.NET陷阱之五：奇怪的OutOfMemoryException——大对象堆引起的问题与对策
我们在开发过程中曾经遇到过一个奇怪的问题：当软件加载了很多比较大规模的数据后，会偶尔出现OutOfMemoryException异常，但通过内存检查工具却发现还有很多可用内存。于是我们怀疑是可用内存总量充足，但却没有足够的连续内存了——也就是说存在很多未分配的内存空隙。但不是说.NET运行时的垃圾收集器会压缩使用中的内存，从而使已经释放的内存空隙连成一片吗？于是我深入研究了一下垃圾回收相关的内容，最终明确的了问题所在——大对象堆（LOH）的使用。如果你也遇到过类似的问题或者对相关的细节有兴趣的话，就继续读读吧。如果没有特殊说明，后面的叙述都是针对32位系统。
首先我们来探讨另外一个问题：不考虑非托管内存的使用，在最坏情况下，当系统出现OutOfMemoryException异常时，有效的内存（程序中有GC Root的对象所占用的内存）使用量会是多大呢？2G？ 1G？ 500M？ 50M？或者更小（是不是以为我在开玩笑）？来看下面这段代码（参考 https://www.simple-talk.com/dotnet/.net-framework/the-dangers-of-the-large-object-heap/）。
1 public class Program
2 {
3 static void Main(string[] args)
4 {
5 var smallBlockSize = 90000;
6 var largeBlockSize = 1 << 24;
7 var count = 0;
8 var bigBlock = new byte;
9 try
10 {
11 var smallBlocks = new List<byte[]>();
12 while (true)
13 {
14 GC.Collect();
15 bigBlock = new byte;
16 largeBlockSize++;
17 smallBlocks.Add(new byte);
18 count++;
19 }
20 }
21 catch (OutOfMemoryException)
22 {
23 bigBlock = null;
24 GC.Collect();
25 Console.WriteLine("{0} Mb allocated",
26 (count * smallBlockSize) / (1024 * 1024));
27 }
28
29 Console.ReadLine();
30 }
31 }
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