Solon Expression Language (SnEL)：轻量高效的Java表达式引擎
一、SnEL 是什么？Solon Expression Language（简称SnEL）是 Solon 生态体系中的轻量级表达式引擎，专为Java开发者设计。它采用独特的"求值表达式"模型，通过简洁的语法实现复杂逻辑处理，同时保持极高的执行效率和安全性。
项目地址：
[*]Gitee: https://gitee.com/noear/solon-expression
[*]GitHub: https://github.com/noear/solon-expression
二、核心特性解析
1. 安全可靠的表达式引擎
[*]无副作用设计：禁止new实例化、控制语句等危险操作
[*]上下文隔离：通过StandardContext严格管控变量访问范围
2. 丰富的表达式能力
// 复杂逻辑表达式示例
String expr = """
((age > 18 AND salary < 5000) OR NOT isMarried)
AND tags IN ['vip','premium']
OR level == 'gold'""";支持功能主要包括：
[*]基础运算：算术、比较、逻辑运算
[*]集合操作：IN/NOT IN集合判断
[*]嵌套访问：多级对象属性/方法调用
[*]静态方法：直接调用类静态方法
[*]三元运算：条件表达式支持
更多参考官网：《SnEL 求值表达式语法和能力说明》
3. 独创的模板引擎
双模式模板处理：
// 求值表达式模板
SnEL.evalTmpl("订单总额：#{order.amount * 0.95}");
// 属性表达式模板（带默认值）
SnEL.evalTmpl("配置参数：${server.timeout:3000}");三、企业级功能深度解析
1. 上下文增强方案
// 标准Map上下文
Map<String,Object> ctx = new HashMap<>();
ctx.put("user", userService.getCurrent());
// 增强型Bean上下文
StandardContext context = new StandardContext(userEntity);
context.properties(configProps); // 绑定配置属性
// 虚拟root访问
SnEL.eval("root.id > 1000", context);2. 多场景表达式转换
基于AST的通用转换接口：
Expression expr = SnEL.parse("age > 18 AND status=='active'");
// 转换为Redis查询语法
String redisFilter = RedisFilterTransformer.getInstance().transform(expr);
// 转换为Elasticsearch DSL
Map<String,Object> esQuery = ElasticsearchFilterTransformer.getInstance().transform(expr);
// 输出语法树结构
PrintUtil.printTree(expr);转换器类型输出示例应用场景Redis(@age: @status:{active})缓存查询Milvus((metadata["age"] > 18) and (metadata["status"] == "active"))向量数据库Elasticsearch{bool={must=[{range={age={gt=18}}}, {term={status={value=active}}}]}}全文检索SQLWHERE age > 18 AND status='active'数据库查询四、典型应用场景
[*]动态规则引擎：金融风控规则配置
[*]智能路由：微服务调用条件路由
[*]低代码平台：表单校验逻辑动态配置
[*]数据分析：实时数据过滤与计算
五、快速入门
1. 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
solon-expression</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>2. 基础用法示例
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Map<String,Object> context = new HashMap<>();
context.put("price", 99.5);
context.put("discount", 0.8);
Object result = SnEL.eval("price * discount > 50", context);
System.out.println("是否符合条件：" + result);
}
}3. 性能优化建议
[*]复用解析结果：对固定表达式使用 SnEL.parse() 缓存 AST
[*]上下文优化：复杂对象优先使用 StandardContext
[*]避免频繁解析：高并发场景预编译表达式
六、企业实践案例
案例1：电商促销系统
// 动态计算促销条件
String rule = """
(user.level IN ['VIP','SVIP'] OR order.amount > 1000)
AND inventory.stock > 0
AND NOT blacklist.contains(user.id)""";
Boolean rst = SnEL.eval(rule, context);案例2：物联网数据处理
// 设备数据过滤规则
String filter = """
(data.temperature > 38.5 OR data.humidity < 20)
AND meta.deviceType == 'medical'""";
// 转换为MQTT Topic过滤语法（需要自已定制 IotTransformer）
String mqttFilter = IotTransformer.transform(SnEL.parse(filter));
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