DotTrace系列：2. 理解四大经典的诊断类型（下）
一：背景1. 讲故事
前面我们已经聊过四大诊断类型中的前三个 Sampling,Tracine，Line-by-Line，这篇补上最后一个诊断类型 Timeline，这也是真实场景中使用最多的，它能够采集到所有它能采集到的，比如：
[*]线程栈数据 （函数执行时间）
[*]ETW事件 （Windows日志）
[*]TPL数据（方便绘制异步栈）
[*]按时序绘制时间轴 (Timeline)
二：Timeline 解读
1. 一个简单的测试案例
为了方便演示，我们还是用上一篇的矩阵运算的例子，参考代码如下：
using System;
using System.Diagnostics;
namespace MatrixOperations
{
internal class Program
{
static void Main(string[] args)
{
const int baseSize = 1000;
const int iterations = 3;
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
int matrixSize = baseSize - (i * 100);
PerformMatrixMultiplication(matrixSize);
}
}
static void PerformMatrixMultiplication(int matrixSize)
{
Console.WriteLine($"\n=== 处理 {matrixSize}x{matrixSize} 矩阵 ===");
Console.WriteLine("创建随机矩阵...");
var matrixA = GenerateRandomMatrix(matrixSize, matrixSize);
var matrixB = GenerateRandomMatrix(matrixSize, matrixSize);
Console.WriteLine("执行矩阵乘法...");
var timer = Stopwatch.StartNew();
var resultMatrix = MultiplyMatrices(matrixA, matrixB);
timer.Stop();
Console.WriteLine($"运算完成，耗时: {timer.Elapsed.TotalSeconds:0.000} 秒");
DisplayMatrixPreview(resultMatrix);
}
static double[,] GenerateRandomMatrix(int rows, int cols)
{
var random = new Random();
var matrix = new double;
for (int i = 0; i < rows; i++)
{
for (int j = 0; j < cols; j++)
{
matrix = random.NextDouble() * 100;
}
}
return matrix;
}
static double[,] MultiplyMatrices(double[,] matrixA, double[,] matrixB)
{
int aRows = matrixA.GetLength(0);
int aCols = matrixA.GetLength(1);
int bCols = matrixB.GetLength(1);
if (matrixA.GetLength(1) != matrixB.GetLength(0))
throw new ArgumentException("矩阵维度不匹配");
var result = new double;
for (int i = 0; i < aRows; i++)
{
for (int j = 0; j < bCols; j++)
{
double sum = 0;
for (int k = 0; k < aCols; k++)
{
sum += matrixA * matrixB;
}
result = sum;
}
}
return result;
}
static void DisplayMatrixPreview(double[,] matrix, int previewSize = 3)
{
Console.WriteLine($"\n矩阵预览 (前{previewSize}x{previewSize}个元素):");
int rows = Math.Min(previewSize, matrix.GetLength(0));
int cols = Math.Min(previewSize, matrix.GetLength(1));
for (int i = 0; i < rows; i++)
{
for (int j = 0; j < cols; j++)
{
Console.Write($"{matrix,8:0.00} ");
}
Console.WriteLine();
}
}
}
}接下来打开 dotrace，选择 Timeline 模式，采样频次默认是 1000samples/s，即每秒1000次采样，这个相比 Sampling 模式的5~11s 要快得多，也让采集结果成倍的增加，如果你想采集的更密集些，可以设置为 8000 samples/sec，最后就是启动 Start，截图如下：
采集完成之后，就能看到如下的 采集结果界面，映入眼帘的就是
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