券信息 → 2. 时间校验 → 3. 库存检查 → 4. 用户级别加锁

[*]获取代理对象 → 6. 进入事务方法 → 7. 一人一单检查 → 8. 扣减库存 → 9. 创建订单
添加依赖:
   <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            aspectjweaver</artifactId>
      </dependency>启动类添加注解:
package com.hmdp;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;

@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
@MapperScan("com.hmdp.mapper")
@SpringBootApplication
public class HmDianPingApplication {

    public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(HmDianPingApplication.class, args);
    }

}具体实现:
点击查看代码package com.hmdp.service.impl;

import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;

/**
* <p>
*服务实现类
* </p>
*
* @author ztn
* @since 2025-09-23
*/
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;


    @Override
    public Result seckillVocher(Long voucherId) {
      // 1.查询优惠券
      SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
      // 2.判断秒杀是否开始
      if(voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
      }
      // 3.判断秒杀是否结束
      if(voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀已经结束");
      }
      // 4.判断库是否充足
      if(voucher.getStock() < 1){
            return Result.fail("库存不足");
      }

      Long userId = UserHolder.getUser().getId();
      synchronized (userId.toString().intern()) {
            // 获取代理对象(事务)
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
      }
    }
    @Transactional
    publicResult createVoucherOrder(Long voucherId) {
      // 5.一人一单
      Long userId = UserHolder.getUser().getId();
      // 5.1 查询订单
      int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
      // 5.2 判断是否存在
      if(count > 0){
            // 用户已经购买过了
            return Result.fail("用户已经购买过一次了");
      }
      // 6.扣减库存
      boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1") // set stock =stock -1
                .eq("voucher_id", voucherId)
//                .eq("stock",voucher.getStock()) // where id = ? and stock = ?
                .gt("stock",0) // where id = ? and stock > 0
                .update();

      if(!success){
            return Result.fail("库存不足");
      }
      // 7.创建订单
      VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
      // 7.1订单id
      long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
      voucherOrder.setId(orderId);
      // 7.2用户id

      voucherOrder.setUserId(userId);
      // 7.3代金券id
      voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
      save(voucherOrder);
      // 8.返回订单id
      return Result.ok(orderId);
    }
}
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呈步 发表于 5 天前

谢谢分享,辛苦了
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