2025年大模型备案全网最详细说明【附流程+学习材料】
此处，还是希望再次强调下，谨慎甄别行业里面那些说自己可以帮别的公司做大模型备案的，很多办证的代办公司基本没有那个实力可以帮别人做大模型备案，很多办证的代办公司最后接了客户订单还是会找到我们，这类人群只会两边套路，一方面问客户多要价，另一方面打压给我们的订单价，没有实力，只赚差价，实际连成功案例都拿不出，行业搅屎棍，各位要做备案的企业，务必擦亮双眼！！！一、大模型备案的定义与政策背景
大模型备案是依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》）建立的监管制度，旨在对具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能（AIGC）服务进行安全评估与合规审查。其核心目标在于平衡技术创新与社会风险，防范数据泄露、算法偏见、内容安全等问题。自2023年8月《暂行办法》实施到2025年3月，全国累计通过的大模型备案家数为346家，算上4、5月份部分省份公布的通过大模型备案的，超过400家，从通过家数、通过时间上来看，大模型备案相较于算法备案都是要难很多，周期也要久很多。
政策特点：
[*]全球首部AIGC专项法规：中国成为首个出台生成式AI管理办法的国家，采取“备案制”而非“审核制”，既降低准入门槛，又通过动态监管保障安全。
[*]分类分级监管：仅对直接面向公众且具有舆论影响力的服务实施备案，技术开发接口（API）调用则采用登记制，体现差异化治理。
二、备案主体与核心条件
适用对象：
[*]平台运营方：负责商业开发与市场推广的企业（如百度、商汤）。
[*]技术支持方：提供算法研发的技术机构（如科研院所）。
备案三要件：
[*]合法申请主体：需为境内注册实体，外资企业需符合外商投资准入要求。
[*]算法备案前置：完成《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求的算法备案。
[*]内容合规性：模型输出需符合国家法律法规及意识形态安全要求。
三、大模型备案/登记流程与材料要求
核心流程（以典型省级流程为例）：
[*]备案申请：向属地网信部门提交申请，获取备案表并接受初步问询。
[*]材料准备与自测：
[*]技术文档：包括模型架构、训练框架、算力资源配置等。
[*]安全评估报告：涵盖语料合法性审查（如数据来源证明、标注规则）、生成内容安全测试（如拦截关键词列表、评估测试题集）。
[*]服务协议：明确用户隐私保护、内容过滤机制及应急响应措施。
[*]审核与测试：
[*]省级初审：材料完整性、语料合规性审查。
[*]中央终审：技术性能与安全性测试（如生成内容抽样合格率≥95%，非法内容拒答率≥98%）。
[*]备案公示与运营：获得备案编号后需在服务界面公示，并接受定期抽查。
关键材料清单：
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}材料类型内容要点重要性评级大模型基本情况模型名称、功能、适用人群、服务范围核心语料来源证明数据采集协议、版权合法性文件核心安全自评估报告语料安全、生成内容风险、应急管理措施核心拦截关键词列表涵盖违法、敏感、歧视性词汇高多模态评估测试题集文本、图像、视频等生成内容安全测试案例高四、技术要求与合规重点
[*]数据安全：
[*]全流程管理：从数据采集（需建立来源审批机制）到训练（使用数据安全沙箱），确保合规性。
[*]语料清洗：去除有害内容，如艾瑞咨询统计显示，头部企业语料清洗比例高达30%。
[*]算法透明度：
[*]备案系统填报：需公开算法策略、风险防范机制，接受公众监督。
[*]可解释性评估：需说明模型决策逻辑，减少“黑箱”操作。
[*]生成内容控制：
[*]多层过滤机制：结合提示词过滤、实时内容拦截与事后人工审核（如蚂鉴AI安全检测平台）。
[*]显著标识：所有AI生成内容需标注“由AI生成”。
五、备案后的监管与违规后果
常态化监管措施：
[*]定期检查：网信部门每年至少一次现场审查，重点核查语料更新记录与生成内容日志。
[*]动态更新：重大更新（如新增多模态功能）需再次安全评估。
违规处罚：
[*]行政处罚：警告、限期整改、罚款，严重者暂停服务。
[*]刑事风险：若生成内容涉及违法犯罪，责任人可能承担刑事责任。
[*]商业影响：未备案产品无法上架应用商店，已上架产品面临下架风险，导致用户流失与融资受阻。
六、典型案例与行业影响
备案企业分析：
[*]首批（2023年8月） ：百度文心一言、商汤SENSECHAT等8款模型，标志监管框架落地。
[*]第四批（2024年2月） ：小米“小爱助手”、第四范式“式说”等14款模型，首次出现单一企业双模型备案，加速商业化竞争。
行业影响：
[*]数据飞轮效应：备案企业可合法获取用户反馈数据，优化模型性能。
[*]市场集中度提升：头部企业凭借合规能力抢占先机，中小开发者面临更高门槛。
[*]垂直领域突破：如京东“言犀”（零售）、云知声“山海”（医疗）等垂直模型通过备案，推动行业解决方案落地。
七、备案建议
[*]提前规划备案周期：从材料准备到获批平均需4-7个月，建议联合法务与技术团队同步推进。
[*]选择合规服务商：优先采用已备案大模型的API，降低独立备案成本。
[*]建立内部监控体系：配备内容安全团队，定期更新关键词库与测试案例。
附录大模型备案材料源文件
*图示：提交至网信办过审版本材料
*图示：安全评估测试题、拦截词
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