基于红米K40配置termux
基于红米K40配置termux红米K40信息
cpu: 骁龙870
内存: 12+6 G
存储: 256 G
系统: 澎湃OS 1.0.61. 下载termux
# 最新版本列表
https://github.com/termux/termux-app/releases
# 下载地址(我选择了一个通用的版本，不过系统版本必须>=android 7.0)
https://github.com/termux/termux-app/releases/download/v0.119.0-beta.3/termux-app_v0.119.0-beta.3+apt-android-7-github-debug_universal.apk下载完毕，直接安装到手机即可
# 内核信息
uname -a
# Linux localhost 4.19.157-perf-g92c089fc2d37 #1 SMP PREEMPT Wed Jun 5 13:27:08 UTC 2024 aarch64 Android2. 修改国内源
# termux-change-repo -> Single mirror -> Mirrors in Chinese Mainland
termux-change-repo
# 更新apt资源列表
apt update && apt upgrade
# 获取存储权限
# 运行该命令后，你可以通过 ~/storage 目录访问存储
termux-setup-storage
# 唤醒锁，防止设备休眠
termux-wake-lock
# 可选
# 安装 与 root 相关的软件包
pkg install root-repo
# 安装 包含图形界面支持的工具
pkg install x11-repo3. 安装远程登录工具 openssh
# 安装 openssh
apt install openssh
# 配置系统密码，同时也是ssh 远程登录密码
passwd
# 启动 sshd 服务, 注意：这里的sshd默认使用端口号 8022 而不是通用的 22
# 如果修改了系统密码，需要重新启动sshd
sshd
# 查看系统ip
ifconfig
Warning: cannot open /proc/net/dev (Permission denied). Limited output.
lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>mtu 65536
inet 127.0.0.1netmask 255.0.0.0
unspec 00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00txqueuelen 1000(UNSPEC)
wlan0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>mtu 1500
inet 192.168.1.123netmask 255.255.255.0broadcast 192.168.1.255
unspec 00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00txqueuelen 3000(UNSPEC)
# 查看用户名
whoami
#返回 u0_a401，这里每个人的用户名都不一样
# 使用电脑远程登录
ssh u0_a401@192.168.1.123 -p 8022
# 配置sshd自启动
pkg i termux-services
sv-enable sshd4. 安装debian虚拟机(自行选择自己习惯的linux系统)
# proot 是一种容器技术，用于创建独立的运行环境
# 安装 proot-disto
apt install proot-distro
# 查看帮助文档
proot-distro --help
...
List of the available commands:
help - Show this help information.
backup - Backup a specified distribution.
install - Install a specified distribution.
list - List supported distributions and their
installation status.
login - Start login shell for the specified distribution.
remove - Delete a specified distribution.
WARNING: this command destroys data!
rename - Rename installed distribution.
reset - Reinstall from scratch a specified distribution.
WARNING: this command destroys data!
restore - Restore a specified distribution.
WARNING: this command destroys data!
clear-cache- Clear cache of downloaded files.
copy - Copy files from/to distribution.
...
# 查看支持的linux
proot-distro list
Supported distributions (format: name < alias >):
* Adélie Linux < adelie >
* Alpine Linux < alpine >
* Arch Linux < archlinux >
* Artix Linux < artix >
* Chimera Linux < chimera >
* Debian (bookworm) < debian >
* deepin < deepin >
* Fedora < fedora >
* Manjaro < manjaro >
* OpenSUSE < opensuse >
* Pardus < pardus >
* Rocky Linux < rockylinux >
* Ubuntu (24.04) < ubuntu >
* Void Linux < void >
Install selected one with: proot-distro install
# 安装debian (从github上拉取资源，比较慢)
proot-distro install debian
# 查看可用liunx和安装linux (可以看到，Debian的安装状态是 yes)
proot-distro list --verbose
...
* Debian (bookworm)
Alias: debian
Installed: yes
Comment: Stable release.
Architectures: aarch64, i686, arm, x86_64
...
# 进入debian
proot-distro login debian
root@localhost:~# uname -a
Linux localhost 6.2.1-PRoot-Distro #1 SMP PREEMPT Wed Jun 5 13:27:08 UTC 2024 aarch64 GNU/Linux
#debian bookworm 即 debian 12, 可以看到，它的内核是 6.2.1 版本的，和宿主机termux 的 4.19.157 不同5. 部署ai模型
ollama 官网 https://ollama.com/
# 进入debian
proot-distro login debian
# 安装ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
...
>>> Cleaning up old version at /usr/local/lib/ollama
>>> Installing ollama to /usr/local
>>> Downloading Linux arm64 bundle
######################################################################## 100.0%
lspci: Unknown option 'd' (see "lspci --help")
lspci: Unknown option 'd' (see "lspci --help")
>>> The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.
>>> Install complete. Run "ollama" from the command line.
WARNING: No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode.
>>> The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.
>>> Install complete. Run "ollama" from the command line.
# 查看 ollama 选项
root@localhost:/usr/local# ollama --help
Large language model runner
Usage:
ollama
ollama
Available Commands:
serve Start ollama
create Create a model from a Modelfile
show Show information for a model
run Run a model
stop Stop a running model
pull Pull a model from a registry
push Push a model to a registry
list List models
ps List running models
cp Copy a model
rm Remove a model
help Help about any command
Flags:
-h, --help help for ollama
-v, --version Show version information
Use "ollama --help" for more information about a command.
# 脚本
start_ollama.sh
# 内容如下
#!/bin/bash
export OLLAMA_HOST=0.0.0.0
nohup ollama serve > ollama.log 2>&1 &
# 运行
chmox +x ./start_ollama.sh
# 拉取模型
# 从 ollama 官网上找相应的模型名称，比如 https://ollama.com/library/deepseek-r1
ollama pull deepseek-r1:1.5b
# 查看模型列表
ollama list
...
NAME ID SIZE MODIFIED
deepseek-r1:1.5b e0979632db5a 1.1 GB 37 seconds ago\
...
# 运行
ollama run deepseek-r1:1.5b
# 后续会考虑如何使用芯片gpu加速注意：这里只是当作实验性质的部署，在没有任何ollama性能配置情况下(比如cpu使用率)，会把8个cpu核心吃满(cpu占用率%795)，并且速度挺慢的，可以当作openai接口调试用。如果正式使用，估计需要想办法调用gpu加速。
正点原子在rk3588上的部署可能会有一定启发，但是还是需要探索验证，当然也不一定适配骁龙870 Adreno 650 gpu https://alientek.yuque.com/mlv64o/gcrfbv/kaznwt5nv2lvug7g?singleDoc#
关于Adren gpu 性能：探究高通Adreno GPU的性能
参考
. 旧手机秒变 AI 神器：DeepSeek 离线部署，搭建个人网站，私人网盘。。。
. Termux 使用指南
. 在android搭建个人的文件中心(3)--Termux中安装ssh服务器并用作sftp服务器
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