东新 发表于 2025-7-31 15:39:28

社区新贡献:X2SeaTunnel 助你无缝迁移到 SeaTunnel!

为了帮助用户更顺利地迁移到 Apache SeaTunnel 平台,社区成员提出了一个实用建议:开发一个通用的配置转换工具,支持将多种数据集成工具的配置文件转换为 SeaTunnel 支持的 HOCON 或 JSON 格式。这样,用户在迁移过程中将更加省心高效。
目前,该工具的设计方案已在 GitHub 上发布,并正式进入 SeaTunnel Roadmap。开发工作也已启动。
这个想法是否正好戳中你的需求?如果你也感兴趣,欢迎加入共建,一起打磨这个实用功能!
GitHub 链接:https://github.com/apache/seatunnel/issues/9507
背景概述

X2SeaTunnel 是一个通用配置转换工具,用于将多种数据集成工具(如 DataX、Sqoop 等)的配置文件转换为 SeaTunnel 的 HOCON 或 JSON 配置文件,帮助用户平滑迁移到 SeaTunnel 平台。
设计思路

核心理念


[*]简单轻量:保持工具轻量高效,专注于配置文件格式转换
[*]统一框架:构建一个通用框架,支持多种数据集成工具的配置转换
[*]可扩展性:采用插件式设计,便于后续扩展支持更多工具
[*]易用性:提供多种使用方式,提供SDK,提供命令行方式,支持单脚本和批量,满足不同场景需求

转换流程

源工具配置(DataX json) → 解析 → 统一模型 → 映射转换 → 生成 SeaTunnel 配置使用方式

简单命令行方式

# 基本用法
sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -i /path/to/config.json -o /path/to/output.conf

# 指定工具类型、输入输出和格式
sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -i input.json -o output.conf -f hocon

# 批量转换
sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -d /input/dir/ -o /output/dir/Yaml命令行方式

# 使用YAML配置文件
sh bin/x2seatunnel.sh --config conversion.yamlYAML配置文件示例

# X2SeaTunnel配置文件
metadata:
# 配置文件格式版本
configVersion: "1.0"
# 描述(可选)
description: "DataX到SeaTunnel转换配置"

# 工具配置
tool:
# 源工具类型:datax, sqoop等
sourceType: "datax"
sourceVersion: "2.1.2"
# 目标SeaTunnel版本
targetVersion: "2.3.11"

# 输入配置
input:
# 源配置路径(文件或目录)
path: "/path/to/configs"
# 是否递归处理子目录
recursive: true
# 文件匹配模式
pattern: "*.json"

# 输出配置
output:
# 输出路径
path: "/path/to/output"
# 输出格式:hocon或json
format: "hocon"
# 文件名转换规则
namePattern: "${filename}_seatunnel.conf"

# 映射配置
mapping:
# 自定义映射规则路径(可选)
rulesPath: "/path/to/custom/rules.json"

# 验证配置
validation:
# 是否启用验证
enabled: true
# 验证失败行为:warn, error, ignore

# 日志配置
logging:
# 日志级别:debug, info, warn, error
level: "info"
# 日志输出路径
path: "./logs"
# 日志文件名模式
filePattern: "x2seatunnel-%d{yyyy-MM-dd}.log"
# 是否同时输出到控制台
console: trueSDK方式集成

// 创建特定工具转换器
X2SeaTunnelConverter converter = X2SeaTunnelFactory.createConverter("datax");

// 配置转换选项
ConversionOptions options = new ConversionOptions.Builder()
    .outputFormat("hocon")
    .targetVersion("2.3.11")
    .build();
   
// 执行转换
String seatunnelConfig = converter.convert(sourceConfigContent, options);实施路线图


[*]第一阶段:基础框架及DataX支持,Mysql数据源可使用
核心接口设计


[*]DataX常用连接器支持(MySQL, Hive)
[*]基本命令行工具
[*]批量处理功能
[*]实现单元测试与e2e测试
[*]总结基于AI实现不同连接器的prompt。

[*]第二阶段:完善DataX更多数据源支持


[*]扩展DataX连接器支持(PostgreSQL,ES, Kafka等)
[*]版本适配功能

[*]第三阶段:扩展其他工具支持与持续优化


[*]Sqoop支持实现
[*]更多高级功能
实现思路

采用“配置驱动、取用逻辑的设计”,可以减少代码量,降低扩展难度,适合迁移转换场景。因为:

[*]目标系统Seatunnel的配置规范是确定的
[*]需要确保迁移后配置的完整性和正确性
[*]需要识别哪些原有配置无法迁移,不追求完美,需要人工处理
具体选型依据见后文。

如上图,整体逻辑包含如下几步:

[*]脚本调用与工具触发
执行 sh bin/x2seatunnel.sh --config conversion.yaml ,调用 X2Seatunnel jar包工具,依托 conversion.yaml 配置(可选)或命令行参数,启动数据转换工具流程 。
[*]Jar 包核心初始化
Jar 包运行时,根据 DataX(或sqoop等)的配置文件,以及相关参数,推断待转换的 SeaTunnel Connector 类型,明确转换适配的组件方向,为后续字段匹配、文件转换奠定基础。
[*]规则匹配与字段填充阶段
遍历 Connector,借助映射规则库,从 DataX 的 json 文件中提取并填充对应字段值,同时输出字段、Connector 的匹配情况,明确转换过程中各元素的适配状态。
[*]转换输出阶段
4.1 配置文件转换
将 Connector 对象转化为 SeaTunnel 适用的 HOCON/JSON 文件,输出到指定目录;
4.2 输出转换报告
生成转换报告(convert report),记录转换详情与匹配结果;供人工检查和确认,保障转换质量。
[*]规则迭代阶段
基于实际转换场景,可持续完善映射规则库,覆盖更多数据转换需求,优化 X2Seatunnel 工具的适配能力,让流程在多样场景下更精准、高效。
待规则引擎逐步迭代稳定后,后续新增转换规则,只需要修改映射规则库,即可快速添加新类型数据源的转换。
通过总结的prompt,可以利用AI大模型,快速生成映射规则。
整个流程通过规则驱动、人工校验,助力数据同步任务向 SeaTunnel 迁移,支撑工具功能落地与迭代 。
三种实现思路探讨

X2Seatunnel的实现方式有很多种,主要有以下三种实现方式:

[*]对象映射路线:强类型,通过对象模型转换,编码为主
[*]声明映射逻辑(推送式):遍历源配置,映射到目标,配置为主
[*]取用逻辑(拉取式):遍历目标需求,从源获取,模板为主
下面用一个表格来说明不同实现思路的特点:

各实现思路本质区别


[*]对象映射路线:强类型,通过对象模型转换,编码为主
DataXConfig dataX = JsonUtils.parse(jsonStr, DataXConfig.class);
SeaTunnelConfig st = converter.convert(dataX);
String stJson = JsonUtils.toString(st);
[*]声明映射逻辑(推送式):遍历源配置,映射到目标,配置为主
// 遍历源配置中的每个字段
for (String srcPath : mappingRules.keySet()) {
    String targetPath = mappingRules.get(srcPath);
    Object value = JsonPath.read(sourceJson, srcPath);
    JsonPath.set(targetJson, targetPath, value);
}
[*]取用逻辑(拉取式):遍历目标需求,从源获取,模板为主
// 遍历目标模板中需要的每个字段
for (TemplateField field : targetTemplate.getFields()) {
    String sourcePath = field.getSourcePath();
    Object value = sourcePath != null ?
      JsonPath.read(sourceJson, sourcePath) : field.getDefault();
    targetJson.put(field.getName(), value);
}推送式与拉取式的本质区别

这两种方式看似相似(都用映射引擎),但方向完全相反:

[*]推送式:从源出发,"我有什么给你什么",可能遗漏目标字段
[*]拉取式:从目标出发,"我需要什么从你那拿什么",确保目标完整
最佳实践建议

根据分析,混合方案最为合适,结合三种思路的优点:

[*]以拉取式映射为核心:确保目标配置的完整性
# 模板驱动的映射配置
seatunnel_mysql_source:
required_fields:
    url:
      source_path: "job.content.reader.parameter.connection.jdbcUrl"
[*]复杂转换用对象处理:处理需要编程逻辑的转换
这个到时候具体看,我觉得基于简单的字符串拼接规则应该就ok了。
[*]配置驱动扩展:新增工具支持主要通过配置文件
实现思路结论

推荐采用以 "拉取式映射"为核心,辅以少量对象映射处理复杂逻辑的混合方案。这种方式既确保了目标配置的完整性,又保持了良好的扩展性和维护性,同时能够应对复杂的转换场景。
总结

X2SeaTunnel工具采用统一框架设计,支持多种数据集成工具配置向SeaTunnel的转换。通过插件式架构,既保证了工具的轻量高效,又提供了良好的扩展性。该工具通过降低迁移成本,帮助用户平滑迁移到SeaTunnel平台,提高数据集成效率。
工具同时提供命令行和SDK两种使用方式,满足不同场景需求。核心设计着重于配置映射的准确性和通用性,确保生成的SeaTunnel配置可直接使用。整体架构支持未来扩展更多数据集成工具的转换能力。

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