这5种规则引擎，真香！
前言核心痛点：业务规则高频变更与系统稳定性之间的矛盾
想象一个电商促销场景：
// 传统硬编码方式（噩梦开始...）
public BigDecimal calculateDiscount(Order order) {
BigDecimal discount = BigDecimal.ZERO;
if (order.getTotalAmount().compareTo(new BigDecimal("100")) >= 0) {
discount = discount.add(new BigDecimal("10"));
}
if (order.getUser().isVip()) {
discount = discount.add(new BigDecimal("5"));
}
// 更多if-else嵌套...
return discount;
}当规则变成："非VIP用户满200减30，VIP用户满150减40，且周二全场额外95折"时，代码将陷入维护地狱！
规则引擎通过分离规则逻辑解决这个问题：
[*]规则外置存储（数据库/文件）
[*]支持动态加载
[*]声明式规则语法
[*]独立执行环境
下面给大家分享5种常用的规则引擎，希望对你会有所帮助。
1.五大常用规则引擎
1.1 Drools：企业级规则引擎扛把子
官网：https://www.drools.org/
适用场景：
[*]金融风控规则（上百条复杂规则）
[*]保险理赔计算
[*]电商促销体系
实战：折扣规则配置
// 规则文件 discount.drl
rule "VIP用户满100减20"
when
$user: User(level == "VIP")
$order: Order(amount > 100)
then
$order.addDiscount(20);
endJava调用代码：
KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
KieContainer kContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();
KieSession kSession = kContainer.newKieSession("discountSession");
kSession.insert(user);
kSession.insert(order);
kSession.fireAllRules();优点：
[*]完整的RETE算法实现
[*]支持复杂的规则网络
[*]完善的监控管理控制台
缺点：
[*]学习曲线陡峭
[*]内存消耗较大
[*]需要依赖Kie容器
适合：不差钱的大厂，规则复杂度高的场景
1.2 Easy Rules：轻量级规则引擎之王
官网：https://github.com/j-easy/easy-rules
适用场景：
[*]参数校验
[*]简单风控规则
[*]审批流引擎
注解式开发：
@Rule(name = "雨天打折规则", description = "下雨天全场9折")
public class RainDiscountRule {
@Condition
public boolean when(@Fact("weather") String weather) {
return "rainy".equals(weather);
}
@Action
public void then(@Fact("order") Order order) {
order.setDiscount(0.9);
}
}引擎执行：
RulesEngineParameters params = new RulesEngineParameters()
.skipOnFirstAppliedRule(true); // 匹配即停止
RulesEngine engine = new DefaultRulesEngine(params);
engine.fire(rules, facts);优点：
[*]五分钟上手
[*]零第三方依赖
[*]支持规则组合
缺点：
[*]不支持复杂规则链
[*]缺少可视化界面
适合：中小项目快速落地，开发人员不足时
1.3 QLExpress：阿里系脚本引擎之光
官网：https://github.com/alibaba/QLExpress
适用场景：
[*]动态配置计算逻辑
[*]财务公式计算
[*]营销规则灵活变更
执行动态脚本：
ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
DefaultContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
context.put("user", user);
context.put("order", order);
String express = "if (user.level == 'VIP') { order.discount = 0.85; }";
runner.execute(express, context, null, true, false);高级特性：
// 1. 函数扩展
runner.addFunction("计算税费", new Operator() {
@Override
public Object execute(Object[] list) {
return (Double)list * 0.06;
}
});
// 2. 宏定义
runner.addMacro("是否新用户", "user.regDays < 30");优点：
[*]脚本热更新
[*]语法接近Java
[*]完善的沙箱安全
缺点：
[*]调试困难
[*]复杂规则可读性差
适合：需要频繁修改规则的业务（如运营活动）
1.4 Aviator：高性能表达式专家
官网：https://github.com/killme2008/aviatorscript
适用场景：
[*]实时定价引擎
[*]风控指标计算
[*]大数据字段加工
性能对比（执行10万次）：
// Aviator 表达式
Expression exp = AviatorEvaluator.compile("user.age > 18 && order.amount > 100");
exp.execute(map);
// Groovy 脚本
new GroovyShell().evaluate("user.age > 18 && order.amount > 100"); 引擎耗时Aviator220msGroovy1850ms编译优化：
// 开启编译缓存（默认开启）
AviatorEvaluator.getInstance().useLRUExpressionCache(1000);
// 字节码生成模式（JDK8+）
AviatorEvaluator.setOption(Options.ASM, true);优点：
[*]性能碾压同类引擎
[*]支持字节码生成
[*]轻量无依赖
缺点：
[*]只支持表达式
[*]不支持流程控制
适合：对性能有极致要求的计算场景
1.5 LiteFlow：规则编排新物种
官网：https://liteflow.com/
适用场景：
[*]复杂业务流程
[*]订单状态机
[*]审核工作流
编排示例：
<chain name="orderProcess">
<then value="checkStock,checkCredit"/>
<when value="isVipUser">
<then value="vipDiscount"/>
</when>
<otherwise>
<then value="normalDiscount"/>
</otherwise>
<then value="saveOrder"/>
</chain>Java调用：
LiteflowResponse response = FlowExecutor.execute2Resp("orderProcess", order, User.class);
if (response.isSuccess()) {
System.out.println("流程执行成功");
} else {
System.out.println("失败原因：" + response.getCause());
}优点：
[*]可视化流程编排
[*]支持异步、并行、条件分支
[*]热更新规则
缺点：
[*]新框架文档较少
[*]社区生态待完善
适合：需要灵活编排的复杂业务流
2 五大规则引擎横向评测
性能压测数据（单机1万次执行）：
引擎耗时内存占用特点Drools420ms高功能全面Easy Rules38ms低轻量易用QLExpress65ms中阿里系脚本引擎Aviator28ms极低高性能表达式LiteFlow120ms中流程编排专家3 如何技术选型？
黄金法则：
[*]简单场景：EasyRules + Aviator 组合拳
[*]金融风控：Drools 稳如老狗
[*]电商运营：QLExpress 灵活应变
[*]工作流驱动：LiteFlow 未来可期
4 避坑指南
[*]Drools内存溢出
// 设置无状态会话（避免内存积累）
KieSession session = kContainer.newStatelessKieSession();
[*]QLExpress安全漏洞
// 禁用危险方法
runner.addFunctionOfServiceMethod("exit", System.class, "exit", null, null);
[*]规则冲突检测
// Drools冲突处理策略
KieSessionConfiguration config = KieServices.Factory.get().newKieSessionConfiguration();
config.setProperty("drools.sequential", "true"); // 按顺序执行总结
[*]能用：替换if/else（新手村）
[*]用好：规则热更新+可视化（进阶）
[*]用精：规则编排+性能优化（大师级）
曾有人问我：“规则引擎会不会让程序员失业？” 我的回答是：“工具永远淘汰不了思考者，只会淘汰手工作坊”。
真正的高手，不是写更多代码，而是用更优雅的方式解决问题。
技术选型没有最好的，只有最合适的。
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