基于源码分析 SHOW GLOBAL STATUS 的实现原理

精滂软 发表于 2025-6-11 09:04:22

问题

在 MySQL 中，查询全局状态变量的方式一般有两种：SHOW GLOBAL STATUS和performance_schema.global_status。
但不知道大家注意到没有，performance_schema.global_status 返回的状态变量数要远远少于 SHOW GLOBAL STATUS 。
具体来说，

[*]在 MySQL 8.4.2 中，SHOW GLOBAL STATUS 返回了 503 个变量，而 performance_schema.global_status 只返回了 336 个。
[*]在 MySQL 5.7.44 中，SHOW GLOBAL STATUS 返回了 354 个变量，而 performance_schema.global_status 只返回了 207 个。
有的童鞋可能会认为这两者的实现方式不一样，但事实上，从 MySQL 5.7 开始，当执行 SHOW GLOBAL STATUS 时，MySQL 并不是直接从内存中的状态变量获取数据，而是通过查询 performance_schema.global_status 表来间接获取。
既然两者的实现方式是一样的，为什么返回的变量数会不一样？
带着这个问题，接下来我们具体分析下 SHOW GLOBAL STATUS 的实现原理。本文主要包括以下几个部分：

[*]状态变量是在哪里定义的？
[*]状态变量值的来源。
[*]SHOW GLOBAL STATUS 的实现原理。
[*]performance_schema.global_status 的实现原理。
[*]为什么 performance_schema.global_status 返回的变量数比 SHOW GLOBAL STATUS 少。
状态变量是在哪里定义的？

状态变量的来源主要有三个：

[*]Server 层面的状态变量：这些状态变量主要在status_vars（mysqld.cc）中定义。在 MySQL 8.4 中，共有 321 个状态变量。其中包括了 com_status_vars 中定义的 167 个 Com 相关的变量。
[*]插件中的状态变量：

[*]InnoDB：在innodb_status_variables（ha_innodb.cc）中定义，共 76 个。
[*]半同步复制：在semi_sync_master_status_vars（semisync_source_plugin.cc）中定义，共 14 个，从库只有 1 个。
[*]组复制：在group_replication_status_vars（plugin.cc）中定义，共 22 个。
[*]performance_schema：在pfs_status_vars（ha_perfschema.cc）中定义，共 33 个。
[*]mysqlx：在m_plugin_status_variables（status_variables.cc）中定义，共 78 个。

[*]Component 中的状态变量：例如，在密码认证插件 validate_password 中定义的状态变量。
这些变量会通过add_status_vars函数添加到一个数组中 all_status_vars。注意这个数组名，后面讲解原理时会用到。
// sql/mysqld.cc int init_common_variables() { ... if (add_status_vars(status_vars)) return 1; ... } // sql/sql_plugin.cc static int plugin_initialize(st_plugin_int *plugin) { ... if (plugin->plugin->status_vars) { if (add_status_vars(plugin->plugin->status_vars)) goto err; } ... } // sql/server_component/component_status_var_service.cc DEFINE_BOOL_METHOD(mysql_status_variable_registration_imp::register_variable, (SHOW_VAR * status_var)) { try { if (add_status_vars(status_var)) return true; return false; } catch (...) { mysql_components_handle_std_exception(__func__); } return true; } // sql/sql_show.cc bool add_status_vars(const SHOW_VAR *list) { ... while (list->name) all_status_vars.push_back(*list++); ... } 状态变量值的来源

状态变量的值是在定义时指定的，以 Server 层面的状态变量为例：
SHOW_VAR status_vars[] = { {"Aborted_clients", (char *)&aborted_threads, SHOW_LONG, SHOW_SCOPE_GLOBAL}, ... {"Bytes_received", (char *)offsetof(System_status_var, bytes_received), SHOW_LONGLONG_STATUS, SHOW_SCOPE_ALL}, ... {"Com", (char *)com_status_vars, SHOW_ARRAY, SHOW_SCOPE_ALL}, ... {"Uptime", (char *)&show_starttime, SHOW_FUNC, SHOW_SCOPE_GLOBAL}, ... }; status_vars 是一个数组，其元素类型是SHOW_VAR，每个元素代表一个状态变量。每个元素包含四个字段，依次是：变量名、变量值、变量类型和变量作用范围。所以，通过元素的第二个字段，就可以确定该状态变量值的来源。
上面列举了四个有代表性的状态变量：

[*]Aborted_clients：变量值来源于全局变量 aborted_threads（extern ulong aborted_threads）。
[*]Bytes_received：变量值来自于 System_status_var 结构体中 bytes_received 字段的内存偏移量（offsetof(System_status_var, bytes_received)）。
System_status_var 常用于以下场景：

[*]global_status_var：用于存储全局的状态变量。连接断开后，会通过add_to_status函数将对应线程的状态变量添加到 global_status_var 中。
[*]status_var：用于存储每个线程的状态变量。
[*]query_start_status：保存上一个操作结束时线程的状态变量，只在log_slow_extra 为 ON 时使用。

[*]Com：变量值来自于com_status_vars数组（怎么知道它是一个数组呢？实际上看的是第三个字段，SHOW_ARRAY 代表它是一个数组），该数组定义了 Com 相关的状态变量。
[*]Uptime：变量值由show_starttime函数（SHOW_FUNC 代表它是一个函数）生成。下面是该函数的具体实现。
static int show_starttime(THD *thd, SHOW_VAR *var, char *buff) { var->type = SHOW_LONGLONG; var->value = buff; *((longlong *)buff) = (longlong)(thd->query_start_in_secs() - server_start_time); return 0; } 不难看出，Uptime 实际上是通过查询的开始时间（thd->set_time()中设置的）减去 MySQL 服务器的启动时间得到的。
SHOW GLOBAL STATUS 的实现原理

当我们执行 SHOW GLOBAL STATUS 时，实际上查询的是 performance_schema.global_status。
这一转化操作是在build_show_global_status函数中实现的。该函数会将表名（table_name，即 global_status 表）、LIKE 子句（wild）和 WHERE 子句（where_cond）传递给build_query函数，后者会构造对应的 SQL 查询解析树。
// sql/sql_show_status.cc Query_block *build_show_global_status(const POS &pos, THD *thd, const String *wild, Item *where_cond) { static const LEX_CSTRING table_name = {STRING_WITH_LEN("global_status")}; return build_query(pos, thd, SQLCOM_SHOW_STATUS, table_name, wild, where_cond); } 在不指定任何查询条件的情况下，SHOW GLOBAL STATUS 对应的查询语句如下：
SELECT * FROM (SELECT VARIABLE_NAME as Variable_name, VARIABLE_VALUE as Value FROM performance_schema.global_status) global_status performance_schema.global_status 的实现原理

查询 performance_schema.global_status 时，MySQL 会通过调用MaterializeIterator::MaterializeOperand函数实现数据的物化（即构造查询结果），除此之外，这个函数还会逐行读取数据并将其写入目标表。
下面是该函数简化后的代码。
bool MaterializeIterator<Profiler>::MaterializeOperand(const Operand &operand, ha_rows *stored_rows) { ... if (operand.subquery_iterator->Init()) { return true; } PFSBatchMode pfs_batch_mode(operand.subquery_iterator.get()); while (true) { ... int error = read_next_row(operand); ... error = t->file->ha_write_row(t->record); ... return false; } 具体来说，

[*]operand.subquery_iterator->Init()会实现数据的物化（即构造查询结果）。
[*]read_next_row(operand)会逐行读取数据，并将数据写到 table->record 中，table->record 是当前行的数据缓冲区。
[*]t->file->ha_write_row(t->record)会将 table->record 中的数据写到 performance_schema.global_status 中。
接下来，我们具体分析下构造查询结果和数据读取这两个步骤的实现逻辑。
构造查询结果

下面是operand.subquery_iterator->Init()调用后的堆栈信息。
#0 PFS_status_variable_cache::do_materialize_global() at /usr/src/mysql-8.4.2/storage/perfschema/pfs_variable.cc:1178 #1 PFS_variable_cache<Status_variable>::materialize_global() at /usr/src/mysql-8.4.2/storage/perfschema/pfs_variable.h:526 #2 table_global_status::rnd_init() at /usr/src/mysql-8.4.2/storage/perfschema/table_global_status.cc:123 #3 ha_perfschema::rnd_init() at /usr/src/mysql-8.4.2/storage/perfschema/ha_perfschema.cc:1733 #4 handler::ha_rnd_init() at /usr/src/mysql-8.4.2/sql/handler.cc:2961 #5 TableScanIterator::Init() at /usr/src/mysql-8.4.2/sql/iterators/basic_row_iterators.cc:260 #6 MaterializeIterator::MaterializeOperand() at /usr/src/mysql-8.4.2/sql/iterators/composite_iterators.cc:2759 查询结果的构造主要是在PFS_status_variable_cache::do_materialize_global()函数中实现的。
下面我们看看这个函数的具体实现细节。
int PFS_status_variable_cache::do_materialize_global() { // 这个变量用来汇总全局的状态变量（global_status_var）和当前所有线程的状态变量（status_var） System_status_var status_totals; ... if (!m_external_init) { // 基于 all_status_vars 构建一个满足条件的状态变量数组 m_show_var_array init_show_var_array(OPT_GLOBAL, true); } // 初始化 PFS_connection_status_visitor，将 status_vars 赋值给 m_status_vars PFS_connection_status_visitor visitor(&status_totals); // 这个函数非常关键，它会将全局的状态变量（global_status_var）和当前所有线程的状态变量（status_var）累加汇总到 m_status_vars 中。 PFS_connection_iterator::visit_global(false, /* hosts */ false, /* users */ false, /* accounts */ false, /* threads */ true, /* THDs */ &visitor); // 这个函数也非常关键，它会遍历 m_show_var_array 中的状态变量，获取其值并进行格式化处理，最终将处理后的结果缓存到 m_cache 中。 manifest(m_current_thd, m_show_var_array.begin(), &status_totals, "", false, true); ... return 0; } 该函数的处理流程如下：

[*]基于 all_status_vars 构建一个满足条件的状态变量数组 m_show_var_array。至于需要满足什么条件，后面会详细说明。
[*]将全局的状态变量（global_status_var）和当前所有线程的状态变量（status_var）累加汇总到 status_totals 中。
[*]遍历 m_show_var_array 中的状态变量，根据变量的类型（如 SHOW_FUNC、SHOW_ARRAY 等）进行不同的处理，并将处理后的状态变量存储到 m_cache 缓存中。具体处理逻辑如下：

[*]对于 SHOW_FUNC 类型的变量，manifest会递归执行函数来计算变量的最终值。
[*]对于 SHOW_ARRAY 类型的变量，函数会递归调用 manifest，以展开数组中的每一个状态变量。
[*]状态变量添加到 m_cache 之前，会先转换为 Status_variable 类型。

读取数据

下面是read_next_row(operand)调用后的堆栈信息。
#0 PFS_variable_cache<Status_variable>::get() at /usr/src/mysql-8.4.2/storage/perfschema/pfs_variable.h:382 #1 table_global_status::rnd_next() at /usr/src/mysql-8.4.2/storage/perfschema/table_global_status.cc:131 #2 ha_perfschema::rnd_next() at /usr/src/mysql-8.4.2/storage/perfschema/ha_perfschema.cc:1757 #3 handler::ha_rnd_next() at /usr/src/mysql-8.4.2/sql/handler.cc:3006 #4 TableScanIterator::Read() at /usr/src/mysql-8.4.2/sql/iterators/basic_row_iterators.cc:278 #5 MaterializeIterator::read_next_row() at /usr/src/mysql-8.4.2/sql/iterators/composite_iterators.cc:2278 #6 MaterializeIterator::MaterializeOperand() at /usr/src/mysql-8.4.2/sql/iterators/composite_iterators.cc:2771 read_next_row(operand)最后会调用PFS_variable_cache::get()，而这个函数实际上读取的就是 m_cache 中的元素。
// storage/perfschema/pfs_variable.h:382 const Var_type *get(uint index = 0) const { if (index >= m_cache.size()) { return nullptr; } const Var_type *p = &m_cache.at(index); return p; } 为什么 performance_schema.global_status 返回的变量数比 SHOW GLOBAL STATUS 少？

前面我们提到过，在构造查询结果时，会先基于 all_status_vars 构建一个满足条件的状态变量数组 m_show_var_array。
具体需要满足什么条件，是在PFS_status_variable_cache::filter_show_var函数中定义的。
bool PFS_status_variable_cache::filter_show_var(const SHOW_VAR *show_var, bool strict) { if (!match_scope(show_var->scope, strict)) { return true; } if (filter_by_name(show_var)) { return true; } if (m_aggregate && !can_aggregate(show_var->type)) { return true; } return false; } bool PFS_status_variable_cache::filter_by_name(const SHOW_VAR *show_var) { assert(show_var); assert(show_var->name); if (show_var->type == SHOW_ARRAY) { /* The SHOW_ARRAY name is the prefix for the variables in the sub array. */ const char *prefix = show_var->name; /* Exclude COM counters if not a SHOW STATUS command. */ if (!my_strcasecmp(system_charset_info, prefix, "Com") && !m_show_command) { return true; } } return false; } 从代码中可以看到，需要判断的条件有三个：

[*]变量作用范围：因为init_show_var_array(OPT_GLOBAL, true)中指定了 OPT_GLOBAL，所以这里会过滤掉变量作用范围为 SHOW_SCOPE_SESSION 的状态变量。在 Server 层面的状态变量中，这样的变量有 6 个：Compression、Compression_algorithm、Compression_level、Last_query_cost、Last_query_partial_plans、Tls_sni_server_name。
[*]对于非 m_show_command 类的查询（其实就是指的是直接查询 performance_schema.global_status 这种方式），还会剔除 com_status_vars数组中 Com 相关的状态变量。这也就是为什么 performance_schema.global_status 返回的变量数比 SHOW GLOBAL STATUS 中少。
[*]查询聚合数据：如果查询的是 status_by_account、status_by_host 或 status_by_user 之类的聚合表，还会剔除无法聚合的状态变量。
总结

[*]状态变量的来源主要有三个：Server、插件和 Component。
[*]如果想查看某个状态变量值的来源，直接查看定义部分对应元素的第二个字段即可。
[*]当我们执行 SHOW GLOBAL STATUS 时，实际上查询的是 performance_schema.global_status。
[*]performance_schema.global_status 在实现上主要分为两步：1. 构造查询结果，将所有变量的值存储到一个缓存（m_cache）中；2. 数据读取，直接从缓存中读取变量值。
[*]之所以 performance_schema.global_status 返回的变量数比 SHOW GLOBAL STATUS 中少，主要是PFS_status_variable_cache::filter_by_name中的限制。
[*]需要注意的是，如果查询中指定了过滤条件，过滤操作会发生在数据读取阶段，而不是查询结果构造阶段。

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