美丽的函数图像之隐函数
ps:只是想展示一下美丽的函数图像，为了这碟醋包了顿饺子……简介
隐函数的通常形式为F(x,y)=G(x,y)或F(x,y)=0
遍历法
对于每个像素点都计算其函数值，如等于0或绝对值小于一个阈值，则判断函数经过该像素。如要提高精度则需要减小步长，效果不佳。
Marching Squares
该算法通常用于等高线绘制，而隐函数就是F(x,y)=z在z=0处的截面。该算法判断一个单位方块四个角的z值正负，如同时出现正负，则说明该方块中必然有函数图像穿过，但如全正全负则无法判断，需进一步计算。该算法特点是绘制效率高，但可能会绘制出不属于函数图像的点，在图像有交叉处会出现缺少图像的问题。是激进的。
广义区间算术
该算法专注于隐函数绘制，与传统区间算术不同，塔伯广义区间算数引入了区间集合(Set)，和Def（定义域是否完整），和Cont（是否连续），相比传统区间算数精准度有大量提升，可以解决不连续的函数图像。以下的展示即使用该算法绘制。但该算法面对x-x与x/x问题时效果不佳，会出现大量误差，往往需要其他算法如Marching Squares修正。Sympy库的plot_implicit函数即使用该算法。是保守的。
仿射算术
该算法是区间算术的进阶，特点是将区间x转化为x+x0*e0+x1*e1....xn*en(en为噪声，xn为参数,x为基准值) 一定程度解决了x-x的问题（噪声可以相减抵消，准确地等于0）但对于乘法误差仍然较大，不支持除法，不支持数学函数。
有基于矩阵的仿射算术，和张量的仿射算数。
示例
以下均使用CsGrafeq绘制
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